python冒泡排序算法代码（python冒泡排序算法详解）

## Python 冒泡排序算法代码详解### 简介冒泡排序 (Bubble Sort) 是一种简单的排序算法，它通过不断比较相邻元素并交换位置，最终将最大的元素“冒泡”到数组末尾。该算法易于理解和实现，但效率较低，适用于小规模数据集。### 算法步骤1.

遍历数组

，从第一个元素开始，逐个比较相邻的两个元素。 2.

比较相邻元素

，如果第一个元素大于第二个元素，则交换它们的位置。 3.

重复步骤 1 和 2

，直到数组中所有元素都按顺序排列。### Python 代码实现```python def bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n - i - 1):if arr[j] > arr[j + 1]:arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]return arr# 测试用例 test_array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] sorted_array = bubble_sort(test_array) print("排序后的数组：", sorted_array) ```### 代码说明

`bubble_sort(arr)` 函数

：接收一个待排序的数组 `arr` 作为参数，并返回排序后的数组。

`n = len(arr)`

：获取数组 `arr` 的长度，用于循环控制。

外层循环

(`for i in range(n)`): 控制排序的轮数，每次循环将最大的元素“冒泡”到末尾。

内层循环

(`for j in range(0, n - i - 1)`): 比较相邻元素，并交换位置。

比较和交换操作

(`if arr[j] > arr[j + 1]`)：如果第一个元素大于第二个元素，则交换它们的位置。### 算法时间复杂度冒泡排序的时间复杂度为

O(n^2)

，其中 n 为数组的长度。这意味着随着数组规模的增大，排序时间会呈平方倍增长。### 算法优缺点

优点：

代码简单易懂，容易实现。

对于已经部分有序的数组，效率较高。

缺点：

时间复杂度较高，不适合大规模数据集。

算法稳定性较差，对于相同元素的顺序无法保证。### 总结冒泡排序是一种基础的排序算法，虽然效率较低，但其易于理解和实现的特点使其在教学和学习中具有重要意义。在实际应用中，对于小规模数据集，冒泡排序仍然是一种可行的选择。

Python 冒泡排序算法代码详解

简介冒泡排序 (Bubble Sort) 是一种简单的排序算法，它通过不断比较相邻元素并交换位置，最终将最大的元素“冒泡”到数组末尾。该算法易于理解和实现，但效率较低，适用于小规模数据集。

算法步骤1. **遍历数组**，从第一个元素开始，逐个比较相邻的两个元素。 2. **比较相邻元素**，如果第一个元素大于第二个元素，则交换它们的位置。 3. **重复步骤 1 和 2**，直到数组中所有元素都按顺序排列。

Python 代码实现```python def bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n - i - 1):if arr[j] > arr[j + 1]:arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]return arr

测试用例 test_array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] sorted_array = bubble_sort(test_array) print("排序后的数组：", sorted_array) ```

代码说明* **`bubble_sort(arr)` 函数**：接收一个待排序的数组 `arr` 作为参数，并返回排序后的数组。 * **`n = len(arr)`**：获取数组 `arr` 的长度，用于循环控制。 * **外层循环** (`for i in range(n)`): 控制排序的轮数，每次循环将最大的元素“冒泡”到末尾。 * **内层循环** (`for j in range(0, n - i - 1)`): 比较相邻元素，并交换位置。 * **比较和交换操作** (`if arr[j] > arr[j + 1]`)：如果第一个元素大于第二个元素，则交换它们的位置。

算法时间复杂度冒泡排序的时间复杂度为 **O(n^2)**，其中 n 为数组的长度。这意味着随着数组规模的增大，排序时间会呈平方倍增长。

算法优缺点**优点：*** 代码简单易懂，容易实现。 * 对于已经部分有序的数组，效率较高。**缺点：*** 时间复杂度较高，不适合大规模数据集。 * 算法稳定性较差，对于相同元素的顺序无法保证。

总结冒泡排序是一种基础的排序算法，虽然效率较低，但其易于理解和实现的特点使其在教学和学习中具有重要意义。在实际应用中，对于小规模数据集，冒泡排序仍然是一种可行的选择。