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## javax.stream: Java 中的流式处理### 简介`javax.stream` 包含了 Java 中的流式处理 API，它提供了一种新的方式来处理数据集合，并简化了对集合的操作。流式处理的核心思想是将数据视为连续的流，并对流进行一系列的处理操作，最终得到期望的结果。### 流式处理的特点

惰性计算:

流式处理的操作在调用 `terminal` 操作之前不会执行。

不可变性:

流式处理的操作不会改变原始数据，而是创建新的流。

管道化:

流式处理的操作可以被串联起来，形成一个处理管道。### 基本概念#### 流 (Stream)流是数据元素的序列，可以是任何类型的数据，例如：

整数

字符串

对象#### 中间操作 (Intermediate operation)中间操作是对流进行处理，并返回一个新的流。例如：

`map()`: 将流中的元素映射到另一个类型。

`filter()`: 过滤流中的元素。

`sorted()`: 对流中的元素进行排序。#### 终端操作 (Terminal operation)终端操作会对流进行最终处理，并返回一个结果。例如：

`forEach()`: 遍历流中的元素。

`reduce()`: 将流中的元素进行累积操作。

`collect()`: 将流中的元素收集到一个集合中。### 使用示例```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors;public class StreamExample {public static void main(String[] args) {List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 获取所有大于 2 的偶数，并将其平方List result = numbers.stream().filter(n -> n > 2).filter(n -> n % 2 == 0).map(n -> n

n).collect(Collectors.toList());System.out.println(result); // 输出 [16]} } ```在这个例子中，我们首先创建一个整数列表 `numbers`。然后，我们使用 `stream()` 方法创建一个流，并使用一系列中间操作对流进行处理。最后，我们使用 `collect()` 方法将流中的元素收集到一个新的列表中。### 总结`javax.stream` 提供了强大的流式处理机制，可以简化数据处理操作，并提高代码的可读性和可维护性。在日常开发中，我们可以使用流式处理来进行数据过滤、映射、排序、聚合等操作。### 注意事项

流式处理是一种惰性操作，只有在执行终端操作时才会真正执行。

流式处理的操作不会改变原始数据，而是创建一个新的流。

在使用流式处理时，需要确保数据源是可迭代的。

流式处理对于处理大型数据集非常有效。

javax.stream: Java 中的流式处理

简介`javax.stream` 包含了 Java 中的流式处理 API，它提供了一种新的方式来处理数据集合，并简化了对集合的操作。流式处理的核心思想是将数据视为连续的流，并对流进行一系列的处理操作，最终得到期望的结果。

流式处理的特点* **惰性计算:** 流式处理的操作在调用 `terminal` 操作之前不会执行。 * **不可变性:** 流式处理的操作不会改变原始数据，而是创建新的流。 * **管道化:** 流式处理的操作可以被串联起来，形成一个处理管道。

基本概念

流 (Stream)流是数据元素的序列，可以是任何类型的数据，例如：* 整数 * 字符串 * 对象

中间操作 (Intermediate operation)中间操作是对流进行处理，并返回一个新的流。例如：* `map()`: 将流中的元素映射到另一个类型。 * `filter()`: 过滤流中的元素。 * `sorted()`: 对流中的元素进行排序。

终端操作 (Terminal operation)终端操作会对流进行最终处理，并返回一个结果。例如：* `forEach()`: 遍历流中的元素。 * `reduce()`: 将流中的元素进行累积操作。 * `collect()`: 将流中的元素收集到一个集合中。

使用示例```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors;public class StreamExample {public static void main(String[] args) {List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 获取所有大于 2 的偶数，并将其平方List result = numbers.stream().filter(n -> n > 2).filter(n -> n % 2 == 0).map(n -> n * n).collect(Collectors.toList());System.out.println(result); // 输出 [16]} } ```在这个例子中，我们首先创建一个整数列表 `numbers`。然后，我们使用 `stream()` 方法创建一个流，并使用一系列中间操作对流进行处理。最后，我们使用 `collect()` 方法将流中的元素收集到一个新的列表中。

总结`javax.stream` 提供了强大的流式处理机制，可以简化数据处理操作，并提高代码的可读性和可维护性。在日常开发中，我们可以使用流式处理来进行数据过滤、映射、排序、聚合等操作。

注意事项* 流式处理是一种惰性操作，只有在执行终端操作时才会真正执行。 * 流式处理的操作不会改变原始数据，而是创建一个新的流。 * 在使用流式处理时，需要确保数据源是可迭代的。 * 流式处理对于处理大型数据集非常有效。