hadoop怎么启动（hadoop怎么启动resourcemanager）

## Hadoop 启动指南### 简介Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在使用 Hadoop 之前，需要先启动 Hadoop 集群，这包括启动 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 Hadoop 的计算框架 YARN。本文将详细介绍如何启动 Hadoop 集群，包括单机模式和完全分布式模式。### 启动模式Hadoop 提供多种启动模式：

单机模式 (Standalone Mode):

这是 Hadoop 的默认模式，适用于学习和开发环境，无需任何守护进程，所有程序都在单个 JVM 上运行。

伪分布式模式 (Pseudo-Distributed Mode):

所有守护进程都在同一台机器上运行，模拟了分布式环境，方便进行调试和学习。

完全分布式模式 (Fully-Distributed Mode):

守护进程运行在集群中的不同节点上，用于处理大规模数据集。### 启动步骤#### 1. 前置条件在启动 Hadoop 之前，确保满足以下条件：

安装 Java:

Hadoop 是用 Java 编写的，需要安装 Java 运行时环境 (JRE) 或 Java 开发工具包 (JDK)。

配置 SSH:

在完全分布式模式下，需要配置 SSH 无密码登录，以便 Hadoop 守护进程之间可以进行通信。

配置 Hadoop:

需要根据实际环境修改 Hadoop 的配置文件，例如 `core-site.xml`、`hdfs-site.xml` 和 `yarn-site.xml`。#### 2. 格式化 HDFS (仅首次启动需要)在第一次启动 Hadoop 集群之前，需要格式化 HDFS 文件系统，这将创建一个空的 HDFS 文件系统。``` hdfs namenode -format ```#### 3. 启动 HDFS可以使用以下命令启动 HDFS:``` start-dfs.sh ```这将启动以下守护进程：

NameNode:

HDFS 的主节点，负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系。

DataNode:

HDFS 的从节点，负责存储实际的数据块。

Secondary NameNode:

辅助 NameNode，定期从 NameNode 获取元数据信息，并在 NameNode 发生故障时提供备份。#### 4. 启动 YARN可以使用以下命令启动 YARN:``` start-yarn.sh ```这将启动以下守护进程：

ResourceManager:

YARN 的主节点，负责管理集群资源和调度应用程序。

NodeManager:

YARN 的从节点，负责管理单个节点的资源和执行应用程序的任务。#### 5. 验证启动可以使用以下命令验证 Hadoop 集群是否成功启动：

jps:

查看所有 Java 进程。

hdfs dfs -ls /:

查看 HDFS 根目录下的文件和目录。

yarn resourcemanager -list-nodes:

查看 YARN 集群中的节点列表。### 停止 Hadoop使用以下命令可以停止 Hadoop 集群：``` stop-yarn.sh stop-dfs.sh ```### 总结本文介绍了如何启动 Hadoop 集群，包括单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。启动 Hadoop 集群需要执行一系列步骤，包括配置环境、格式化 HDFS、启动 HDFS 和 YARN 守护进程，以及验证启动。希望这篇文章能够帮助你成功启动 Hadoop 集群。

Hadoop 启动指南

简介Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在使用 Hadoop 之前，需要先启动 Hadoop 集群，这包括启动 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 Hadoop 的计算框架 YARN。本文将详细介绍如何启动 Hadoop 集群，包括单机模式和完全分布式模式。

启动模式Hadoop 提供多种启动模式：* **单机模式 (Standalone Mode):** 这是 Hadoop 的默认模式，适用于学习和开发环境，无需任何守护进程，所有程序都在单个 JVM 上运行。 * **伪分布式模式 (Pseudo-Distributed Mode):** 所有守护进程都在同一台机器上运行，模拟了分布式环境，方便进行调试和学习。 * **完全分布式模式 (Fully-Distributed Mode):** 守护进程运行在集群中的不同节点上，用于处理大规模数据集。

启动步骤

1. 前置条件在启动 Hadoop 之前，确保满足以下条件：* **安装 Java:** Hadoop 是用 Java 编写的，需要安装 Java 运行时环境 (JRE) 或 Java 开发工具包 (JDK)。 * **配置 SSH:** 在完全分布式模式下，需要配置 SSH 无密码登录，以便 Hadoop 守护进程之间可以进行通信。 * **配置 Hadoop:** 需要根据实际环境修改 Hadoop 的配置文件，例如 `core-site.xml`、`hdfs-site.xml` 和 `yarn-site.xml`。

2. 格式化 HDFS (仅首次启动需要)在第一次启动 Hadoop 集群之前，需要格式化 HDFS 文件系统，这将创建一个空的 HDFS 文件系统。``` hdfs namenode -format ```

3. 启动 HDFS可以使用以下命令启动 HDFS:``` start-dfs.sh ```这将启动以下守护进程：* **NameNode:** HDFS 的主节点，负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系。 * **DataNode:** HDFS 的从节点，负责存储实际的数据块。 * **Secondary NameNode:** 辅助 NameNode，定期从 NameNode 获取元数据信息，并在 NameNode 发生故障时提供备份。

4. 启动 YARN可以使用以下命令启动 YARN:``` start-yarn.sh ```这将启动以下守护进程：* **ResourceManager:** YARN 的主节点，负责管理集群资源和调度应用程序。 * **NodeManager:** YARN 的从节点，负责管理单个节点的资源和执行应用程序的任务。

5. 验证启动可以使用以下命令验证 Hadoop 集群是否成功启动：* **jps:** 查看所有 Java 进程。 * **hdfs dfs -ls /:** 查看 HDFS 根目录下的文件和目录。 * **yarn resourcemanager -list-nodes:** 查看 YARN 集群中的节点列表。

停止 Hadoop使用以下命令可以停止 Hadoop 集群：``` stop-yarn.sh stop-dfs.sh ```

总结本文介绍了如何启动 Hadoop 集群，包括单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。启动 Hadoop 集群需要执行一系列步骤，包括配置环境、格式化 HDFS、启动 HDFS 和 YARN 守护进程，以及验证启动。希望这篇文章能够帮助你成功启动 Hadoop 集群。