hadoopjobhistory的简单介绍

简介

HadoopJobHistory 是 Apache Hadoop 中的一个组件，负责记录和管理作业历史记录。它提供了对作业提交、执行和完成的深入见解，有助于调试问题、优化作业性能和监视集群使用情况。

多级标题

作业历史数据的存储

HadoopJobHistory 将作业历史数据存储在 HDFS 中。作业历史服务器 (JobHistoryServer) 负责收集和存储作业数据，该数据包括：

作业元数据（例如作业 ID、名称、状态）

作业输入和输出

任务执行指标（例如任务时间、资源使用情况）

作业和任务日志

历史服务器

作业历史服务器是 HadoopJobHistory 的核心组件，负责协调作业历史数据的收集和存储。它接收来自 JobClient 和 TaskTrackers 的更新，并将数据持久化到 HDFS。

作业历史浏览器

作业历史浏览器是一个 Web 应用程序，允许用户查看和浏览作业历史记录。它提供了以下功能：

查看作业的详细摘要，包括状态、进度和完成时间

浏览作业输入和输出

查看任务执行指标

搜索和过滤作业历史记录

作业历史 API

作业历史 API 提供了编程接口，允许应用程序与 HadoopJobHistory 交互。它提供了以下功能：

获取作业历史数据的摘要

检索作业和任务详细信息

搜索和过滤作业历史记录

故障排除和诊断

HadoopJobHistory 在调试和诊断 Hadoop 作业问题方面至关重要。它提供了对作业执行的深入见解，可以帮助识别瓶颈并优化作业性能。例如，可以通过分析任务执行指标来识别低效任务或资源争用。

结论

HadoopJobHistory 是 Hadoop 生态系统中一个重要组件，它记录和管理作业历史记录。它提供了对作业执行的深入见解，有助于故障排除、优化作业性能和监视集群使用情况。通过作业历史服务器、历史浏览器和 API 的综合功能，HadoopJobHistory 使 Hadoop 用户能够全面了解其作业并做出明智的决策。

**简介**HadoopJobHistory 是 Apache Hadoop 中的一个组件，负责记录和管理作业历史记录。它提供了对作业提交、执行和完成的深入见解，有助于调试问题、优化作业性能和监视集群使用情况。**多级标题****作业历史数据的存储**HadoopJobHistory 将作业历史数据存储在 HDFS 中。作业历史服务器 (JobHistoryServer) 负责收集和存储作业数据，该数据包括：* 作业元数据（例如作业 ID、名称、状态） * 作业输入和输出 * 任务执行指标（例如任务时间、资源使用情况） * 作业和任务日志**历史服务器**作业历史服务器是 HadoopJobHistory 的核心组件，负责协调作业历史数据的收集和存储。它接收来自 JobClient 和 TaskTrackers 的更新，并将数据持久化到 HDFS。**作业历史浏览器**作业历史浏览器是一个 Web 应用程序，允许用户查看和浏览作业历史记录。它提供了以下功能：* 查看作业的详细摘要，包括状态、进度和完成时间 * 浏览作业输入和输出 * 查看任务执行指标 * 搜索和过滤作业历史记录**作业历史 API**作业历史 API 提供了编程接口，允许应用程序与 HadoopJobHistory 交互。它提供了以下功能：* 获取作业历史数据的摘要 * 检索作业和任务详细信息 * 搜索和过滤作业历史记录**故障排除和诊断**HadoopJobHistory 在调试和诊断 Hadoop 作业问题方面至关重要。它提供了对作业执行的深入见解，可以帮助识别瓶颈并优化作业性能。例如，可以通过分析任务执行指标来识别低效任务或资源争用。**结论**HadoopJobHistory 是 Hadoop 生态系统中一个重要组件，它记录和管理作业历史记录。它提供了对作业执行的深入见解，有助于故障排除、优化作业性能和监视集群使用情况。通过作业历史服务器、历史浏览器和 API 的综合功能，HadoopJobHistory 使 Hadoop 用户能够全面了解其作业并做出明智的决策。