opencv存储图片（如何使用opencv读取和保存图片）

简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，提供了一系列用于图像处理和计算机视觉任务的函数和算法。它支持多种图像格式，允许用户方便地存储和加载图像。

存储图像

OpenCV 提供了以下主要函数来存储图像：

1. imwrite()

`imwrite()` 函数将图像写入指定的路径。它采用以下参数：

`filename`: 输出图像的文件名

`img`: 要存储的图像

示例代码：

```python import cv2# 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg')# 存储图像 cv2.imwrite('output_image.jpg', img) ```

2. imwriteMulti()

`imwriteMulti()` 函数允许同时写入多个图像。它采用以下参数：

`filename`: 输出图像文件的前缀

`imglist`: 要存储的图像列表

`params`: 可选参数，例如图像质量

示例代码：

```python import cv2# 读取图像列表 imglist = [cv2.imread('image1.jpg'), cv2.imread('image2.jpg')]# 存储图像列表 cv2.imwriteMulti('output_images', imglist) ```

3. imwriteND()

`imwriteND()` 函数将多维图像写入指定的路径。它采用以下参数：

`filename`: 输出图像的文件名

`img`: 要存储的多维图像

示例代码：

```python import cv2# 创建多维图像 img = np.zeros((2, 3, 4), dtype=np.uint8)# 存储多维图像 cv2.imwriteND('output_image.jpg', img) ```

注意事项

OpenCV 支持多种图像格式，包括 JPG、PNG、TIFF 和 BMP。

存储图像时可以指定图像质量。默认质量为 95%。

如果指定的文件名已存在，则 `imwrite()` 函数将覆盖该文件。

使用 `imwriteMulti()` 函数时，图像列表中的所有图像必须具有相同的尺寸和类型。

`imwriteND()` 函数仅适用于多维图像，例如视频帧或 3D 图像。

**简介**OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，提供了一系列用于图像处理和计算机视觉任务的函数和算法。它支持多种图像格式，允许用户方便地存储和加载图像。**存储图像**OpenCV 提供了以下主要函数来存储图像：**1. imwrite()**`imwrite()` 函数将图像写入指定的路径。它采用以下参数：* `filename`: 输出图像的文件名 * `img`: 要存储的图像**示例代码：**```python import cv2

读取图像 img = cv2.imread('image.jpg')

存储图像 cv2.imwrite('output_image.jpg', img) ```**2. imwriteMulti()**`imwriteMulti()` 函数允许同时写入多个图像。它采用以下参数：* `filename`: 输出图像文件的前缀 * `imglist`: 要存储的图像列表 * `params`: 可选参数，例如图像质量**示例代码：**```python import cv2

读取图像列表 imglist = [cv2.imread('image1.jpg'), cv2.imread('image2.jpg')]

存储图像列表 cv2.imwriteMulti('output_images', imglist) ```**3. imwriteND()**`imwriteND()` 函数将多维图像写入指定的路径。它采用以下参数：* `filename`: 输出图像的文件名 * `img`: 要存储的多维图像**示例代码：**```python import cv2

创建多维图像 img = np.zeros((2, 3, 4), dtype=np.uint8)

存储多维图像 cv2.imwriteND('output_image.jpg', img) ```**注意事项*** OpenCV 支持多种图像格式，包括 JPG、PNG、TIFF 和 BMP。 * 存储图像时可以指定图像质量。默认质量为 95%。 * 如果指定的文件名已存在，则 `imwrite()` 函数将覆盖该文件。 * 使用 `imwriteMulti()` 函数时，图像列表中的所有图像必须具有相同的尺寸和类型。 * `imwriteND()` 函数仅适用于多维图像，例如视频帧或 3D 图像。