hadoop发行版（hadoop现在发展到哪个版本）

## Hadoop 发行版：构建大数据生态系统

简介

Hadoop 作为大数据处理的基石，提供了一套分布式存储和计算框架。为了简化 Hadoop 的部署、配置和管理，以及提供更多功能和工具，各个厂商和社区推出了各种 Hadoop 发行版。这些发行版在 Hadoop 的基础上添加了额外的组件、工具和功能，帮助用户更便捷地构建自己的大数据平台。

一、主要 Hadoop 发行版

1. Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH)

特点:

商业化发行版，提供企业级支持和服务。

集成了广泛的工具和技术，如 Apache Spark、Hive、HBase、Zookeeper 等。

拥有完善的文档和社区支持。

优势:

稳定性高，适合生产环境部署。

功能全面，满足各种大数据应用需求。

专业团队提供技术支持和服务。

劣势:

收费使用，成本较高。

2. Hortonworks Data Platform (HDP)

特点:

开源发行版，提供免费使用和社区支持。

集成了 Apache Spark、Hive、HBase、Kafka 等组件。

强调安全性、可扩展性和可管理性。

优势:

开源性质，无需付费使用。

社区活跃，拥有丰富的资源和文档。

劣势:

部分组件功能可能不如商业发行版完善。

技术支持和服务需要额外付费。

3. Apache Hadoop (官方版本)

特点:

Apache 基金会官方发布的 Hadoop 版本。

拥有完整的核心组件，包括 HDFS、YARN、MapReduce 等。

提供开源代码和社区支持。

优势:

原汁原味的 Hadoop 体验。

自由定制和修改代码。

劣势:

需要手动安装和配置，部署难度较大。

缺乏商业支持和服务。

4. 其他发行版

除了上述主流发行版，还有其他一些值得关注的 Hadoop 发行版：

IBM BigInsights:

由 IBM 公司提供，专注于企业级大数据分析和管理。

MapR Distribution:

专注于高性能、高可靠性的大数据平台。

Amazon EMR:

Amazon Web Services 提供的 Hadoop 发行版，支持云部署和管理。

二、选择发行版的因素

选择合适的 Hadoop 发行版取决于具体应用场景和需求，主要考虑因素包括：

成本:

商业发行版通常需要付费，开源发行版免费使用。

功能:

不同发行版提供的功能和工具有所差异，需要根据应用需求选择合适的版本。

支持:

商业发行版提供企业级支持和服务，开源发行版主要依靠社区支持。

部署环境:

不同的发行版适合不同的部署环境，例如云平台、本地数据中心等。

三、总结

Hadoop 发行版为用户提供了更便捷的 Hadoop 使用方式，帮助用户快速搭建大数据平台。选择合适的 Hadoop 发行版是构建大数据生态系统的关键步骤。用户应根据自身需求和资源情况选择合适的版本，以满足大数据处理和分析的应用场景。

Hadoop 发行版：构建大数据生态系统**简介**Hadoop 作为大数据处理的基石，提供了一套分布式存储和计算框架。为了简化 Hadoop 的部署、配置和管理，以及提供更多功能和工具，各个厂商和社区推出了各种 Hadoop 发行版。这些发行版在 Hadoop 的基础上添加了额外的组件、工具和功能，帮助用户更便捷地构建自己的大数据平台。**一、主要 Hadoop 发行版****1. Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH)*** **特点:*** 商业化发行版，提供企业级支持和服务。* 集成了广泛的工具和技术，如 Apache Spark、Hive、HBase、Zookeeper 等。* 拥有完善的文档和社区支持。 * **优势:*** 稳定性高，适合生产环境部署。* 功能全面，满足各种大数据应用需求。* 专业团队提供技术支持和服务。 * **劣势:*** 收费使用，成本较高。**2. Hortonworks Data Platform (HDP)*** **特点:*** 开源发行版，提供免费使用和社区支持。* 集成了 Apache Spark、Hive、HBase、Kafka 等组件。* 强调安全性、可扩展性和可管理性。 * **优势:*** 开源性质，无需付费使用。* 社区活跃，拥有丰富的资源和文档。 * **劣势:*** 部分组件功能可能不如商业发行版完善。* 技术支持和服务需要额外付费。**3. Apache Hadoop (官方版本)*** **特点:*** Apache 基金会官方发布的 Hadoop 版本。* 拥有完整的核心组件，包括 HDFS、YARN、MapReduce 等。* 提供开源代码和社区支持。 * **优势:*** 原汁原味的 Hadoop 体验。* 自由定制和修改代码。 * **劣势:*** 需要手动安装和配置，部署难度较大。* 缺乏商业支持和服务。**4. 其他发行版**除了上述主流发行版，还有其他一些值得关注的 Hadoop 发行版：* **IBM BigInsights:** 由 IBM 公司提供，专注于企业级大数据分析和管理。 * **MapR Distribution:** 专注于高性能、高可靠性的大数据平台。 * **Amazon EMR:** Amazon Web Services 提供的 Hadoop 发行版，支持云部署和管理。**二、选择发行版的因素**选择合适的 Hadoop 发行版取决于具体应用场景和需求，主要考虑因素包括：* **成本:** 商业发行版通常需要付费，开源发行版免费使用。 * **功能:** 不同发行版提供的功能和工具有所差异，需要根据应用需求选择合适的版本。 * **支持:** 商业发行版提供企业级支持和服务，开源发行版主要依靠社区支持。 * **部署环境:** 不同的发行版适合不同的部署环境，例如云平台、本地数据中心等。**三、总结**Hadoop 发行版为用户提供了更便捷的 Hadoop 使用方式，帮助用户快速搭建大数据平台。选择合适的 Hadoop 发行版是构建大数据生态系统的关键步骤。用户应根据自身需求和资源情况选择合适的版本，以满足大数据处理和分析的应用场景。