数据仓库分层架构图（数据仓库的分层架构）

数据仓库分层架构

简介

数据仓库是一种用于存储和管理大量数据的系统。它通常用于支持商业智能和数据分析应用程序。数据仓库采用分层架构来组织数据，该架构将数据分成多个不同的层。

分层架构

数据仓库分层架构通常包括以下层：

原始数据层：

该层包含来自各种源系统（例如，事务数据库、日志文件和传感器）的原始数据。

集成层：

该层将来自原始数据层的数据集成到一个一致的数据模型中。

数据服务层：

该层提供访问数据仓库数据的接口。它包括数据提取、转换和加载 (ETL) 过程，以及查询工具。

业务智能层：

该层支持商业智能应用程序，例如报告、仪表板和预测模型。

各层详细说明

原始数据层

存储来自各种源系统的大量原始数据。

数据通常是未经处理的，并且包含重复和不一致性。

集成层

将原始数据层中的数据集成到一个一致的数据模型中。

清理数据，解决重复和不一致性。

创建事实表和维度表，以优化分析查询。

数据服务层

提供访问数据仓库数据的接口。

执行 ETL 过程，将数据从原始数据层加载到集成层。

允许用户查询数据仓库。

业务智能层

支持商业智能应用程序，例如报告、仪表板和预测模型。

为最终用户提供易于访问的信息和洞察力。

帮助企业做出数据驱动的决策。

优点

数据仓库分层架构提供了以下优点：

数据集成和一致性：

确保数据来自不同的源系统是集成和一致的。

提高性能：

通过将数据组织成不同的层，可以优化分析查询的性能。

可伸缩性和灵活性：

该架构允许轻松添加新数据源和处理不断增长的数据量。

安全性和治理：

通过强制访问控制和数据治理规则，可以确保数据安全。

结论

数据仓库分层架构是一种强大的组织数据的方法，支持商业智能和数据分析应用程序。通过将数据分成不同的层，该架构提供了数据集成和一致性、提高性能、可伸缩性和灵活性以及安全性和治理。

**数据仓库分层架构****简介**数据仓库是一种用于存储和管理大量数据的系统。它通常用于支持商业智能和数据分析应用程序。数据仓库采用分层架构来组织数据，该架构将数据分成多个不同的层。**分层架构**数据仓库分层架构通常包括以下层：* **原始数据层：**该层包含来自各种源系统（例如，事务数据库、日志文件和传感器）的原始数据。 * **集成层：**该层将来自原始数据层的数据集成到一个一致的数据模型中。 * **数据服务层：**该层提供访问数据仓库数据的接口。它包括数据提取、转换和加载 (ETL) 过程，以及查询工具。 * **业务智能层：**该层支持商业智能应用程序，例如报告、仪表板和预测模型。**各层详细说明****原始数据层*** 存储来自各种源系统的大量原始数据。 * 数据通常是未经处理的，并且包含重复和不一致性。**集成层*** 将原始数据层中的数据集成到一个一致的数据模型中。 * 清理数据，解决重复和不一致性。 * 创建事实表和维度表，以优化分析查询。**数据服务层*** 提供访问数据仓库数据的接口。 * 执行 ETL 过程，将数据从原始数据层加载到集成层。 * 允许用户查询数据仓库。**业务智能层*** 支持商业智能应用程序，例如报告、仪表板和预测模型。 * 为最终用户提供易于访问的信息和洞察力。 * 帮助企业做出数据驱动的决策。**优点**数据仓库分层架构提供了以下优点：* **数据集成和一致性：**确保数据来自不同的源系统是集成和一致的。 * **提高性能：**通过将数据组织成不同的层，可以优化分析查询的性能。 * **可伸缩性和灵活性：**该架构允许轻松添加新数据源和处理不断增长的数据量。 * **安全性和治理：**通过强制访问控制和数据治理规则，可以确保数据安全。**结论**数据仓库分层架构是一种强大的组织数据的方法，支持商业智能和数据分析应用程序。通过将数据分成不同的层，该架构提供了数据集成和一致性、提高性能、可伸缩性和灵活性以及安全性和治理。