opencv画框（opencv 框选）

## OpenCV画框详解

简介

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的函数用于图像和视频处理。其中，画框（bounding box）是计算机视觉中一个常用的操作，用于标记目标物体的位置和大小。本文将详细介绍使用OpenCV在图像和视频中画框的方法，并涵盖不同类型的框以及参数设置。### 一、在图像中画框在图像中画框主要使用`cv2.rectangle()`函数。该函数需要指定矩形的左上角坐标、右下角坐标以及颜色和线条粗细。

1.1 函数原型:

```python cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=1, lineType=cv2.LINE_8, shift=0) ```

`img`: 输入图像。

`pt1`: 矩形的左上角坐标，(x, y)。

`pt2`: 矩形的右下角坐标，(x, y)。

`color`: 矩形的颜色，用BGR格式表示，例如蓝色：(255, 0, 0)。

`thickness`: 线的粗细，如果为-1，则填充矩形。

`lineType`: 线的类型，默认为cv2.LINE_8。

`shift`: 坐标点的精度。

1.2 代码示例:

```python import cv2 import numpy as np# 创建一个黑色图像 img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)# 画一个蓝色矩形 cv2.rectangle(img,(100,100),(200,200),(255,0,0),3)# 画一个填充的绿色矩形 cv2.rectangle(img,(300,100),(400,200),(0,255,0),-1)# 显示图像 cv2.imshow('Rectangle',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```这个例子展示了如何画一个蓝色边框的矩形和一个填充的绿色矩形。### 二、在视频中画框在视频中画框需要在每一帧图像上调用`cv2.rectangle()`函数。通常，我们会结合目标检测算法，先检测出目标物体的位置，然后在视频帧上画出相应的框。

2.1 代码示例 (假设已经检测到目标物体):

```python import cv2# 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')while(True):# 读取每一帧ret, frame = cap.read()if not ret:break# 假设检测到一个物体，其坐标为 (x, y, w, h)x, y, w, h = 100, 100, 100, 50# 画矩形框cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)# 显示帧cv2.imshow('Video', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ```这个例子假设我们已经得到了目标物体的边界框坐标(x, y, w, h)，然后在每一帧上画出绿色矩形框。 你需要替换`'video.mp4'`为你的视频文件路径。### 三、不同类型的框除了基本的矩形框，OpenCV还可以绘制其他类型的框，例如：

圆形框:

使用`cv2.circle()`函数。

多边形框:

使用`cv2.polylines()`函数。 这对于形状不规则的目标物体非常有用。### 四、参数调整你可以通过调整`thickness`和`color`参数来改变框的样式。 `thickness`控制线条粗细，负值表示填充。`color`使用BGR格式表示颜色。 你也可以使用`lineType`参数调整线条的类型。### 五、总结本文详细介绍了如何使用OpenCV在图像和视频中画框，包括函数原型、代码示例以及不同类型的框和参数调整。 掌握画框技术是进行目标检测、图像分割等计算机视觉任务的基础。 记住，你需要安装OpenCV库才能运行这些代码：`pip install opencv-python`

OpenCV画框详解**简介**OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的函数用于图像和视频处理。其中，画框（bounding box）是计算机视觉中一个常用的操作，用于标记目标物体的位置和大小。本文将详细介绍使用OpenCV在图像和视频中画框的方法，并涵盖不同类型的框以及参数设置。

一、在图像中画框在图像中画框主要使用`cv2.rectangle()`函数。该函数需要指定矩形的左上角坐标、右下角坐标以及颜色和线条粗细。**1.1 函数原型:**```python cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=1, lineType=cv2.LINE_8, shift=0) ```* `img`: 输入图像。 * `pt1`: 矩形的左上角坐标，(x, y)。 * `pt2`: 矩形的右下角坐标，(x, y)。 * `color`: 矩形的颜色，用BGR格式表示，例如蓝色：(255, 0, 0)。 * `thickness`: 线的粗细，如果为-1，则填充矩形。 * `lineType`: 线的类型，默认为cv2.LINE_8。 * `shift`: 坐标点的精度。**1.2 代码示例:**```python import cv2 import numpy as np

创建一个黑色图像 img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

画一个蓝色矩形 cv2.rectangle(img,(100,100),(200,200),(255,0,0),3)

画一个填充的绿色矩形 cv2.rectangle(img,(300,100),(400,200),(0,255,0),-1)

显示图像 cv2.imshow('Rectangle',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```这个例子展示了如何画一个蓝色边框的矩形和一个填充的绿色矩形。

二、在视频中画框在视频中画框需要在每一帧图像上调用`cv2.rectangle()`函数。通常，我们会结合目标检测算法，先检测出目标物体的位置，然后在视频帧上画出相应的框。**2.1 代码示例 (假设已经检测到目标物体):**```python import cv2

打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')while(True):

读取每一帧ret, frame = cap.read()if not ret:break

假设检测到一个物体，其坐标为 (x, y, w, h)x, y, w, h = 100, 100, 100, 50

画矩形框cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

显示帧cv2.imshow('Video', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break

释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ```这个例子假设我们已经得到了目标物体的边界框坐标(x, y, w, h)，然后在每一帧上画出绿色矩形框。 你需要替换`'video.mp4'`为你的视频文件路径。

三、不同类型的框除了基本的矩形框，OpenCV还可以绘制其他类型的框，例如：* **圆形框:** 使用`cv2.circle()`函数。 * **多边形框:** 使用`cv2.polylines()`函数。 这对于形状不规则的目标物体非常有用。

四、参数调整你可以通过调整`thickness`和`color`参数来改变框的样式。 `thickness`控制线条粗细，负值表示填充。`color`使用BGR格式表示颜色。 你也可以使用`lineType`参数调整线条的类型。

五、总结本文详细介绍了如何使用OpenCV在图像和视频中画框，包括函数原型、代码示例以及不同类型的框和参数调整。 掌握画框技术是进行目标检测、图像分割等计算机视觉任务的基础。 记住，你需要安装OpenCV库才能运行这些代码：`pip install opencv-python`