821数据结构大纲（872数据结构大纲）

## 821 数据结构大纲

简介

本大纲概述了“821 数据结构”课程（假设课程编号为821）的核心内容和知识点。 具体内容可能因学校和教师而异，此大纲仅供参考。 学习者应参考具体的课程教学大纲和教材以获取最准确的信息。### I. 绪论

1.1 数据结构的概念:

定义、作用、分类（逻辑结构和物理结构）。 讲解数据的逻辑关系以及如何用计算机存储和操作这些数据。

1.2 抽象数据类型 (ADT):

ADT 的定义、特点以及与数据结构的关系。 强调ADT的接口与实现分离的思想。

1.3 算法的基本概念:

算法的定义、特性（有效性、确定性、有穷性、输入和输出）、算法效率的度量（时间复杂度和空间复杂度），常用渐进符号（大O记法、大Ω记法、Θ记法）。### II. 线性结构

2.1 数组:

静态数组和动态数组的区别，数组的存储结构，数组的应用，查找和插入/删除操作的时间复杂度分析。

2.2 链表:

单链表、双链表、循环链表的结构、特点及实现，链表的基本操作 (插入、删除、查找)，以及时间复杂度分析。

2.3 栈:

栈的定义、特点 (LIFO)，栈的顺序存储结构和链式存储结构，栈的基本操作 (入栈、出栈)，栈的应用 (函数调用、表达式求值)。

2.4 队列:

队列的定义、特点 (FIFO)，队列的顺序存储结构和链式存储结构，队列的基本操作 (入队、出队)，队列的应用 (缓冲区、任务调度)。### III. 非线性结构

3.1 树:

树的基本概念，树的表示方法，二叉树的定义和性质。

3.1.1 二叉树:

二叉树的遍历 (前序、中序、后序、层序遍历)，二叉树的应用。

3.1.2 二叉搜索树 (BST):

BST 的定义、性质，BST 的查找、插入、删除操作，平衡二叉树的概念（AVL树，红黑树 - 可选）。

3.1.3 堆:

堆的定义、性质，堆排序算法。

3.2 图:

图的基本概念，图的表示方法 (邻接矩阵、邻接表)，图的遍历 (深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS)，图的应用 (最短路径算法 - Dijkstra算法，最小生成树算法 - Prim算法和Kruskal算法 - 可选)。### IV. 查找与排序

4.1 查找算法:

顺序查找、二分查找，哈希表查找 (散列函数、冲突处理)。

4.2 排序算法:

冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序，不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度分析。### V. 高级数据结构 (可选内容)

5.1 并查集:

并查集的应用场景及实现。

5.2 Trie树:

Trie树的结构及应用。

5.3 其他高级数据结构:

根据实际课程安排，可能包含其他高级数据结构，如线段树、平衡树等。

总结

本大纲涵盖了数据结构课程中的大部分核心内容。 掌握这些内容能够为后续学习算法和计算机相关课程打下坚实的基础。 请注意，具体课程内容可能会根据实际情况有所调整。 建议学生参考教师提供的课程大纲和教材进行学习。

821 数据结构大纲**简介**本大纲概述了“821 数据结构”课程（假设课程编号为821）的核心内容和知识点。 具体内容可能因学校和教师而异，此大纲仅供参考。 学习者应参考具体的课程教学大纲和教材以获取最准确的信息。

I. 绪论* **1.1 数据结构的概念:** 定义、作用、分类（逻辑结构和物理结构）。 讲解数据的逻辑关系以及如何用计算机存储和操作这些数据。 * **1.2 抽象数据类型 (ADT):** ADT 的定义、特点以及与数据结构的关系。 强调ADT的接口与实现分离的思想。 * **1.3 算法的基本概念:** 算法的定义、特性（有效性、确定性、有穷性、输入和输出）、算法效率的度量（时间复杂度和空间复杂度），常用渐进符号（大O记法、大Ω记法、Θ记法）。

II. 线性结构* **2.1 数组:** 静态数组和动态数组的区别，数组的存储结构，数组的应用，查找和插入/删除操作的时间复杂度分析。 * **2.2 链表:** 单链表、双链表、循环链表的结构、特点及实现，链表的基本操作 (插入、删除、查找)，以及时间复杂度分析。 * **2.3 栈:** 栈的定义、特点 (LIFO)，栈的顺序存储结构和链式存储结构，栈的基本操作 (入栈、出栈)，栈的应用 (函数调用、表达式求值)。 * **2.4 队列:** 队列的定义、特点 (FIFO)，队列的顺序存储结构和链式存储结构，队列的基本操作 (入队、出队)，队列的应用 (缓冲区、任务调度)。

III. 非线性结构* **3.1 树:** 树的基本概念，树的表示方法，二叉树的定义和性质。* **3.1.1 二叉树:** 二叉树的遍历 (前序、中序、后序、层序遍历)，二叉树的应用。* **3.1.2 二叉搜索树 (BST):** BST 的定义、性质，BST 的查找、插入、删除操作，平衡二叉树的概念（AVL树，红黑树 - 可选）。* **3.1.3 堆:** 堆的定义、性质，堆排序算法。 * **3.2 图:** 图的基本概念，图的表示方法 (邻接矩阵、邻接表)，图的遍历 (深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS)，图的应用 (最短路径算法 - Dijkstra算法，最小生成树算法 - Prim算法和Kruskal算法 - 可选)。

IV. 查找与排序* **4.1 查找算法:** 顺序查找、二分查找，哈希表查找 (散列函数、冲突处理)。 * **4.2 排序算法:** 冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序，不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度分析。

V. 高级数据结构 (可选内容)* **5.1 并查集:** 并查集的应用场景及实现。 * **5.2 Trie树:** Trie树的结构及应用。 * **5.3 其他高级数据结构:** 根据实际课程安排，可能包含其他高级数据结构，如线段树、平衡树等。**总结**本大纲涵盖了数据结构课程中的大部分核心内容。 掌握这些内容能够为后续学习算法和计算机相关课程打下坚实的基础。 请注意，具体课程内容可能会根据实际情况有所调整。 建议学生参考教师提供的课程大纲和教材进行学习。