ubuntuqtopencv的简单介绍

## Ubuntu 上使用 Qt 和 OpenCV 进行图像处理### 简介这篇文档将介绍如何在 Ubuntu 系统上使用 Qt 和 OpenCV 进行图像处理。Qt 是一款跨平台的应用程序框架，而 OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，两者结合可以轻松构建功能强大的图像处理应用程序。### 1. 安装 Qt 和 OpenCV#### 1.1 安装 Qt- 访问 Qt 网站 [https://www.qt.io/](https://www.qt.io/) 并下载最新的 Qt 安装程序。 - 运行安装程序，选择你需要的组件，例如 Qt Creator、Qt Widgets、Qt Multimedia 等。 - 完成安装后，打开 Qt Creator，创建一个新的 Qt Widgets 项目。#### 1.2 安装 OpenCV- 打开终端，使用以下命令安装 OpenCV：```bash sudo apt update sudo apt install libopencv-dev python3-opencv ```### 2. 创建 Qt 项目- 在 Qt Creator 中，创建一个新的 Qt Widgets 项目。 - 选择 "Widget" 作为模板，并填写项目名称。 - 在项目的 `.pro` 文件中添加 OpenCV 库：```pro QT += widgetsgreaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += core greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += gui# 添加 OpenCV 库 LIBS += -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc ```### 3. 使用 OpenCV 进行图像处理- 在项目的 `.cpp` 文件中，添加以下代码：```cpp #include #include int main(int argc, char

argv[]) {QApplication a(argc, argv);// 加载图像cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg");// 显示图像cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);return a.exec(); } ```- 在 `main` 函数中，我们使用 `cv::imread` 函数加载图像，并使用 `cv::imshow` 函数显示图像。`cv::waitKey(0)` 函数会等待用户按下任何键，然后关闭窗口。### 4. 构建和运行应用程序- 在 Qt Creator 中，点击 "构建" 按钮编译应用程序。 - 编译完成后，点击 "运行" 按钮运行应用程序。 - 应用程序将显示加载的图像。### 5. 扩展功能- 使用 OpenCV 的各种函数，可以轻松实现各种图像处理功能，例如：- 图像缩放- 图像旋转- 图像裁剪- 图像滤波- 边缘检测- 人脸识别- 对象跟踪### 6. 示例代码```cpp #include #include int main(int argc, char

argv[]) {QApplication a(argc, argv);// 加载图像cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg");// 将图像转换为灰度图像cv::Mat grayImage;cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);// 找到图像的边缘cv::Mat edges;cv::Canny(grayImage, edges, 100, 200);// 显示原始图像和边缘检测结果cv::imshow("Original Image", image);cv::imshow("Edges", edges);cv::waitKey(0);return a.exec(); } ```### 总结通过以上步骤，您可以在 Ubuntu 上使用 Qt 和 OpenCV 进行图像处理。您可以轻松创建各种功能强大的图像处理应用程序，并探索 OpenCV 提供的丰富功能。

Ubuntu 上使用 Qt 和 OpenCV 进行图像处理

简介这篇文档将介绍如何在 Ubuntu 系统上使用 Qt 和 OpenCV 进行图像处理。Qt 是一款跨平台的应用程序框架，而 OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，两者结合可以轻松构建功能强大的图像处理应用程序。

1. 安装 Qt 和 OpenCV

1.1 安装 Qt- 访问 Qt 网站 [https://www.qt.io/](https://www.qt.io/) 并下载最新的 Qt 安装程序。 - 运行安装程序，选择你需要的组件，例如 Qt Creator、Qt Widgets、Qt Multimedia 等。 - 完成安装后，打开 Qt Creator，创建一个新的 Qt Widgets 项目。

1.2 安装 OpenCV- 打开终端，使用以下命令安装 OpenCV：```bash sudo apt update sudo apt install libopencv-dev python3-opencv ```

2. 创建 Qt 项目- 在 Qt Creator 中，创建一个新的 Qt Widgets 项目。 - 选择 "Widget" 作为模板，并填写项目名称。 - 在项目的 `.pro` 文件中添加 OpenCV 库：```pro QT += widgetsgreaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += core greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += gui

添加 OpenCV 库 LIBS += -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc ```

3. 使用 OpenCV 进行图像处理- 在项目的 `.cpp` 文件中，添加以下代码：```cpp

include

include int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);// 加载图像cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg");// 显示图像cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);return a.exec(); } ```- 在 `main` 函数中，我们使用 `cv::imread` 函数加载图像，并使用 `cv::imshow` 函数显示图像。`cv::waitKey(0)` 函数会等待用户按下任何键，然后关闭窗口。

4. 构建和运行应用程序- 在 Qt Creator 中，点击 "构建" 按钮编译应用程序。 - 编译完成后，点击 "运行" 按钮运行应用程序。 - 应用程序将显示加载的图像。

5. 扩展功能- 使用 OpenCV 的各种函数，可以轻松实现各种图像处理功能，例如：- 图像缩放- 图像旋转- 图像裁剪- 图像滤波- 边缘检测- 人脸识别- 对象跟踪

6. 示例代码```cpp

include

include int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);// 加载图像cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg");// 将图像转换为灰度图像cv::Mat grayImage;cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);// 找到图像的边缘cv::Mat edges;cv::Canny(grayImage, edges, 100, 200);// 显示原始图像和边缘检测结果cv::imshow("Original Image", image);cv::imshow("Edges", edges);cv::waitKey(0);return a.exec(); } ```

总结通过以上步骤，您可以在 Ubuntu 上使用 Qt 和 OpenCV 进行图像处理。您可以轻松创建各种功能强大的图像处理应用程序，并探索 OpenCV 提供的丰富功能。