opencv的resize函数（opencv rectangle参数）

# OpenCV的resize函数详解## 简介OpenCV的`resize()`函数是一个常用的图像处理函数，用于改变图像的尺寸。它可以对图像进行放大或缩小，并提供多种插值方法来控制图像质量。本文将详细介绍`resize()`函数的用法、参数以及不同插值方法的优缺点。## 函数原型```cpp void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR) ```## 参数详解

`src`

: 输入图像，可以是Mat对象。

`dst`

: 输出图像，大小根据`dsize`, `fx`, `fy`确定。

`dsize`

: 输出图像的大小，格式为`Size(width, height)`。如果`dsize`为`Size(0,0)`，则根据`fx`和`fy`计算输出图像的大小。

`fx`

: 水平方向的缩放因子。如果`dsize`非零，则忽略该参数。

`fy`

: 垂直方向的缩放因子。如果`dsize`非零，则忽略该参数。

`interpolation`

: 插值方法，决定图像缩放后的质量。可选值如下：

`INTER_NEAREST`

: 最近邻插值，速度最快，但质量最差，容易出现锯齿。

`INTER_LINEAR`

: 双线性插值，速度较快，质量中等，是默认值。

`INTER_AREA`

: 区域插值，用于缩小图像，可以减少图像的锯齿。

`INTER_CUBIC`

: 三次样条插值，速度较慢，质量较好。

`INTER_LANCZOS4`

: Lanczos插值，速度最慢，质量最好，但计算量大。## 不同插值方法比较| 插值方法 | 速度 | 质量 | 适用场景 | |-----------------|----------|----------|-------------------------------------------| | INTER_NEAREST | 最快 | 最差 | 对速度要求高，质量要求低的情况 | | INTER_LINEAR | 较快 | 中等 | 默认值，适用于大多数情况 | | INTER_AREA | 较快 | 中等 | 主要用于图像缩小，可以减少锯齿 | | INTER_CUBIC | 较慢 | 较好 | 适用于需要较高质量的图像缩放 | | INTER_LANCZOS4 | 最慢 | 最好 | 适用于需要最高质量的图像缩放，但计算量大 |## 代码示例以下代码展示了如何使用`resize()`函数对图像进行缩放：```cpp #include using namespace cv;int main() {Mat img = imread("input.jpg"); // 读取输入图像if (img.empty()) {std::cerr << "Could not open or find the image!" << std::endl;return -1;}Mat resized_img;// 使用dsize参数缩放图像到500x300resize(img, resized_img, Size(500, 300), 0, 0, INTER_LINEAR);// 使用fx和fy参数缩放图像到原来的两倍大小Mat resized_img2;resize(img, resized_img2, Size(0, 0), 2, 2, INTER_CUBIC);imshow("Original Image", img);imshow("Resized Image (dsize)", resized_img);imshow("Resized Image (fx, fy)", resized_img2);waitKey(0);return 0; } ```记住替换 `"input.jpg"` 为你的实际图像路径。 这个示例展示了使用`dsize`和`fx`, `fy`两种方式进行缩放，并使用了不同的插值方法。## 总结OpenCV的`resize()`函数是一个功能强大的图像缩放函数，通过选择合适的插值方法，可以根据不同的需求平衡速度和图像质量。 理解不同插值方法的特性对于选择最合适的参数至关重要。

OpenCV的resize函数详解

简介OpenCV的`resize()`函数是一个常用的图像处理函数，用于改变图像的尺寸。它可以对图像进行放大或缩小，并提供多种插值方法来控制图像质量。本文将详细介绍`resize()`函数的用法、参数以及不同插值方法的优缺点。

函数原型```cpp void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR) ```

参数详解* **`src`**: 输入图像，可以是Mat对象。 * **`dst`**: 输出图像，大小根据`dsize`, `fx`, `fy`确定。 * **`dsize`**: 输出图像的大小，格式为`Size(width, height)`。如果`dsize`为`Size(0,0)`，则根据`fx`和`fy`计算输出图像的大小。 * **`fx`**: 水平方向的缩放因子。如果`dsize`非零，则忽略该参数。 * **`fy`**: 垂直方向的缩放因子。如果`dsize`非零，则忽略该参数。 * **`interpolation`**: 插值方法，决定图像缩放后的质量。可选值如下：* **`INTER_NEAREST`**: 最近邻插值，速度最快，但质量最差，容易出现锯齿。* **`INTER_LINEAR`**: 双线性插值，速度较快，质量中等，是默认值。* **`INTER_AREA`**: 区域插值，用于缩小图像，可以减少图像的锯齿。* **`INTER_CUBIC`**: 三次样条插值，速度较慢，质量较好。* **`INTER_LANCZOS4`**: Lanczos插值，速度最慢，质量最好，但计算量大。

不同插值方法比较| 插值方法 | 速度 | 质量 | 适用场景 | |-----------------|----------|----------|-------------------------------------------| | INTER_NEAREST | 最快 | 最差 | 对速度要求高，质量要求低的情况 | | INTER_LINEAR | 较快 | 中等 | 默认值，适用于大多数情况 | | INTER_AREA | 较快 | 中等 | 主要用于图像缩小，可以减少锯齿 | | INTER_CUBIC | 较慢 | 较好 | 适用于需要较高质量的图像缩放 | | INTER_LANCZOS4 | 最慢 | 最好 | 适用于需要最高质量的图像缩放，但计算量大 |

代码示例以下代码展示了如何使用`resize()`函数对图像进行缩放：```cpp

include using namespace cv;int main() {Mat img = imread("input.jpg"); // 读取输入图像if (img.empty()) {std::cerr << "Could not open or find the image!" << std::endl;return -1;}Mat resized_img;// 使用dsize参数缩放图像到500x300resize(img, resized_img, Size(500, 300), 0, 0, INTER_LINEAR);// 使用fx和fy参数缩放图像到原来的两倍大小Mat resized_img2;resize(img, resized_img2, Size(0, 0), 2, 2, INTER_CUBIC);imshow("Original Image", img);imshow("Resized Image (dsize)", resized_img);imshow("Resized Image (fx, fy)", resized_img2);waitKey(0);return 0; } ```记住替换 `"input.jpg"` 为你的实际图像路径。 这个示例展示了使用`dsize`和`fx`, `fy`两种方式进行缩放，并使用了不同的插值方法。

总结OpenCV的`resize()`函数是一个功能强大的图像缩放函数，通过选择合适的插值方法，可以根据不同的需求平衡速度和图像质量。 理解不同插值方法的特性对于选择最合适的参数至关重要。