hadoop官网怎么下载（hadoopcommon下载）

## Hadoop 官网下载指南### 简介Hadoop 是一个由 Apache 基金会开发的分布式系统基础架构，用于存储和处理海量数据。想要使用 Hadoop，首先需要从官网下载其发行版本。本文将详细介绍 Hadoop 官网下载流程，帮助您快速获取所需版本。### 下载步骤1.

访问 Apache Hadoop 官网

打开您的浏览器，访问 Apache Hadoop 官方网站：http://hadoop.apache.org/2.

导航至下载页面

在 Hadoop 官网首页，您可以通过以下两种方式找到下载页面：- 点击页面顶部的 "Download" 选项卡。- 在页面下方 "Releases" 部分找到最新版本，点击版本号链接进入下载页面。3.

选择 Hadoop 发行版本

Hadoop 提供了多种发行版本，包括稳定版、预发布版等。您可以根据自身需求选择合适的版本，建议选择稳定版本以获得更好的稳定性和兼容性。4.

选择镜像下载

在您选择的版本页面中，您会看到 "Mirrors" 部分，其中列出了多个镜像站点。选择一个地理位置较近的镜像站点，可以获得更快的下载速度。5.

选择下载文件

镜像站点页面会列出该版本的所有下载文件，包括二进制文件 (binary) 和源码文件 (source)。- 如果您只想直接使用 Hadoop，请选择以 `.tar.gz` 或 `.zip` 结尾的二进制文件下载。- 如果您想深入研究 Hadoop 源代码，请选择以 `.src.tar.gz` 或 `.src.zip` 结尾的源码文件下载。6.

等待下载完成

点击下载链接后，浏览器会开始下载 Hadoop 文件。下载时间取决于您的网络速度和文件大小。### 其他下载方式除了官网下载，您还可以通过以下方式获取 Hadoop：-

使用包管理器安装

: 如果您使用的是 Linux 或 macOS 操作系统，可以使用系统自带的包管理器（如 apt、yum、brew 等）安装 Hadoop。 -

从 Github 获取源码

: 您也可以从 Hadoop 的 Github 仓库 (https://github.com/apache/hadoop) 克隆源码进行编译安装。### 总结下载 Hadoop 并不复杂，只需按照以上步骤操作即可。希望本指南能够帮助您顺利下载 Hadoop 并开始您的数据处理之旅！

Hadoop 官网下载指南

简介Hadoop 是一个由 Apache 基金会开发的分布式系统基础架构，用于存储和处理海量数据。想要使用 Hadoop，首先需要从官网下载其发行版本。本文将详细介绍 Hadoop 官网下载流程，帮助您快速获取所需版本。

下载步骤1. **访问 Apache Hadoop 官网**打开您的浏览器，访问 Apache Hadoop 官方网站：http://hadoop.apache.org/2. **导航至下载页面**在 Hadoop 官网首页，您可以通过以下两种方式找到下载页面：- 点击页面顶部的 "Download" 选项卡。- 在页面下方 "Releases" 部分找到最新版本，点击版本号链接进入下载页面。3. **选择 Hadoop 发行版本**Hadoop 提供了多种发行版本，包括稳定版、预发布版等。您可以根据自身需求选择合适的版本，建议选择稳定版本以获得更好的稳定性和兼容性。4. **选择镜像下载**在您选择的版本页面中，您会看到 "Mirrors" 部分，其中列出了多个镜像站点。选择一个地理位置较近的镜像站点，可以获得更快的下载速度。5. **选择下载文件**镜像站点页面会列出该版本的所有下载文件，包括二进制文件 (binary) 和源码文件 (source)。- 如果您只想直接使用 Hadoop，请选择以 `.tar.gz` 或 `.zip` 结尾的二进制文件下载。- 如果您想深入研究 Hadoop 源代码，请选择以 `.src.tar.gz` 或 `.src.zip` 结尾的源码文件下载。6. **等待下载完成**点击下载链接后，浏览器会开始下载 Hadoop 文件。下载时间取决于您的网络速度和文件大小。

其他下载方式除了官网下载，您还可以通过以下方式获取 Hadoop：- **使用包管理器安装**: 如果您使用的是 Linux 或 macOS 操作系统，可以使用系统自带的包管理器（如 apt、yum、brew 等）安装 Hadoop。 - **从 Github 获取源码**: 您也可以从 Hadoop 的 Github 仓库 (https://github.com/apache/hadoop) 克隆源码进行编译安装。

总结下载 Hadoop 并不复杂，只需按照以上步骤操作即可。希望本指南能够帮助您顺利下载 Hadoop 并开始您的数据处理之旅！