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## VS Code 中使用 Jupyter Notebook (.ipynb)### 简介VS Code 通过其强大的扩展功能，提供了对 Jupyter Notebook (.ipynb) 文件的出色支持。这使得开发者可以在 VS Code 内直接编写、运行和调试 Python 代码（以及其他支持的内核），而无需切换到 Jupyter Notebook 的独立应用程序。 这提高了工作效率，并提供了一个更集成化的开发环境。 本文将详细介绍如何在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook。### 一、安装必要的扩展要使用 Jupyter Notebook 功能，你需要安装 `Python` 扩展和 `Jupyter` 扩展。 这两个扩展都可以在 VS Code 的扩展市场中找到。 安装步骤如下：1.

打开 VS Code 的扩展视图:

点击左侧活动栏中的扩展图标 (四个方块)。 2.

搜索扩展:

在搜索框中输入 `Python` 并安装由 Microsoft 提供的官方 Python 扩展。 3.

搜索扩展:

同样，搜索 `Jupyter` 并安装由 Microsoft 提供的 Jupyter 扩展。 确保安装的是微软官方提供的扩展，以获得最佳兼容性和功能。### 二、创建和打开 Jupyter Notebook安装完扩展后，你可以创建新的 Jupyter Notebook 文件或者打开已有的 `.ipynb` 文件。1.

创建新的 Notebook:

点击 VS Code 左侧的 "新建文件" 图标，然后将文件保存为 `.ipynb` 后缀名 (例如 `my_notebook.ipynb`)。 VS Code 会自动识别文件类型并提供 Jupyter Notebook 的编辑界面。 2.

打开已有的 Notebook:

直接打开已有的 `.ipynb` 文件，VS Code 将会自动加载并显示其内容。### 三、运行代码单元格Jupyter Notebook 以单元格为单位组织代码。 每个单元格可以包含 Python 代码（或其他支持的语言，取决于你的内核）。 运行代码单元格的方法如下：1.

选择一个单元格:

点击你想运行的单元格。 2.

运行单元格:

可以使用以下几种方法运行单元格：

点击单元格左侧的运行按钮 (一个播放按钮)。

使用快捷键 `Shift + Enter` (运行并跳转到下一个单元格) 或 `Ctrl + Enter` (运行当前单元格)。### 四、选择内核Jupyter Notebook 支持多种编程语言，这取决于你安装的内核。 默认情况下，它通常会使用 Python 内核。 你可以通过以下步骤选择不同的内核：1.

打开命令面板:

使用快捷键 `Ctrl + Shift + P` (Windows/Linux) 或 `Cmd + Shift + P` (macOS)。 2.

选择内核:

输入 `Jupyter: Select Kernel` 并选择你想要使用的内核。 如果你安装了多个 Python 环境，你将看到多个 Python 内核选项。### 五、使用魔法命令Jupyter Notebook 支持 "魔法命令"，这些命令以 `%` 或 `%%` 开头，可以扩展 Notebook 的功能，例如：

`%matplotlib inline`: 在 Notebook 中显示 Matplotlib 图表。

`%%time`: 测量代码单元格的运行时间。

`%%writefile my_file.txt`: 将单元格的内容写入文件。### 六、其他功能VS Code 的 Jupyter Notebook 支持还包括：

代码补全:

提供智能代码补全建议，提高编码效率。

调试:

允许你直接在 VS Code 中调试 Jupyter Notebook 代码。

变量资源管理器:

显示当前运行环境中的变量。

Markdown 支持:

允许你在 Notebook 中使用 Markdown 语法编写文档。### 七、总结VS Code 提供了一个强大而便捷的平台来使用 Jupyter Notebook。 通过安装必要的扩展，你可以充分利用其所有功能，提高你的数据科学和编程效率。 其集成化的开发环境和丰富的功能，使其成为一个理想的 Jupyter Notebook 编辑器。

VS Code 中使用 Jupyter Notebook (.ipynb)

简介VS Code 通过其强大的扩展功能，提供了对 Jupyter Notebook (.ipynb) 文件的出色支持。这使得开发者可以在 VS Code 内直接编写、运行和调试 Python 代码（以及其他支持的内核），而无需切换到 Jupyter Notebook 的独立应用程序。 这提高了工作效率，并提供了一个更集成化的开发环境。 本文将详细介绍如何在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook。

一、安装必要的扩展要使用 Jupyter Notebook 功能，你需要安装 `Python` 扩展和 `Jupyter` 扩展。 这两个扩展都可以在 VS Code 的扩展市场中找到。 安装步骤如下：1. **打开 VS Code 的扩展视图:** 点击左侧活动栏中的扩展图标 (四个方块)。 2. **搜索扩展:** 在搜索框中输入 `Python` 并安装由 Microsoft 提供的官方 Python 扩展。 3. **搜索扩展:** 同样，搜索 `Jupyter` 并安装由 Microsoft 提供的 Jupyter 扩展。 确保安装的是微软官方提供的扩展，以获得最佳兼容性和功能。

二、创建和打开 Jupyter Notebook安装完扩展后，你可以创建新的 Jupyter Notebook 文件或者打开已有的 `.ipynb` 文件。1. **创建新的 Notebook:** 点击 VS Code 左侧的 "新建文件" 图标，然后将文件保存为 `.ipynb` 后缀名 (例如 `my_notebook.ipynb`)。 VS Code 会自动识别文件类型并提供 Jupyter Notebook 的编辑界面。 2. **打开已有的 Notebook:** 直接打开已有的 `.ipynb` 文件，VS Code 将会自动加载并显示其内容。

三、运行代码单元格Jupyter Notebook 以单元格为单位组织代码。 每个单元格可以包含 Python 代码（或其他支持的语言，取决于你的内核）。 运行代码单元格的方法如下：1. **选择一个单元格:** 点击你想运行的单元格。 2. **运行单元格:** 可以使用以下几种方法运行单元格：* 点击单元格左侧的运行按钮 (一个播放按钮)。* 使用快捷键 `Shift + Enter` (运行并跳转到下一个单元格) 或 `Ctrl + Enter` (运行当前单元格)。

四、选择内核Jupyter Notebook 支持多种编程语言，这取决于你安装的内核。 默认情况下，它通常会使用 Python 内核。 你可以通过以下步骤选择不同的内核：1. **打开命令面板:** 使用快捷键 `Ctrl + Shift + P` (Windows/Linux) 或 `Cmd + Shift + P` (macOS)。 2. **选择内核:** 输入 `Jupyter: Select Kernel` 并选择你想要使用的内核。 如果你安装了多个 Python 环境，你将看到多个 Python 内核选项。

五、使用魔法命令Jupyter Notebook 支持 "魔法命令"，这些命令以 `%` 或 `%%` 开头，可以扩展 Notebook 的功能，例如：* `%matplotlib inline`: 在 Notebook 中显示 Matplotlib 图表。 * `%%time`: 测量代码单元格的运行时间。 * `%%writefile my_file.txt`: 将单元格的内容写入文件。

六、其他功能VS Code 的 Jupyter Notebook 支持还包括：* **代码补全:** 提供智能代码补全建议，提高编码效率。 * **调试:** 允许你直接在 VS Code 中调试 Jupyter Notebook 代码。 * **变量资源管理器:** 显示当前运行环境中的变量。 * **Markdown 支持:** 允许你在 Notebook 中使用 Markdown 语法编写文档。

七、总结VS Code 提供了一个强大而便捷的平台来使用 Jupyter Notebook。 通过安装必要的扩展，你可以充分利用其所有功能，提高你的数据科学和编程效率。 其集成化的开发环境和丰富的功能，使其成为一个理想的 Jupyter Notebook 编辑器。