正则表达式断言（正则表达?）

## 正则表达式断言

简介

正则表达式断言 (Assertion) 是一种特殊的正则表达式模式，它并不匹配文本中的任何字符，而是用于检查文本中特定位置的上下文是否满足一定的条件。换句话说，断言只对匹配的成功或失败起作用，并不影响最终匹配结果的文本内容。它主要用于更精确地匹配文本，特别是在复杂的模式匹配中，提高匹配的准确性和效率。 断言分为正向断言和负向断言，它们又可以细分为先行断言和后行断言。### 1. 正向断言 (Positive Lookahead/Lookbehind Assertions)正向断言检查目标位置的

前方

或

后方

是否存在特定模式。如果存在则匹配成功，否则匹配失败，但匹配的文本内容仍然只是目标文本本身，而不是断言匹配的文本。#### 1.1 正向先行断言 (Positive Lookahead Assertion)

语法:

`(?=pattern)`

含义:

匹配 `pattern` 之后的位置，但 `pattern` 本身不包含在最终匹配结果中。

例子:

查找以 "abc" 开头的单词：`\b\w+(?=abc)` 这将匹配 "abc" 之前的单词，但不包括 "abc" 本身。 例如，在 "defabc" 中，只匹配 "def"。#### 1.2 正向后行断言 (Positive Lookbehind Assertion)

语法:

`(?<=pattern)`

含义:

匹配 `pattern` 之前的位置，但 `pattern` 本身不包含在最终匹配结果中。

例子:

查找以 "abc" 结尾的单词：`(?<=abc)\b\w+` 这将匹配 "abc" 之后的单词，但不包括 "abc" 本身。 例如，在 "abc def" 中，只匹配 "def"。

注意:

并非所有正则表达式引擎都支持正向后行断言，并且有些引擎对 `pattern` 的长度有限制，例如 `pattern` 不能包含量词。### 2. 负向断言 (Negative Lookahead/Lookbehind Assertions)负向断言检查目标位置的

前方

或

后方

是否

不存在

特定模式。如果不存在则匹配成功，否则匹配失败，同样，断言部分不包含在最终匹配结果中。#### 2.1 负向先行断言 (Negative Lookahead Assertion)

语法:

`(?!pattern)`

含义:

匹配

不

以 `pattern` 开头的文本。

例子:

查找不以 "abc" 开头的单词：`\b\w+(?!abc)` 这将匹配不以 "abc" 开头的单词。例如，在 "defabc ghi" 中，将匹配 "ghi"，但不会匹配 "def"。#### 2.2 负向后行断言 (Negative Lookbehind Assertion)

语法:

`(?

含义:

匹配

不

以 `pattern` 结尾的文本。

例子:

查找不以 "abc" 结尾的单词：`(?

注意:

与正向后行断言一样，并非所有正则表达式引擎都支持负向后行断言，并且可能存在对 `pattern` 的长度限制。### 3. 断言的应用场景断言在很多场景下非常有用，例如：

提取特定上下文中的文本:

例如，提取 HTML 标签内的文本，或提取特定格式的日期。

排除不符合条件的文本:

例如，过滤掉包含特定关键词的邮件。

提高匹配效率:

通过断言可以减少不必要的回溯，从而提高正则表达式的效率。### 4. 不同引擎的差异需要注意的是，不同正则表达式引擎对断言的支持可能存在差异，尤其是在正向后行断言和负向后行断言方面。 在使用断言时，需要参考你所使用的引擎的文档，确保语法正确且功能符合预期。希望这篇关于正则表达式断言的文章能帮助你理解和使用它们。 记住，实践是掌握正则表达式的关键，多尝试不同的例子，你就能更好地理解和应用这些强大的功能。

正则表达式断言**简介**正则表达式断言 (Assertion) 是一种特殊的正则表达式模式，它并不匹配文本中的任何字符，而是用于检查文本中特定位置的上下文是否满足一定的条件。换句话说，断言只对匹配的成功或失败起作用，并不影响最终匹配结果的文本内容。它主要用于更精确地匹配文本，特别是在复杂的模式匹配中，提高匹配的准确性和效率。 断言分为正向断言和负向断言，它们又可以细分为先行断言和后行断言。

1. 正向断言 (Positive Lookahead/Lookbehind Assertions)正向断言检查目标位置的 *前方* 或 *后方* 是否存在特定模式。如果存在则匹配成功，否则匹配失败，但匹配的文本内容仍然只是目标文本本身，而不是断言匹配的文本。

1.1 正向先行断言 (Positive Lookahead Assertion)* **语法:** `(?=pattern)` * **含义:** 匹配 `pattern` 之后的位置，但 `pattern` 本身不包含在最终匹配结果中。 * **例子:** 查找以 "abc" 开头的单词：`\b\w+(?=abc)` 这将匹配 "abc" 之前的单词，但不包括 "abc" 本身。 例如，在 "defabc" 中，只匹配 "def"。

1.2 正向后行断言 (Positive Lookbehind Assertion)* **语法:** `(?<=pattern)` * **含义:** 匹配 `pattern` 之前的位置，但 `pattern` 本身不包含在最终匹配结果中。 * **例子:** 查找以 "abc" 结尾的单词：`(?<=abc)\b\w+` 这将匹配 "abc" 之后的单词，但不包括 "abc" 本身。 例如，在 "abc def" 中，只匹配 "def"。 * **注意:** 并非所有正则表达式引擎都支持正向后行断言，并且有些引擎对 `pattern` 的长度有限制，例如 `pattern` 不能包含量词。

2. 负向断言 (Negative Lookahead/Lookbehind Assertions)负向断言检查目标位置的 *前方* 或 *后方* 是否 *不存在* 特定模式。如果不存在则匹配成功，否则匹配失败，同样，断言部分不包含在最终匹配结果中。

2.1 负向先行断言 (Negative Lookahead Assertion)* **语法:** `(?!pattern)` * **含义:** 匹配 *不* 以 `pattern` 开头的文本。 * **例子:** 查找不以 "abc" 开头的单词：`\b\w+(?!abc)` 这将匹配不以 "abc" 开头的单词。例如，在 "defabc ghi" 中，将匹配 "ghi"，但不会匹配 "def"。

2.2 负向后行断言 (Negative Lookbehind Assertion)* **语法:** `(?

3. 断言的应用场景断言在很多场景下非常有用，例如：* **提取特定上下文中的文本:** 例如，提取 HTML 标签内的文本，或提取特定格式的日期。 * **排除不符合条件的文本:** 例如，过滤掉包含特定关键词的邮件。 * **提高匹配效率:** 通过断言可以减少不必要的回溯，从而提高正则表达式的效率。

4. 不同引擎的差异需要注意的是，不同正则表达式引擎对断言的支持可能存在差异，尤其是在正向后行断言和负向后行断言方面。 在使用断言时，需要参考你所使用的引擎的文档，确保语法正确且功能符合预期。希望这篇关于正则表达式断言的文章能帮助你理解和使用它们。 记住，实践是掌握正则表达式的关键，多尝试不同的例子，你就能更好地理解和应用这些强大的功能。