r语言最新版本（r语言最新版本有问题）

R 语言最新版本

简介

R 语言是一种用于统计计算和数据分析的高级编程语言。它广泛应用于各种领域，如生物信息学、金融、社会科学和机器学习。

最新版本

R 语言的最新版本是 R 4.2.1，于 2023 年 12 月 15 日发布。此版本包含了许多新功能和改进，包括：

多级标题

新特性

Enhanced Data Handling:

新的 `tidyselect` 和 `dplyr` 函数简化了数据选择和操作。

Improved Graphics:

`ggplot2` 中添加了新的几何图形，如 geom_histogram_flex()，用于创建灵活且可定制的直方图。

Machine Learning Updates:

`tidymodels` 包已更新，包括改进的模型评估和管道扩展。

Enhanced Performance:

R 的内部引擎已进行了优化，提高了计算速度。

改进

Bug 修复:

该版本修复了数百个 bug，提高了 R 的稳定性和可靠性。

文档改进:

R 手册已更新，提供了新功能和改进的全面文档。

Cross-Platform Compatibility:

R 4.2.1 可在 Windows、macOS、Linux 和其他平台上无缝运行。

内容详细说明

新特性

`tidyselect` 函数:

该函数提供了灵活的数据选择语法，使从数据帧中选择列和子集变得更加容易。

`dplyr` 函数:

这些函数已进行了扩展，包括新的数据转换操作，例如 `mutate_at()` 和 `filter_at()`。

geom_histogram_flex() 几何图形:

此几何图形可创建可定制的直方图，具有灵活的 binning 选项和美学映射。

tidymodels 更新:

`tidymodels` 包现在包含新的模型评估度量标准，如 ROC 曲线和 PR 曲线，以及用于构建和评估机器学习管道的扩展功能。

改进

引擎优化:

R 的执行引擎已进行了优化，提高了计算速度和内存效率。

文档改进:

R 手册已更新，提供有关新功能、改进和 bug 修复的全面文档。

交叉平台兼容性:

R 4.2.1 已针对 Windows、macOS 和 Linux 等多个平台进行了测试和优化。

结论

R 4.2.1 是 R 语言的一个重大更新，提供了增强的功能、性能改进和 bug 修复。这些改进使 R 语言成为数据分析、统计计算和机器学习的更强大且易于使用的工具。

**R 语言最新版本****简介** R 语言是一种用于统计计算和数据分析的高级编程语言。它广泛应用于各种领域，如生物信息学、金融、社会科学和机器学习。**最新版本** R 语言的最新版本是 R 4.2.1，于 2023 年 12 月 15 日发布。此版本包含了许多新功能和改进，包括：**多级标题****新特性*** **Enhanced Data Handling:** 新的 `tidyselect` 和 `dplyr` 函数简化了数据选择和操作。 * **Improved Graphics:** `ggplot2` 中添加了新的几何图形，如 geom_histogram_flex()，用于创建灵活且可定制的直方图。 * **Machine Learning Updates:** `tidymodels` 包已更新，包括改进的模型评估和管道扩展。 * **Enhanced Performance:** R 的内部引擎已进行了优化，提高了计算速度。**改进*** **Bug 修复:** 该版本修复了数百个 bug，提高了 R 的稳定性和可靠性。 * **文档改进:** R 手册已更新，提供了新功能和改进的全面文档。 * **Cross-Platform Compatibility:** R 4.2.1 可在 Windows、macOS、Linux 和其他平台上无缝运行。**内容详细说明****新特性*** **`tidyselect` 函数:** 该函数提供了灵活的数据选择语法，使从数据帧中选择列和子集变得更加容易。 * **`dplyr` 函数:** 这些函数已进行了扩展，包括新的数据转换操作，例如 `mutate_at()` 和 `filter_at()`。 * **geom_histogram_flex() 几何图形:** 此几何图形可创建可定制的直方图，具有灵活的 binning 选项和美学映射。 * **tidymodels 更新:** `tidymodels` 包现在包含新的模型评估度量标准，如 ROC 曲线和 PR 曲线，以及用于构建和评估机器学习管道的扩展功能。**改进*** **引擎优化:** R 的执行引擎已进行了优化，提高了计算速度和内存效率。 * **文档改进:** R 手册已更新，提供有关新功能、改进和 bug 修复的全面文档。 * **交叉平台兼容性:** R 4.2.1 已针对 Windows、macOS 和 Linux 等多个平台进行了测试和优化。**结论** R 4.2.1 是 R 语言的一个重大更新，提供了增强的功能、性能改进和 bug 修复。这些改进使 R 语言成为数据分析、统计计算和机器学习的更强大且易于使用的工具。