opencv各版本区别(opencv版本对应)
## OpenCV 各版本区别### 简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉库,包含了图像处理和计算机视觉方面的多种算法。由于其开源性和丰富的功能,OpenCV 被广泛应用于学术研究和商业应用中。OpenCV 每个版本的发布都会带来新的功能、性能改进、bug 修复和 API 变更。了解不同版本之间的区别对于选择合适的版本进行开发至关重要。### 主要版本区别#### 1. OpenCV 1.x
发布时间
: 2004年 - 2010年
主要特点
:
C 语言接口
基础图像处理和计算机视觉算法
支持 Windows 和 Linux 平台#### 2. OpenCV 2.x
发布时间
: 2009年 - 2015年
主要特点
:
引入 C++ 接口,逐渐取代 C 接口
新增更多算法,例如 SURF、SIFT 特征检测
GPU 加速 (CUDA)
OpenCL 支持
Android 平台支持#### 3. OpenCV 3.x
发布时间
: 2015年 - 2020年
主要特点
:
深度神经网络 (DNN) 模块,支持 TensorFlow、Caffe 等深度学习框架
OpenCV 3.0 开始完全移除 C 接口
增强 Python 支持
改进性能和稳定性#### 4. OpenCV 4.x
发布时间
: 2018年 - 至今
主要特点
:
DNN 模块增强,支持更多模型和推理加速
OpenVINO™ toolkit 支持
图形处理单元 (G-API)
C++11 特性广泛应用,例如 lambda 表达式
持续改进性能和代码质量### 版本选择建议选择合适的 OpenCV 版本取决于项目需求和开发环境:
新项目
: 建议使用最新稳定版本的 OpenCV,以获得最新的功能和性能优化。
已有项目
: 如果项目依赖特定版本的 OpenCV,升级版本需要谨慎测试,确保兼容性和功能正常。
特定功能
: 某些功能可能只在特定版本或更高版本中可用,例如 DNN 模块需要 OpenCV 3.x 或更高版本。### 总结了解 OpenCV 各版本之间的区别对于选择合适的版本至关重要。建议开发者参考官方文档和发布说明,了解每个版本的具体变更和新功能,从而做出明智的决策。
OpenCV 各版本区别
简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉库,包含了图像处理和计算机视觉方面的多种算法。由于其开源性和丰富的功能,OpenCV 被广泛应用于学术研究和商业应用中。OpenCV 每个版本的发布都会带来新的功能、性能改进、bug 修复和 API 变更。了解不同版本之间的区别对于选择合适的版本进行开发至关重要。
主要版本区别
1. OpenCV 1.x* **发布时间**: 2004年 - 2010年 * **主要特点**:* C 语言接口* 基础图像处理和计算机视觉算法* 支持 Windows 和 Linux 平台
2. OpenCV 2.x* **发布时间**: 2009年 - 2015年 * **主要特点**:* 引入 C++ 接口,逐渐取代 C 接口* 新增更多算法,例如 SURF、SIFT 特征检测* GPU 加速 (CUDA)* OpenCL 支持* Android 平台支持
3. OpenCV 3.x* **发布时间**: 2015年 - 2020年 * **主要特点**:* 深度神经网络 (DNN) 模块,支持 TensorFlow、Caffe 等深度学习框架* OpenCV 3.0 开始完全移除 C 接口* 增强 Python 支持* 改进性能和稳定性
4. OpenCV 4.x* **发布时间**: 2018年 - 至今 * **主要特点**:* DNN 模块增强,支持更多模型和推理加速* OpenVINO™ toolkit 支持* 图形处理单元 (G-API)* C++11 特性广泛应用,例如 lambda 表达式* 持续改进性能和代码质量
版本选择建议选择合适的 OpenCV 版本取决于项目需求和开发环境:* **新项目**: 建议使用最新稳定版本的 OpenCV,以获得最新的功能和性能优化。 * **已有项目**: 如果项目依赖特定版本的 OpenCV,升级版本需要谨慎测试,确保兼容性和功能正常。 * **特定功能**: 某些功能可能只在特定版本或更高版本中可用,例如 DNN 模块需要 OpenCV 3.x 或更高版本。
总结了解 OpenCV 各版本之间的区别对于选择合适的版本至关重要。建议开发者参考官方文档和发布说明,了解每个版本的具体变更和新功能,从而做出明智的决策。