opencv轮廓（opencv轮廓提取）

简介

轮廓是计算机视觉中的基本概念，用于表示对象在图像中的形状。在 OpenCV 中，轮廓是一个点集，这些点连接起来形成对象的边界。

多级标题

轮廓的表示

在 OpenCV 中，轮廓存储在 `vector` 容器中，其中 `Point` 是一个表示点坐标的结构。每个轮廓都可以通过其顶点序列来识别。

轮廓的提取

可以使用 OpenCV 中的 `findContours` 函数从图像中提取轮廓。此函数使用指定的轮廓检测算法（例如 Canny 边缘检测或轮廓近似）来查找图像中的对象边界。

轮廓的层次结构

在某些情况下，图像中的对象可能嵌套在一起，形成层次结构。OpenCV 通过将轮廓组织成层次结构来处理这种情况。轮廓层次结构是一个树形结构，其中每个轮廓都有一个父轮廓和零个或多个子轮廓。

轮廓属性

OpenCV 提供了函数来计算轮廓的各种属性，包括：

面积：

轮廓内包含的点数量

周长：

轮廓边缘点的总长度

质心：

轮廓所有点的平均位置

包围框：

轮廓周围的最小矩形

凸包：

轮廓周围的最小凸多边形

轮廓的应用

轮廓在计算机视觉中有着广泛的应用，包括：

对象识别：

通过比较轮廓与已知对象的模板来识别图像中的对象

形状分析：

测量轮廓的属性以分析图像中的形状和模式

缺陷检测：

通过检测轮廓中的异常来识别图像中的缺陷

图像分割：

通过使用轮廓将图像分割成不同的区域

**简介**轮廓是计算机视觉中的基本概念，用于表示对象在图像中的形状。在 OpenCV 中，轮廓是一个点集，这些点连接起来形成对象的边界。**多级标题****轮廓的表示**在 OpenCV 中，轮廓存储在 `vector` 容器中，其中 `Point` 是一个表示点坐标的结构。每个轮廓都可以通过其顶点序列来识别。**轮廓的提取**可以使用 OpenCV 中的 `findContours` 函数从图像中提取轮廓。此函数使用指定的轮廓检测算法（例如 Canny 边缘检测或轮廓近似）来查找图像中的对象边界。**轮廓的层次结构**在某些情况下，图像中的对象可能嵌套在一起，形成层次结构。OpenCV 通过将轮廓组织成层次结构来处理这种情况。轮廓层次结构是一个树形结构，其中每个轮廓都有一个父轮廓和零个或多个子轮廓。**轮廓属性**OpenCV 提供了函数来计算轮廓的各种属性，包括：* **面积：**轮廓内包含的点数量 * **周长：**轮廓边缘点的总长度 * **质心：**轮廓所有点的平均位置 * **包围框：**轮廓周围的最小矩形 * **凸包：**轮廓周围的最小凸多边形**轮廓的应用**轮廓在计算机视觉中有着广泛的应用，包括：* **对象识别：**通过比较轮廓与已知对象的模板来识别图像中的对象 * **形状分析：**测量轮廓的属性以分析图像中的形状和模式 * **缺陷检测：**通过检测轮廓中的异常来识别图像中的缺陷 * **图像分割：**通过使用轮廓将图像分割成不同的区域