windows安装spark（windows安装spark详细教程）

简介

Apache Spark 是一种流行的分布式数据处理框架，用于大数据处理。它可以在 Windows 操作系统上安装和使用。

如何安装 Spark on Windows

###

先决条件

Windows 10 或更高版本

Java 8 或更高版本

Python 3.5 或更高版本（可选）###

步骤

1.

下载 Spark

从 Apache Spark 官网下载适用于 Windows 的最新 Spark 发行版：https://spark.apache.org/downloads.html2.

解压 Spark

将下载的 zip 文件解压到一个文件夹（例如，`C:\spark`）。3.

配置环境变量

SPARK_HOME:

将其设置为 Spark 解压文件夹的路径（例如，`C:\spark`）。

JAVA_HOME:

将其设置为已安装 Java 的路径（例如，`C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_291`）。

PATH:

在末尾添加 `%SPARK_HOME%\bin`（例如，`%SPARK_HOME%\bin;%PATH%`）。4.

验证安装

打开命令提示符并运行以下命令：```spark-shell```如果出现 Spark Shell 提示符，则表明安装成功。

使用 Spark on Windows

安装完成后，可以通过以下方式使用 Spark：

Spark Shell:

运行 `spark-shell` 命令以在交互式 shell 中使用 Spark。

Spark Submit:

运行 `spark-submit` 命令以提交 Spark 作业。

PySpark:

通过 `pyspark` 模块在 Python 中使用 Spark。

其他资源

[Apache Spark 文档](https://spark.apache.org/docs/latest/)

[在 Windows 上安装 Apache Spark](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/hadoop-manage-install-spark-windows)

[使用 PySpark on Windows 进行本地开发](https://medium.com/@amangupta1416/local-development-with-pyspark-on-windows-131b0af20ac)

**简介**Apache Spark 是一种流行的分布式数据处理框架，用于大数据处理。它可以在 Windows 操作系统上安装和使用。**如何安装 Spark on Windows**

**先决条件*** Windows 10 或更高版本 * Java 8 或更高版本 * Python 3.5 或更高版本（可选）

**步骤**1. **下载 Spark**从 Apache Spark 官网下载适用于 Windows 的最新 Spark 发行版：https://spark.apache.org/downloads.html2. **解压 Spark**将下载的 zip 文件解压到一个文件夹（例如，`C:\spark`）。3. **配置环境变量*** **SPARK_HOME:** 将其设置为 Spark 解压文件夹的路径（例如，`C:\spark`）。* **JAVA_HOME:** 将其设置为已安装 Java 的路径（例如，`C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_291`）。* **PATH:** 在末尾添加 `%SPARK_HOME%\bin`（例如，`%SPARK_HOME%\bin;%PATH%`）。4. **验证安装**打开命令提示符并运行以下命令：```spark-shell```如果出现 Spark Shell 提示符，则表明安装成功。**使用 Spark on Windows**安装完成后，可以通过以下方式使用 Spark：* **Spark Shell:** 运行 `spark-shell` 命令以在交互式 shell 中使用 Spark。 * **Spark Submit:** 运行 `spark-submit` 命令以提交 Spark 作业。 * **PySpark:** 通过 `pyspark` 模块在 Python 中使用 Spark。**其他资源*** [Apache Spark 文档](https://spark.apache.org/docs/latest/) * [在 Windows 上安装 Apache Spark](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/hadoop-manage-install-spark-windows) * [使用 PySpark on Windows 进行本地开发](https://medium.com/@amangupta1416/local-development-with-pyspark-on-windows-131b0af20ac)