docker部署elasticsearch集群（docker elastic）

Docker 部署 Elasticsearch 集群

简介

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它广泛用于日志分析、搜索引擎和实时数据分析等场景。Docker 是一种容器化平台，它提供了轻量级、可移植的运行环境。使用 Docker 部署 Elasticsearch 集群可以简化安装和管理，并提高可扩展性和高可用性。

部署流程

1. 创建 Docker 网络

创建一个 Docker 网络，用于集群内的节点通信：``` docker network create es-net ```

2. 启动 Elasticsearch 主节点

启动 Elasticsearch 主节点容器：``` docker run -d --rm --name es-master --network es-net \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ elasticsearch:8.5.2 ```其中：

`-d`: 以分离模式运行容器

`--rm`: 容器停止时自动删除容器

`--name`: 指定容器名称

`--network`: 加入 Docker 网络

`-p`: 将容器端口映射到主机端口

`elasticsearch:8.5.2`: Elasticsearch 镜像和版本

3. 启动 Elasticsearch 数据节点

启动任意数量的数据节点容器：``` docker run -d --rm --name es-data1 --network es-net \ -e "discovery.seed_hosts=es-master" \ elasticsearch:8.5.2 ```其中：

`-e`: 设置环境变量

`discovery.seed_hosts`: 指定主节点的地址

4. 配置数据节点

编辑每个数据节点容器的配置文件 `/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml`：

将 `cluster.name` 设置为与主节点相同的名称

将 `node.name` 设置为唯一名称

将 `node.master` 设置为 `false`

5. 确认集群状态

使用以下命令确认集群状态：``` curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty' ```

高级配置

Quorum 设置：

使用 `discovery.zen.minimum_master_nodes` 设置主节点法定人数，提高集群可用性。

分片分配：

使用 `cluster.routing.allocation.awareness.attributes` 对分片分配进行感知感知，优化数据放置。

SSL 加密：

使用 Docker Volume 或 Secret 管理 SSL 证书，增强网络安全性。

日志记录：

将容器日志输出到 Docker 主机，便于调试和故障排除。

优势

简化安装：

Docker 提供了一键式部署，无需复杂的手动配置。

可扩展性：

轻松添加或删除节点，根据需求扩展集群规模。

高可用性：

多个节点提供冗余，降低单点故障风险。

资源隔离：

每个节点在自己的容器中运行，隔离资源使用和故障影响。

可移植性：

Docker 容器可以在任何支持 Docker 的平台上运行，提高部署灵活性。

**Docker 部署 Elasticsearch 集群****简介**Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它广泛用于日志分析、搜索引擎和实时数据分析等场景。Docker 是一种容器化平台，它提供了轻量级、可移植的运行环境。使用 Docker 部署 Elasticsearch 集群可以简化安装和管理，并提高可扩展性和高可用性。**部署流程****1. 创建 Docker 网络**创建一个 Docker 网络，用于集群内的节点通信：``` docker network create es-net ```**2. 启动 Elasticsearch 主节点**启动 Elasticsearch 主节点容器：``` docker run -d --rm --name es-master --network es-net \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ elasticsearch:8.5.2 ```其中：* `-d`: 以分离模式运行容器 * `--rm`: 容器停止时自动删除容器 * `--name`: 指定容器名称 * `--network`: 加入 Docker 网络 * `-p`: 将容器端口映射到主机端口 * `elasticsearch:8.5.2`: Elasticsearch 镜像和版本**3. 启动 Elasticsearch 数据节点**启动任意数量的数据节点容器：``` docker run -d --rm --name es-data1 --network es-net \ -e "discovery.seed_hosts=es-master" \ elasticsearch:8.5.2 ```其中：* `-e`: 设置环境变量 * `discovery.seed_hosts`: 指定主节点的地址**4. 配置数据节点**编辑每个数据节点容器的配置文件 `/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml`：* 将 `cluster.name` 设置为与主节点相同的名称 * 将 `node.name` 设置为唯一名称 * 将 `node.master` 设置为 `false`**5. 确认集群状态**使用以下命令确认集群状态：``` curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty' ```**高级配置*** **Quorum 设置：**使用 `discovery.zen.minimum_master_nodes` 设置主节点法定人数，提高集群可用性。 * **分片分配：**使用 `cluster.routing.allocation.awareness.attributes` 对分片分配进行感知感知，优化数据放置。 * **SSL 加密：**使用 Docker Volume 或 Secret 管理 SSL 证书，增强网络安全性。 * **日志记录：**将容器日志输出到 Docker 主机，便于调试和故障排除。**优势*** **简化安装：**Docker 提供了一键式部署，无需复杂的手动配置。 * **可扩展性：**轻松添加或删除节点，根据需求扩展集群规模。 * **高可用性：**多个节点提供冗余，降低单点故障风险。 * **资源隔离：**每个节点在自己的容器中运行，隔离资源使用和故障影响。 * **可移植性：**Docker 容器可以在任何支持 Docker 的平台上运行，提高部署灵活性。