r语言par（r语言parmar）

简介：

R语言是一种开放源代码的编程语言和环境，广泛应用于数据分析、统计建模、图像处理等领域。R语言的功能非常强大，拥有丰富的绘图函数和库，其中之一就是par函数。

多级标题：

一、par函数的概述

二、基本参数设置

三、常用图像详解

1.散点图

2.折线图

3.直方图

4.箱线图

5.密度图

6.曲线图

内容详细说明：

一、par函数的概述

par函数是R语言中图形参数的设置函数，它可以控制图像的大小、颜色、字体、边框、标签等，使得绘图更加美观、准确。par函数默认值可参见par.default函数。

二、基本参数设置

par函数包括多个参数，其中重要的参数有mfrow、mfcol、mar、oma、font、col、cex等，它们分别代表了图像排列方式、外边距、内边距、字体大小、颜色等。例如，par(mfrow=c(2,2),oma=c(0,0,2,0),mar=c(2,2,2,2),cex=1.5)表示将四幅图像以2*2的方式排列，外边距底部为2，左右上为0，内边距四周相同为2，并且字体大小为1.5倍。

三、常用图像详解

1.散点图

散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图形。在R中，散点图函数为plot，通过加入参数pch，我们可以改变散点的形状。例如，par(mfrow=c(1,2));plot(cars);plot(cars,pch=19,col="red")，将原图分成两张图，第二张图散点形状变为实心点，颜色变为红色。

2.折线图

折线图是一种描绘数据发展趋势的图形。在R中，可以使用plot或lines函数实现折线图。例如，x<-seq(0,2*pi,0.01);y<-sin(x);par(mfrow=c(2,1));plot(x,y);lines(x,cos(x),col="red")。

3.直方图

直方图可以显示数据的分布情况，它把数据按照类别分组后，用长方形面积表示该类别下的数量。在R中，hist函数可以绘制直方图，并且可以改变颜色，调整边界等。例如，par(mfrow=c(1,2));hist(mtcars$mpg);hist(mtcars$mpg,col="orange",border="black",xlim=c(10,40),breaks=10)。

4.箱线图

箱线图是一种描述数据分布情况的图形，它包含了五个统计量，并且可以显示异常值。在R中，boxplot函数可以绘制箱线图，并且可以设定颜色、标签、宽度等参数。例如，par(mfrow=c(1,2));boxplot(mtcars$mpg);boxplot(mtcars$mpg,mtcars$cyl,names=c("mpg","cyl"),col=c("orange","red"),boxwex=0.5)。

5.密度图

密度图是一种类似直方图的图形，它可以更清晰地反映出数据的分布情况。在R中，可以使用density函数绘制密度图，并且可以设置颜色、标签等参数。例如，x<-rnorm(1000);par(mfrow=c(1,2));plot(density(x),col="red");plot(density(x,adjust=1),col="blue").

6.曲线图

曲线图是一种用于表示数据连续关系的图形，它可以更好地展示出数据规律。在R中，curve函数可以绘制曲线图，并且可以设置颜色、标签等参数。例如，par(mfrow=c(1,2));curve(exp(x),from=-1, to=2);curve(sin(x),from=-pi,to=pi,col="red").

总之，par函数在R语言绘图中具有重要的作用，熟练使用其参数可以帮助我们更好地展示数据。