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## Kylin 是什么?### 简介Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,旨在为大数据提供亚秒级查询能力。它最初由 eBay Inc. 开发,并于 2014 年贡献给了 Apache 软件基金会。Kylin 的核心思想是
预计算
,它通过预先计算和存储所有可能的查询结果,从而在查询时能够快速返回结果。### 主要特点
极速查询:
Kylin 能够在亚秒级时间内响应用户的查询请求,即使面对 PB 级的数据量。
高并发:
Kylin 支持高并发查询,能够同时处理来自多个用户的查询请求。
易于使用:
Kylin 提供了友好的用户界面和 API,方便用户进行数据分析和查询。
可扩展性:
Kylin 支持水平扩展,可以轻松地扩展到更大的数据量和更高的查询负载。
与主流 BI 工具集成:
Kylin 可以与 Tableau、Power BI、Superset 等主流 BI 工具无缝集成,方便用户进行数据可视化和分析。### 工作原理Kylin 的工作原理可以概括为以下几个步骤:1.
数据导入:
Kylin 从 Hadoop、Hive、Kafka 等数据源导入数据。 2.
构建 Cube:
用户根据业务需求定义 Cube,指定需要分析的维度和指标,以及预计算的粒度。 3.
预计算:
Kylin 根据 Cube 的定义,预先计算所有可能的查询结果,并将结果存储在 HBase 中。 4.
查询:
当用户发起查询时,Kylin 会将查询请求路由到对应的 Cube,并从 HBase 中快速检索预计算的结果。### 应用场景Kylin 适用于需要对大数据进行快速查询和分析的场景,例如:
商业智能:
用于分析销售数据、用户行为等,帮助企业做出更明智的决策。
数据仓库:
用于构建企业级数据仓库,为各种业务系统提供数据支持。
实时监控:
用于监控系统运行状态、用户行为等,及时发现问题并采取措施。### 优势
高性能:
预计算技术使得 Kylin 能够在亚秒级时间内响应查询请求。
易用性:
用户无需编写复杂的 SQL 查询语句,只需通过简单的拖拽操作即可完成数据分析。
可扩展性:
Kylin 支持水平扩展,可以轻松应对不断增长的数据量和查询负载。### 总结Apache Kylin 是一个强大的大数据分析引擎,它通过预计算技术实现了亚秒级查询能力,并提供了易用性、可扩展性和高性能等优势,适用于各种需要对大数据进行快速分析的场景。
Kylin 是什么?
简介Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,旨在为大数据提供亚秒级查询能力。它最初由 eBay Inc. 开发,并于 2014 年贡献给了 Apache 软件基金会。Kylin 的核心思想是**预计算**,它通过预先计算和存储所有可能的查询结果,从而在查询时能够快速返回结果。
主要特点* **极速查询:** Kylin 能够在亚秒级时间内响应用户的查询请求,即使面对 PB 级的数据量。 * **高并发:** Kylin 支持高并发查询,能够同时处理来自多个用户的查询请求。 * **易于使用:** Kylin 提供了友好的用户界面和 API,方便用户进行数据分析和查询。 * **可扩展性:** Kylin 支持水平扩展,可以轻松地扩展到更大的数据量和更高的查询负载。 * **与主流 BI 工具集成:** Kylin 可以与 Tableau、Power BI、Superset 等主流 BI 工具无缝集成,方便用户进行数据可视化和分析。
工作原理Kylin 的工作原理可以概括为以下几个步骤:1. **数据导入:** Kylin 从 Hadoop、Hive、Kafka 等数据源导入数据。 2. **构建 Cube:** 用户根据业务需求定义 Cube,指定需要分析的维度和指标,以及预计算的粒度。 3. **预计算:** Kylin 根据 Cube 的定义,预先计算所有可能的查询结果,并将结果存储在 HBase 中。 4. **查询:** 当用户发起查询时,Kylin 会将查询请求路由到对应的 Cube,并从 HBase 中快速检索预计算的结果。
应用场景Kylin 适用于需要对大数据进行快速查询和分析的场景,例如:* **商业智能:** 用于分析销售数据、用户行为等,帮助企业做出更明智的决策。 * **数据仓库:** 用于构建企业级数据仓库,为各种业务系统提供数据支持。 * **实时监控:** 用于监控系统运行状态、用户行为等,及时发现问题并采取措施。
优势* **高性能:** 预计算技术使得 Kylin 能够在亚秒级时间内响应查询请求。 * **易用性:** 用户无需编写复杂的 SQL 查询语句,只需通过简单的拖拽操作即可完成数据分析。 * **可扩展性:** Kylin 支持水平扩展,可以轻松应对不断增长的数据量和查询负载。
总结Apache Kylin 是一个强大的大数据分析引擎,它通过预计算技术实现了亚秒级查询能力,并提供了易用性、可扩展性和高性能等优势,适用于各种需要对大数据进行快速分析的场景。