排序算法的分类（排序算法的种类）

排序算法的分类

简介

排序算法是计算机科学中用于对一组元素按特定顺序重新排列的重要工具。排序算法的分类有助于理解其特性、复杂度和适用性。

分类

根据实现方式和时间复杂度，排序算法可以分为以下几类：

比较排序

冒泡排序

：通过不断交换相邻元素，将最大的元素逐渐移动到最后。

插入排序

：将元素逐个插入到正确的位置。

希尔排序

：结合了插入排序和归并排序的优点。

选择排序

：找到最小的元素并将其交换到第一个位置，以此类推。

快速排序

：使用分治法，通过递归将数组划分为较小的部分进行排序。

归并排序

：使用分治法，将数组划分为两半，递归排序每一半，然后合并结果。

不比较排序

桶排序

：将元素分配到一个或多个桶中，然后对每个桶进行排序。

计数排序

：计算每个元素出现的次数，然后根据这些计数重新排列元素。

基数排序

：将元素按其各个数字位上的值进行排序，从最低位到最高位。

原地排序

冒泡排序

选择排序

插入排序

非原地排序

快速排序

归并排序

桶排序

稳定排序

归并排序

桶排序

计数排序

不稳定排序

冒泡排序

选择排序

插入排序

希尔排序

快速排序

时间复杂度

O(n²)

：冒泡排序、选择排序、插入排序

O(n log n)

：希尔排序、快速排序、归并排序

O(n)

：桶排序、计数排序、基数排序（某些情况下）

适用性

不同的排序算法适用于不同的场景。以下是一些常见场景：

小数据集：

冒泡排序、选择排序、插入排序

大型数据集：

快速排序、归并排序

元素分布不均匀：

桶排序、计数排序

需要稳定排序：

归并排序、桶排序、计数排序

**排序算法的分类****简介**排序算法是计算机科学中用于对一组元素按特定顺序重新排列的重要工具。排序算法的分类有助于理解其特性、复杂度和适用性。**分类**根据实现方式和时间复杂度，排序算法可以分为以下几类：**比较排序*** **冒泡排序**：通过不断交换相邻元素，将最大的元素逐渐移动到最后。 * **插入排序**：将元素逐个插入到正确的位置。 * **希尔排序**：结合了插入排序和归并排序的优点。 * **选择排序**：找到最小的元素并将其交换到第一个位置，以此类推。 * **快速排序**：使用分治法，通过递归将数组划分为较小的部分进行排序。 * **归并排序**：使用分治法，将数组划分为两半，递归排序每一半，然后合并结果。**不比较排序*** **桶排序**：将元素分配到一个或多个桶中，然后对每个桶进行排序。 * **计数排序**：计算每个元素出现的次数，然后根据这些计数重新排列元素。 * **基数排序**：将元素按其各个数字位上的值进行排序，从最低位到最高位。**原地排序*** **冒泡排序** * **选择排序** * **插入排序****非原地排序*** **快速排序** * **归并排序** * **桶排序****稳定排序*** **归并排序** * **桶排序** * **计数排序****不稳定排序*** **冒泡排序** * **选择排序** * **插入排序** * **希尔排序** * **快速排序****时间复杂度*** **O(n²)**：冒泡排序、选择排序、插入排序 * **O(n log n)**：希尔排序、快速排序、归并排序 * **O(n)**：桶排序、计数排序、基数排序（某些情况下）**适用性**不同的排序算法适用于不同的场景。以下是一些常见场景：* **小数据集：**冒泡排序、选择排序、插入排序 * **大型数据集：**快速排序、归并排序 * **元素分布不均匀：**桶排序、计数排序 * **需要稳定排序：**归并排序、桶排序、计数排序