pythonjson()（pythonjson取值）

## Python 中的 JSON 操作：深入解析 json() 函数### 简介JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，在网络应用中被广泛使用。 Python 语言提供了内置的 `json` 模块，用于方便地将 Python 数据结构转换为 JSON 格式，以及反之。### 1. 使用 `json.dumps()` 序列化 Python 数据`json.dumps()` 函数用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串。它接收一个 Python 对象作为参数，并返回一个 JSON 字符串。```python import json# Python 字典 data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}# 将 Python 字典转换为 JSON 字符串 json_string = json.dumps(data)# 打印 JSON 字符串 print(json_string) ```输出结果：```json {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"} ```### 2. 使用 `json.loads()` 反序列化 JSON 字符串`json.loads()` 函数用于将 JSON 字符串转换为 Python 对象。它接收一个 JSON 字符串作为参数，并返回一个 Python 对象。```python import json# JSON 字符串 json_string = '{"name": "Bob", "age": 25, "city": "London"}'# 将 JSON 字符串转换为 Python 字典 data = json.loads(json_string)# 打印 Python 字典 print(data) ```输出结果：```python {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'London'} ```### 3. `json.dump()` 和 `json.load()` 用于文件操作`json.dump()` 和 `json.load()` 函数用于将 Python 数据序列化到文件，以及从文件中反序列化数据。

序列化到文件：

```python import json# Python 字典 data = {'name': 'Charlie', 'age': 28, 'city': 'Paris'}# 打开文件 with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f) ```

从文件反序列化：

```python import json# 打开文件 with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)# 打印 Python 字典 print(data) ```### 4. `json.dump()` 和 `json.load()` 的参数`json.dump()` 和 `json.load()` 函数提供了许多参数来控制序列化和反序列化的行为，例如：

indent:

设置 JSON 字符串的缩进，便于阅读。

ensure_ascii:

确保 JSON 字符串中只包含 ASCII 字符，默认为 True。

separators:

设置键值对之间和列表元素之间的分隔符。

sort_keys:

是否按照键的顺序排序。### 5. 总结Python 的 `json` 模块提供了便捷的工具来处理 JSON 数据。通过 `json.dumps()` 和 `json.loads()` 函数，我们可以轻松地将 Python 数据转换为 JSON 格式，以及反之。 `json.dump()` 和 `json.load()` 函数用于将数据序列化到文件，以及从文件中反序列化数据。熟练掌握这些函数将有助于您在 Python 中进行高效的 JSON 数据操作。

Python 中的 JSON 操作：深入解析 json() 函数

简介JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，在网络应用中被广泛使用。 Python 语言提供了内置的 `json` 模块，用于方便地将 Python 数据结构转换为 JSON 格式，以及反之。

1. 使用 `json.dumps()` 序列化 Python 数据`json.dumps()` 函数用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串。它接收一个 Python 对象作为参数，并返回一个 JSON 字符串。```python import json

Python 字典 data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

将 Python 字典转换为 JSON 字符串 json_string = json.dumps(data)

打印 JSON 字符串 print(json_string) ```输出结果：```json {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"} ```

2. 使用 `json.loads()` 反序列化 JSON 字符串`json.loads()` 函数用于将 JSON 字符串转换为 Python 对象。它接收一个 JSON 字符串作为参数，并返回一个 Python 对象。```python import json

JSON 字符串 json_string = '{"name": "Bob", "age": 25, "city": "London"}'

将 JSON 字符串转换为 Python 字典 data = json.loads(json_string)

打印 Python 字典 print(data) ```输出结果：```python {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'London'} ```

3. `json.dump()` 和 `json.load()` 用于文件操作`json.dump()` 和 `json.load()` 函数用于将 Python 数据序列化到文件，以及从文件中反序列化数据。**序列化到文件：**```python import json

Python 字典 data = {'name': 'Charlie', 'age': 28, 'city': 'Paris'}

打开文件 with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f) ```**从文件反序列化：**```python import json

打开文件 with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)

打印 Python 字典 print(data) ```

4. `json.dump()` 和 `json.load()` 的参数`json.dump()` 和 `json.load()` 函数提供了许多参数来控制序列化和反序列化的行为，例如：* **indent:** 设置 JSON 字符串的缩进，便于阅读。 * **ensure_ascii:** 确保 JSON 字符串中只包含 ASCII 字符，默认为 True。 * **separators:** 设置键值对之间和列表元素之间的分隔符。 * **sort_keys:** 是否按照键的顺序排序。

5. 总结Python 的 `json` 模块提供了便捷的工具来处理 JSON 数据。通过 `json.dumps()` 和 `json.loads()` 函数，我们可以轻松地将 Python 数据转换为 JSON 格式，以及反之。 `json.dump()` 和 `json.load()` 函数用于将数据序列化到文件，以及从文件中反序列化数据。熟练掌握这些函数将有助于您在 Python 中进行高效的 JSON 数据操作。