c++的数据结构有哪些（c的数据结构有哪些）

C++ 数据结构

简介

C++ 作为一种通用的编程语言，提供了强大的工具来组织和管理数据。数据结构是计算机科学中组织、存储和管理数据的方式。C++ 允许程序员使用各种数据结构来高效地访问和操作数据。本文将介绍 C++ 中常用的数据结构，并探讨其适用场景。

一、基本数据类型

C++ 提供了基本的内置数据类型，如 `int`, `float`, `double`, `char`, `bool` 等。这些类型虽然简单，但在一些小型程序或特定场景中非常有用。例如，`int` 用于存储整数，`char` 用于存储字符。

二、数组

数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型元素的集合。数组元素在内存中连续存储，可以通过索引访问。

优点：

随机访问速度快，简单易用。

缺点：

数组大小固定，插入和删除元素效率低。需要预先分配内存，且可能导致内存浪费。```C++ #include int main() {int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};std::cout << arr[2] << std::endl; // 输出：3return 0; } ```

三、链表

链表是一种动态数据结构，由一系列节点组成。每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

优点：

插入和删除元素效率高，不需要预先分配内存。

缺点：

访问元素需要遍历，随机访问速度慢。```C++ #include struct Node {int data;Node

next; };int main() {Node

head = nullptr;// ... (链表插入操作)return 0; } ```

四、栈

栈是一种后进先出 (LIFO) 的线性数据结构。

优点：

实现函数调用、表达式求值等场景非常方便。

缺点：

只允许访问栈顶元素。```C++ #include #include int main() {std::stack s;s.push(1);s.push(2);std::cout << s.top() << std::endl; // 输出：2s.pop();std::cout << s.top() << std::endl; // 输出：1return 0; } ```

五、队列

队列是一种先进先出 (FIFO) 的线性数据结构。

优点：

用于处理任务排队、广度优先搜索等。

缺点：

只允许访问队首和队尾元素。```C++ #include #include int main() {std::queue q;q.push(1);q.push(2);std::cout << q.front() << std::endl; // 输出：1q.pop();std::cout << q.front() << std::endl; // 输出：2return 0; } ```

六、树

树是一种非线性数据结构，由节点组成，用于表示层次关系。

优点：

用于表示层次结构、排序、查找。

缺点：

实现复杂度较高。

七、图

图由节点（顶点）和边组成，用于表示对象之间的关系。

优点：

用于表示网络、社交关系等。

缺点：

实现复杂度较高。

八、哈希表 (散列表)

哈希表利用哈希函数将键映射到存储位置，实现快速查找。

优点：

查找、插入、删除效率高。

缺点：

键值需要能够被哈希函数映射。

九、其他数据结构

C++ 标准库和一些第三方的库还提供了其他复杂的数据结构，如优先队列、集合、映射等。 这些结构通常以模板类的形式存在，可以存储各种类型的数据。

总结

选择合适的数据结构取决于具体的应用场景。理解不同数据结构的特点和适用范围对于编写高效和健壮的 C++ 程序至关重要。 深入学习标准库提供的容器类（如 `std::vector`, `std::list`, `std::map`, `std::set` 等）是 C++ 开发中非常重要的步骤。

C++ 数据结构**简介**C++ 作为一种通用的编程语言，提供了强大的工具来组织和管理数据。数据结构是计算机科学中组织、存储和管理数据的方式。C++ 允许程序员使用各种数据结构来高效地访问和操作数据。本文将介绍 C++ 中常用的数据结构，并探讨其适用场景。**一、基本数据类型**C++ 提供了基本的内置数据类型，如 `int`, `float`, `double`, `char`, `bool` 等。这些类型虽然简单，但在一些小型程序或特定场景中非常有用。例如，`int` 用于存储整数，`char` 用于存储字符。**二、数组**数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型元素的集合。数组元素在内存中连续存储，可以通过索引访问。* **优点：** 随机访问速度快，简单易用。 * **缺点：** 数组大小固定，插入和删除元素效率低。需要预先分配内存，且可能导致内存浪费。```C++

include int main() {int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};std::cout << arr[2] << std::endl; // 输出：3return 0; } ```**三、链表**链表是一种动态数据结构，由一系列节点组成。每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。* **优点：** 插入和删除元素效率高，不需要预先分配内存。 * **缺点：** 访问元素需要遍历，随机访问速度慢。```C++

include struct Node {int data;Node* next; };int main() {Node* head = nullptr;// ... (链表插入操作)return 0; } ```**四、栈**栈是一种后进先出 (LIFO) 的线性数据结构。* **优点：** 实现函数调用、表达式求值等场景非常方便。 * **缺点：** 只允许访问栈顶元素。```C++

include

include int main() {std::stack s;s.push(1);s.push(2);std::cout << s.top() << std::endl; // 输出：2s.pop();std::cout << s.top() << std::endl; // 输出：1return 0; } ```**五、队列**队列是一种先进先出 (FIFO) 的线性数据结构。* **优点：** 用于处理任务排队、广度优先搜索等。 * **缺点：** 只允许访问队首和队尾元素。```C++

include

include int main() {std::queue q;q.push(1);q.push(2);std::cout << q.front() << std::endl; // 输出：1q.pop();std::cout << q.front() << std::endl; // 输出：2return 0; } ```**六、树**树是一种非线性数据结构，由节点组成，用于表示层次关系。* **优点：** 用于表示层次结构、排序、查找。 * **缺点：** 实现复杂度较高。**七、图**图由节点（顶点）和边组成，用于表示对象之间的关系。* **优点：** 用于表示网络、社交关系等。 * **缺点：** 实现复杂度较高。**八、哈希表 (散列表)**哈希表利用哈希函数将键映射到存储位置，实现快速查找。* **优点：** 查找、插入、删除效率高。 * **缺点：** 键值需要能够被哈希函数映射。**九、其他数据结构**C++ 标准库和一些第三方的库还提供了其他复杂的数据结构，如优先队列、集合、映射等。 这些结构通常以模板类的形式存在，可以存储各种类型的数据。**总结**选择合适的数据结构取决于具体的应用场景。理解不同数据结构的特点和适用范围对于编写高效和健壮的 C++ 程序至关重要。 深入学习标准库提供的容器类（如 `std::vector`, `std::list`, `std::map`, `std::set` 等）是 C++ 开发中非常重要的步骤。