20个数据可视化工具（20个数据可视化工具有哪些）

数据可视化工具

引言

数据可视化是将数据转化为图形或可视表示的过程，目的是让数据更容易理解和解释。数据可视化工具提供了强大的功能，可以帮助用户创建引人注目的图表、图表和仪表盘，从而有效地传达见解和趋势。以下列出了 20 个最流行和功能强大的数据可视化工具。

一、交互式可视化

1. Tableau

Tableau 是一个强大的可视化平台，提供了直观的用户界面、拖放式功能和广泛的图表类型，可创建复杂的交互式仪表盘。

2. Power BI

Power BI 是 Microsoft 提供的一款免费工具，可连接各种数据源并创建自定义可视化和交互式报告。

3. Google Data Studio

Google Data Studio 是一个基于云的平台，可轻松创建和共享可视化报告，包括交互式图表、表格和地图。

二、静态图表和图形

4. Plotly

Plotly 是一个基于 Python 和 JavaScript 的开源库，可创建美观且可交互的图表，包括 3D 可视化。

5. Seaborn

Seaborn 是一个基于 Python 的数据可视化库，专门用于创建统计图形，例如小提琴图、散点图和热图。

6. matplotlib

matplotlib 是一个基于 Python 的 2D 绘图库，提供了广泛的图表类型、定制选项和交互式功能。

三、数据探索和分析

7. Qlik Sense

Qlik Sense 是一款自助式商业智能平台，具有强大的数据探索功能、高级分析和交互式可视化。

8. SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics 是一个全面的数据可视化和分析平台，提供高级统计建模、预测建模和交互式可视化。

9. KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform 是一个开放源代码数据科学平台，提供数据管道构建、机器学习和交互式可视化。

四、地图可视化

10. Google Maps Platform

Google Maps Platform 提供了广泛的地图 API 和服务，用于创建自定义地图、标记和路线规划。

11. Mapbox

Mapbox 是一个地图可视化平台，提供高度可定制的地图、实时数据集成和地理空间分析。

12. Carto

Carto 是一个云端制图平台，可创建交互式地图、数据分析和地理故事讲述。

五、仪表盘和监控

13. Grafana

Grafana 是一个开源仪表盘和监控平台，用于可视化指标、图表和警报。

14. Kibana

Kibana 是 Elastic Stack 的一部分，提供可视化仪表盘、搜索功能和数据探索工具。

15. Prometheus

Prometheus 是一个基于云的监控系统，提供基于时间序列的数据可视化和预警。

六、协作和共享

16. Looker

Looker 是一个基于云的数据可视化平台，提供协作式仪表盘构建、数据探索和报告生成。

17. Chartio

Chartio 是一款基于云的分析和可视化平台，具有协作式仪表盘、数据共享和自动化报告功能。

18. Sisense

Sisense 是一个自助式商务智能平台，提供交互式可视化、数据协作和嵌入式分析。

七、特殊用途

19. D3.js

D3.js 是一个基于 JavaScript 的数据驱动的文档，可创建复杂的可交互式可视化，特别适用于网络浏览器。

20. Gephi

Gephi 是一款开源的网络分析和可视化软件，用于创建网络图、探索连接和识别模式。

**数据可视化工具****引言**数据可视化是将数据转化为图形或可视表示的过程，目的是让数据更容易理解和解释。数据可视化工具提供了强大的功能，可以帮助用户创建引人注目的图表、图表和仪表盘，从而有效地传达见解和趋势。以下列出了 20 个最流行和功能强大的数据可视化工具。**一、交互式可视化****1. Tableau** Tableau 是一个强大的可视化平台，提供了直观的用户界面、拖放式功能和广泛的图表类型，可创建复杂的交互式仪表盘。**2. Power BI** Power BI 是 Microsoft 提供的一款免费工具，可连接各种数据源并创建自定义可视化和交互式报告。**3. Google Data Studio** Google Data Studio 是一个基于云的平台，可轻松创建和共享可视化报告，包括交互式图表、表格和地图。**二、静态图表和图形****4. Plotly** Plotly 是一个基于 Python 和 JavaScript 的开源库，可创建美观且可交互的图表，包括 3D 可视化。**5. Seaborn** Seaborn 是一个基于 Python 的数据可视化库，专门用于创建统计图形，例如小提琴图、散点图和热图。**6. matplotlib** matplotlib 是一个基于 Python 的 2D 绘图库，提供了广泛的图表类型、定制选项和交互式功能。**三、数据探索和分析****7. Qlik Sense** Qlik Sense 是一款自助式商业智能平台，具有强大的数据探索功能、高级分析和交互式可视化。**8. SAS Visual Analytics** SAS Visual Analytics 是一个全面的数据可视化和分析平台，提供高级统计建模、预测建模和交互式可视化。**9. KNIME Analytics Platform** KNIME Analytics Platform 是一个开放源代码数据科学平台，提供数据管道构建、机器学习和交互式可视化。**四、地图可视化****10. Google Maps Platform** Google Maps Platform 提供了广泛的地图 API 和服务，用于创建自定义地图、标记和路线规划。**11. Mapbox** Mapbox 是一个地图可视化平台，提供高度可定制的地图、实时数据集成和地理空间分析。**12. Carto** Carto 是一个云端制图平台，可创建交互式地图、数据分析和地理故事讲述。**五、仪表盘和监控****13. Grafana** Grafana 是一个开源仪表盘和监控平台，用于可视化指标、图表和警报。**14. Kibana** Kibana 是 Elastic Stack 的一部分，提供可视化仪表盘、搜索功能和数据探索工具。**15. Prometheus** Prometheus 是一个基于云的监控系统，提供基于时间序列的数据可视化和预警。**六、协作和共享****16. Looker** Looker 是一个基于云的数据可视化平台，提供协作式仪表盘构建、数据探索和报告生成。**17. Chartio** Chartio 是一款基于云的分析和可视化平台，具有协作式仪表盘、数据共享和自动化报告功能。**18. Sisense** Sisense 是一个自助式商务智能平台，提供交互式可视化、数据协作和嵌入式分析。**七、特殊用途****19. D3.js** D3.js 是一个基于 JavaScript 的数据驱动的文档，可创建复杂的可交互式可视化，特别适用于网络浏览器。**20. Gephi** Gephi 是一款开源的网络分析和可视化软件，用于创建网络图、探索连接和识别模式。