linux编译opencv（linux编译程序）

## 在 Linux 上编译 OpenCV### 简介OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了一套丰富的功能，用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。在 Linux 上，您可以从源代码编译 OpenCV，以获得定制化的功能或支持特定硬件平台。本文将详细介绍如何在 Linux 系统上编译 OpenCV。### 准备工作1.

安装依赖项

: OpenCV 依赖于多个库，例如 CMake、编译器 (gcc/g++) 和必要的开发工具。可以使用以下命令安装依赖项 (以 Ubuntu/Debian 为例):```bash sudo apt update sudo apt install build-essential cmake pkg-config libgtk-3-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libxine2-dev libv4l-dev libopenexr-dev ```2.

下载 OpenCV 源码

: 从 OpenCV 官方网站 (https://opencv.org/) 下载最新版本的源代码，并解压缩到您的工作目录。### 编译过程1.

创建构建目录

: 在 OpenCV 源代码目录之外创建一个单独的构建目录，例如 `build`:```bash mkdir build cd build ```2.

使用 CMake 生成构建文件

: 使用 `cmake` 命令生成用于编译的构建文件，并指定 OpenCV 源代码目录:```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. ```

可选参数:

`CMAKE_BUILD_TYPE`: 指定构建类型，可以选择 `Release` (优化性能) 或 `Debug` (调试)。

`CMAKE_INSTALL_PREFIX`: 指定安装路径，默认为 `/usr/local`。3.

编译 OpenCV

: 在构建目录中，使用 `make` 命令编译 OpenCV:```bash make -j $(nproc) ````-j $(nproc)` 使用所有可用的处理器核心进行编译，以加快速度。4.

安装 OpenCV

: 使用 `make install` 命令安装编译好的 OpenCV 库和头文件到指定的路径:```bash sudo make install ```### 配置环境变量为了方便使用 OpenCV，需要将编译好的库和头文件添加到系统环境变量中。1.

编辑环境变量文件

: 使用您喜欢的文本编辑器打开环境变量文件，例如 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc`:```bash nano ~/.bashrc ```2.

添加 OpenCV 路径

: 添加以下两行代码到文件末尾:```bash export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib ```3.

更新环境变量

: 运行以下命令更新环境变量:```bash source ~/.bashrc ```### 验证安装1.

测试 OpenCV

: 您可以运行 OpenCV 提供的示例程序来验证安装。在 OpenCV 源代码目录中，找到 `samples` 文件夹，并运行以下命令:```bash cd /path/to/opencv/samples/cpp ./example_cmake_project ```2.

使用 OpenCV

: 现在您可以在您的项目中使用 OpenCV 库和头文件了。例如，在您的 C++ 代码中包含 `opencv2/opencv.hpp` 头文件，并使用 OpenCV 的 API 进行开发。### 总结通过以上步骤，您可以在 Linux 系统上成功编译 OpenCV。编译 OpenCV 可以让您获得定制化的功能，例如支持特定的硬件平台或启用特定的模块。在使用 OpenCV 开发时，请确保已经正确配置了环境变量，以便您的项目能够找到必要的库和头文件。

在 Linux 上编译 OpenCV

简介OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了一套丰富的功能，用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。在 Linux 上，您可以从源代码编译 OpenCV，以获得定制化的功能或支持特定硬件平台。本文将详细介绍如何在 Linux 系统上编译 OpenCV。

准备工作1. **安装依赖项**: OpenCV 依赖于多个库，例如 CMake、编译器 (gcc/g++) 和必要的开发工具。可以使用以下命令安装依赖项 (以 Ubuntu/Debian 为例):```bash sudo apt update sudo apt install build-essential cmake pkg-config libgtk-3-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libxine2-dev libv4l-dev libopenexr-dev ```2. **下载 OpenCV 源码**: 从 OpenCV 官方网站 (https://opencv.org/) 下载最新版本的源代码，并解压缩到您的工作目录。

编译过程1. **创建构建目录**: 在 OpenCV 源代码目录之外创建一个单独的构建目录，例如 `build`:```bash mkdir build cd build ```2. **使用 CMake 生成构建文件**: 使用 `cmake` 命令生成用于编译的构建文件，并指定 OpenCV 源代码目录:```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. ```**可选参数:*** `CMAKE_BUILD_TYPE`: 指定构建类型，可以选择 `Release` (优化性能) 或 `Debug` (调试)。 * `CMAKE_INSTALL_PREFIX`: 指定安装路径，默认为 `/usr/local`。3. **编译 OpenCV**: 在构建目录中，使用 `make` 命令编译 OpenCV:```bash make -j $(nproc) ````-j $(nproc)` 使用所有可用的处理器核心进行编译，以加快速度。4. **安装 OpenCV**: 使用 `make install` 命令安装编译好的 OpenCV 库和头文件到指定的路径:```bash sudo make install ```

配置环境变量为了方便使用 OpenCV，需要将编译好的库和头文件添加到系统环境变量中。1. **编辑环境变量文件**: 使用您喜欢的文本编辑器打开环境变量文件，例如 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc`:```bash nano ~/.bashrc ```2. **添加 OpenCV 路径**: 添加以下两行代码到文件末尾:```bash export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib ```3. **更新环境变量**: 运行以下命令更新环境变量:```bash source ~/.bashrc ```

验证安装1. **测试 OpenCV**: 您可以运行 OpenCV 提供的示例程序来验证安装。在 OpenCV 源代码目录中，找到 `samples` 文件夹，并运行以下命令:```bash cd /path/to/opencv/samples/cpp ./example_cmake_project ```2. **使用 OpenCV**: 现在您可以在您的项目中使用 OpenCV 库和头文件了。例如，在您的 C++ 代码中包含 `opencv2/opencv.hpp` 头文件，并使用 OpenCV 的 API 进行开发。

总结通过以上步骤，您可以在 Linux 系统上成功编译 OpenCV。编译 OpenCV 可以让您获得定制化的功能，例如支持特定的硬件平台或启用特定的模块。在使用 OpenCV 开发时，请确保已经正确配置了环境变量，以便您的项目能够找到必要的库和头文件。