opencv存储图片（opencv 存图片）

## OpenCV 图片存储### 简介OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，它提供了许多功能来处理图像和视频。其中，图像存储是图像处理流程中不可或缺的一部分，它将处理后的图像保存到磁盘，以便进一步使用或展示。本文将介绍使用 OpenCV 进行图片存储的常用方法。### 1. 使用 `imwrite` 函数`imwrite` 函数是 OpenCV 提供的用于存储图片的函数。它接受两个参数：

文件名

: 要存储的图片文件名，包括扩展名。

图像数据

: 要存储的图像数据，通常是一个 NumPy 数组。```python import cv2# 读取图片 image = cv2.imread("input.jpg")# 将处理后的图像保存到 output.jpg cv2.imwrite("output.jpg", image) ```### 2. 支持的图像格式OpenCV 支持多种图像格式，包括：

BMP

: 位图文件格式

JPEG

: 联合图像专家组文件格式，支持压缩

PNG

: 可移植网络图形文件格式，支持无损压缩

TIFF

: 标注图像文件格式，支持多种图像类型

GIF

: 图像交换格式，支持动画

WebP

: Google 开发的一种现代图像格式，支持高压缩率和高质量在使用 `imwrite` 函数时，可以通过文件名扩展名来指定存储的图像格式。例如，`output.png` 将保存为 PNG 格式，`output.jpg` 将保存为 JPEG 格式。### 3. 存储特定格式有时候，我们需要存储特定格式的图像，例如，需要保存为 PNG 格式以保留透明度信息。可以使用 `cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION` 和 `cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY` 等参数来控制图像的存储质量和压缩率。```python # 存储为 PNG 格式，压缩率为 9 cv2.imwrite("output.png", image, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9])# 存储为 JPEG 格式，质量为 90% cv2.imwrite("output.jpg", image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]) ```### 4. 存储多个通道图像OpenCV 中的图像数据通常以 NumPy 数组的形式存储，每个通道对应一个数组维度。如果需要保存多个通道图像，需要将每个通道的数据合并为一个单独的图像，然后分别存储。```python # 分离图像通道 b, g, r = cv2.split(image)# 保存每个通道的图像 cv2.imwrite("blue.jpg", b) cv2.imwrite("green.jpg", g) cv2.imwrite("red.jpg", r) ```### 5. 总结OpenCV 提供了便捷的 `imwrite` 函数来存储图像数据。通过指定文件名和图像数据，可以将处理后的图像保存到磁盘。OpenCV 支持多种图像格式，并允许使用参数控制存储质量和压缩率。在处理多通道图像时，需要将每个通道分别存储。希望本文能够帮助您了解 OpenCV 图片存储的基本方法，并能够在实际项目中应用这些技巧。

OpenCV 图片存储

简介OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，它提供了许多功能来处理图像和视频。其中，图像存储是图像处理流程中不可或缺的一部分，它将处理后的图像保存到磁盘，以便进一步使用或展示。本文将介绍使用 OpenCV 进行图片存储的常用方法。

1. 使用 `imwrite` 函数`imwrite` 函数是 OpenCV 提供的用于存储图片的函数。它接受两个参数：* **文件名**: 要存储的图片文件名，包括扩展名。 * **图像数据**: 要存储的图像数据，通常是一个 NumPy 数组。```python import cv2

读取图片 image = cv2.imread("input.jpg")

将处理后的图像保存到 output.jpg cv2.imwrite("output.jpg", image) ```

2. 支持的图像格式OpenCV 支持多种图像格式，包括：* **BMP**: 位图文件格式 * **JPEG**: 联合图像专家组文件格式，支持压缩 * **PNG**: 可移植网络图形文件格式，支持无损压缩 * **TIFF**: 标注图像文件格式，支持多种图像类型 * **GIF**: 图像交换格式，支持动画 * **WebP**: Google 开发的一种现代图像格式，支持高压缩率和高质量在使用 `imwrite` 函数时，可以通过文件名扩展名来指定存储的图像格式。例如，`output.png` 将保存为 PNG 格式，`output.jpg` 将保存为 JPEG 格式。

3. 存储特定格式有时候，我们需要存储特定格式的图像，例如，需要保存为 PNG 格式以保留透明度信息。可以使用 `cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION` 和 `cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY` 等参数来控制图像的存储质量和压缩率。```python

存储为 PNG 格式，压缩率为 9 cv2.imwrite("output.png", image, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9])

存储为 JPEG 格式，质量为 90% cv2.imwrite("output.jpg", image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]) ```

4. 存储多个通道图像OpenCV 中的图像数据通常以 NumPy 数组的形式存储，每个通道对应一个数组维度。如果需要保存多个通道图像，需要将每个通道的数据合并为一个单独的图像，然后分别存储。```python

分离图像通道 b, g, r = cv2.split(image)

保存每个通道的图像 cv2.imwrite("blue.jpg", b) cv2.imwrite("green.jpg", g) cv2.imwrite("red.jpg", r) ```

5. 总结OpenCV 提供了便捷的 `imwrite` 函数来存储图像数据。通过指定文件名和图像数据，可以将处理后的图像保存到磁盘。OpenCV 支持多种图像格式，并允许使用参数控制存储质量和压缩率。在处理多通道图像时，需要将每个通道分别存储。希望本文能够帮助您了解 OpenCV 图片存储的基本方法，并能够在实际项目中应用这些技巧。