实现快速排序算法（实现快速排序算法,待排序序列宜采用的存储方式是）

## 快速排序算法简介快速排序是一种快速、高效的排序算法，它利用分治策略将一个未排序的数组递归地分成较小的部分，最终对整个数组进行排序。### 分治策略快速排序使用分治策略将数组分成两个部分：1.

划分（Partition）阶段：

选择一个基准值（pivot），将数组划分为两部分 - 比基准值小的元素在左侧，比基准值大的元素在右侧。 2.

递归排序：

对数组的两个部分分别进行快速排序。### 算法步骤1.

选择基准值：

选择数组中的一个元素作为基准值。 2.

划分数组：

将数组分成两个部分，比基准值小的元素在左侧，比基准值大的元素在右侧。 3.

递归排序：

对两个部分分别进行快速排序。 4.

合并结果：

合并排好序的两个部分，得到完整的已排序数组。### 复杂性分析

时间复杂度：

O(n log n) 平均情况下，O(n^2) 最坏情况下。

空间复杂度：

O(log n) 到 O(n)，取决于实现方式。### 代码示例以 Python 为例：```python def quick_sort(arr):length = len(arr)# Base case: empty or single-element arrayif length <= 1:return arr# Select a pivot elementpivot = arr[length // 2]# Partition the arrayleft = []right = []for i in range(length):if arr[i] < pivot:left.append(arr[i])else:right.append(arr[i])# Recursively sort the two partitionsleft_sorted = quick_sort(left)right_sorted = quick_sort(right)# Merge the sorted partitionsreturn left_sorted + [pivot] + right_sorted ```### 注意事项

选择一个好的基准值可以提高算法的性能。

快速排序对几乎有序的数组效率较低，因为递归深度会很小，导致算法退化为冒泡排序。

快速排序在最坏情况下（例如数组本身已经排序好）效率较低。

快速排序算法简介快速排序是一种快速、高效的排序算法，它利用分治策略将一个未排序的数组递归地分成较小的部分，最终对整个数组进行排序。

分治策略快速排序使用分治策略将数组分成两个部分：1. **划分（Partition）阶段：** 选择一个基准值（pivot），将数组划分为两部分 - 比基准值小的元素在左侧，比基准值大的元素在右侧。 2. **递归排序：** 对数组的两个部分分别进行快速排序。

算法步骤1. **选择基准值：** 选择数组中的一个元素作为基准值。 2. **划分数组：** 将数组分成两个部分，比基准值小的元素在左侧，比基准值大的元素在右侧。 3. **递归排序：** 对两个部分分别进行快速排序。 4. **合并结果：** 合并排好序的两个部分，得到完整的已排序数组。

复杂性分析* **时间复杂度：** O(n log n) 平均情况下，O(n^2) 最坏情况下。 * **空间复杂度：** O(log n) 到 O(n)，取决于实现方式。

代码示例以 Python 为例：```python def quick_sort(arr):length = len(arr)

Base case: empty or single-element arrayif length <= 1:return arr

Select a pivot elementpivot = arr[length // 2]

Partition the arrayleft = []right = []for i in range(length):if arr[i] < pivot:left.append(arr[i])else:right.append(arr[i])

Recursively sort the two partitionsleft_sorted = quick_sort(left)right_sorted = quick_sort(right)

Merge the sorted partitionsreturn left_sorted + [pivot] + right_sorted ```

注意事项* 选择一个好的基准值可以提高算法的性能。 * 快速排序对几乎有序的数组效率较低，因为递归深度会很小，导致算法退化为冒泡排序。 * 快速排序在最坏情况下（例如数组本身已经排序好）效率较低。