ubuntu编译opencv（ubuntu编译opencv world）

## 在 Ubuntu 上编译 OpenCV### 简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一款跨平台的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能，广泛应用于机器学习、自动驾驶、人脸识别等领域。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统上编译 OpenCV，以便更好地利用其强大功能。### 1. 安装依赖项在编译 OpenCV 之前，需要先安装一些必要的依赖库。```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libxvidcore-dev libxine2-dev libv4l-dev python3-dev python3-numpy ```

`build-essential`: 提供基本的编译工具链，包括 GCC 和 Make。

`cmake`: 用来配置编译过程。

`pkg-config`: 用于查找库文件和头文件的工具。

其他依赖库：用于支持不同类型的图像和视频编解码器，以及其他功能。### 2. 下载 OpenCV 源代码从 OpenCV 官方网站[https://opencv.org/](https://opencv.org/)下载最新版本的 OpenCV 源代码压缩包。```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/heads/master.zip ```### 3. 解压缩并创建编译目录将下载的压缩包解压并进入解压后的目录。```bash unzip master.zip cd opencv-master mkdir build cd build ```### 4. 使用 CMake 配置编译使用 CMake 配置编译过程，指定 OpenCV 的安装目录和依赖库路径。```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. ```

`CMAKE_BUILD_TYPE=Release`: 指定 Release 版本，优化编译速度和性能。

`CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local`: 指定 OpenCV 的安装目录。### 5. 编译 OpenCV使用 Make 命令编译 OpenCV 源代码。```bash make -j4 ```

`-j4`: 指定使用 4 个核心进行并行编译，加速编译过程。### 6. 安装 OpenCV编译完成后，使用 Make install 命令安装 OpenCV 到指定的目录。```bash sudo make install ```### 7. 验证安装编译和安装完成后，可以验证 OpenCV 是否成功安装。```bash pkg-config --cflags opencv4 pkg-config --libs opencv4 ```如果显示相关信息，说明 OpenCV 安装成功。### 8. 使用 OpenCV可以使用以下示例代码测试 OpenCV 是否正常工作：```cpp #include int main() {cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");if (image.empty()) {std::cout << "Failed to load image." << std::endl;return -1;}cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);return 0; } ```编译并运行该代码，如果成功显示图像，则说明 OpenCV 安装成功。### 总结本文详细介绍了如何在 Ubuntu 上编译 OpenCV，从安装依赖库到验证安装，并提供了一个简单的示例代码进行测试。通过本文的指引，你可以在 Ubuntu 系统上轻松编译和使用 OpenCV，并开始进行各种计算机视觉的应用开发。

在 Ubuntu 上编译 OpenCV

简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一款跨平台的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能，广泛应用于机器学习、自动驾驶、人脸识别等领域。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统上编译 OpenCV，以便更好地利用其强大功能。

1. 安装依赖项在编译 OpenCV 之前，需要先安装一些必要的依赖库。```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libxvidcore-dev libxine2-dev libv4l-dev python3-dev python3-numpy ```* `build-essential`: 提供基本的编译工具链，包括 GCC 和 Make。 * `cmake`: 用来配置编译过程。 * `pkg-config`: 用于查找库文件和头文件的工具。 * 其他依赖库：用于支持不同类型的图像和视频编解码器，以及其他功能。

2. 下载 OpenCV 源代码从 OpenCV 官方网站[https://opencv.org/](https://opencv.org/)下载最新版本的 OpenCV 源代码压缩包。```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/heads/master.zip ```

3. 解压缩并创建编译目录将下载的压缩包解压并进入解压后的目录。```bash unzip master.zip cd opencv-master mkdir build cd build ```

4. 使用 CMake 配置编译使用 CMake 配置编译过程，指定 OpenCV 的安装目录和依赖库路径。```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. ```* `CMAKE_BUILD_TYPE=Release`: 指定 Release 版本，优化编译速度和性能。 * `CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local`: 指定 OpenCV 的安装目录。

5. 编译 OpenCV使用 Make 命令编译 OpenCV 源代码。```bash make -j4 ```* `-j4`: 指定使用 4 个核心进行并行编译，加速编译过程。

6. 安装 OpenCV编译完成后，使用 Make install 命令安装 OpenCV 到指定的目录。```bash sudo make install ```

7. 验证安装编译和安装完成后，可以验证 OpenCV 是否成功安装。```bash pkg-config --cflags opencv4 pkg-config --libs opencv4 ```如果显示相关信息，说明 OpenCV 安装成功。

8. 使用 OpenCV可以使用以下示例代码测试 OpenCV 是否正常工作：```cpp

include int main() {cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");if (image.empty()) {std::cout << "Failed to load image." << std::endl;return -1;}cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);return 0; } ```编译并运行该代码，如果成功显示图像，则说明 OpenCV 安装成功。

总结本文详细介绍了如何在 Ubuntu 上编译 OpenCV，从安装依赖库到验证安装，并提供了一个简单的示例代码进行测试。通过本文的指引，你可以在 Ubuntu 系统上轻松编译和使用 OpenCV，并开始进行各种计算机视觉的应用开发。