快速排序java代码（java写出快速排序算法）

快速排序（Java 代码）

简介

快速排序是一种高度高效、基于比较的排序算法，由 Tony Hoare 于 1960 年发明。它通过递归地将数据分区成较小和较大的部分来工作，直到数据被完全排序。

多级标题

### 快速排序算法

内容详细说明

快速排序算法包含以下步骤：1.

选择一个枢纽元素：

从数据集中选择一个元素作为枢纽。 2.

分区数据：

将数据分成两部分，一部分包含比枢纽小的元素，另一部分包含比枢纽大的元素。 3.

递归应用算法：

对每个分区重复步骤 1 和 2，直到每个分区都包含 0 个或 1 个元素。

Java 代码

以下 Java 代码实现了快速排序算法：```java public class QuickSort {public static void sort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {// 获取枢纽索引int partitionIndex = partition(arr, low, high);// 对左分区进行快速排序sort(arr, low, partitionIndex - 1);// 对右分区进行快速排序sort(arr, partitionIndex + 1, high);}}private static int partition(int[] arr, int low, int high) {// 选择最后一个元素作为枢纽int pivot = arr[high];// 初始化索引int i = (low - 1);// 遍历数组for (int j = low; j <= high - 1; j++) {// 如果当前元素小于或等于枢纽if (arr[j] <= pivot) {i++;// 交换 arr[i] 和 arr[j]int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}// 将枢纽放置在正确位置int temp = arr[i + 1];arr[i + 1] = arr[high];arr[high] = temp;// 返回枢纽索引return (i + 1);} } ```

时间复杂度

快速排序的时间复杂度平均为 O(n log n)，最坏情况为 O(n²)。

空间复杂度

快速排序的空间复杂度为 O(log n)，因为它使用递归调用堆栈。

优点

快速排序在平均情况下非常高效。

它不修改原始数组（原地排序）。

缺点

最坏情况下的时间复杂度为 O(n²)。

对于已经排序或几乎排序的数据，效率较低。

**快速排序（Java 代码）****简介**快速排序是一种高度高效、基于比较的排序算法，由 Tony Hoare 于 1960 年发明。它通过递归地将数据分区成较小和较大的部分来工作，直到数据被完全排序。**多级标题**

快速排序算法**内容详细说明**快速排序算法包含以下步骤：1. **选择一个枢纽元素：**从数据集中选择一个元素作为枢纽。 2. **分区数据：**将数据分成两部分，一部分包含比枢纽小的元素，另一部分包含比枢纽大的元素。 3. **递归应用算法：**对每个分区重复步骤 1 和 2，直到每个分区都包含 0 个或 1 个元素。**Java 代码**以下 Java 代码实现了快速排序算法：```java public class QuickSort {public static void sort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {// 获取枢纽索引int partitionIndex = partition(arr, low, high);// 对左分区进行快速排序sort(arr, low, partitionIndex - 1);// 对右分区进行快速排序sort(arr, partitionIndex + 1, high);}}private static int partition(int[] arr, int low, int high) {// 选择最后一个元素作为枢纽int pivot = arr[high];// 初始化索引int i = (low - 1);// 遍历数组for (int j = low; j <= high - 1; j++) {// 如果当前元素小于或等于枢纽if (arr[j] <= pivot) {i++;// 交换 arr[i] 和 arr[j]int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}// 将枢纽放置在正确位置int temp = arr[i + 1];arr[i + 1] = arr[high];arr[high] = temp;// 返回枢纽索引return (i + 1);} } ```**时间复杂度**快速排序的时间复杂度平均为 O(n log n)，最坏情况为 O(n²)。**空间复杂度**快速排序的空间复杂度为 O(log n)，因为它使用递归调用堆栈。**优点*** 快速排序在平均情况下非常高效。 * 它不修改原始数组（原地排序）。**缺点*** 最坏情况下的时间复杂度为 O(n²)。 * 对于已经排序或几乎排序的数据，效率较低。