opencv读取视频（opencv读取视频并保存）

## OpenCV 读取视频### 简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它拥有丰富的图像和视频处理函数，可以应用于人脸识别、目标检测、图像分割等众多领域。读取视频是使用 OpenCV 进行视频处理的第一步，本文将详细介绍如何使用 OpenCV 读取视频文件和摄像头视频流。### 1. 读取视频文件#### 1.1 导入 OpenCV 库首先，需要导入 OpenCV 库：```python import cv2 ```#### 1.2 创建 VideoCapture 对象使用 `cv2.VideoCapture()` 函数创建 VideoCapture 对象，并传入视频文件路径作为参数：```python video_path = "path/to/your/video.mp4" # 替换为你的视频文件路径 cap = cv2.VideoCapture(video_path) ```如果成功创建 VideoCapture 对象，`cap.isOpened()` 将返回 True。#### 1.3 循环读取视频帧使用 `cap.read()` 函数读取视频帧。该函数返回两个值：

ret

: 一个布尔值，表示是否成功读取到帧。

frame

: 读取到的视频帧，为一个 NumPy 数组。可以使用循环读取每一帧，直到视频结束：```python while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()if not ret: # 读取失败，退出循环break# 处理视频帧# ...cv2.imshow("Video", frame) # 显示视频帧if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord("q"): # 按下 q 键退出break# 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ```

代码解释：

`cv2.waitKey(25)` 设置帧率，单位为毫秒。

`0xFF == ord("q")` 判断是否按下 q 键。

`cap.release()` 释放 VideoCapture 对象。

`cv2.destroyAllWindows()` 关闭所有窗口。### 2. 读取摄像头视频流读取摄像头视频流与读取视频文件类似，只需要将 `cv2.VideoCapture()` 函数的参数设置为摄像头索引即可。#### 2.1 获取摄像头索引默认情况下，第一个摄像头的索引为 0。可以使用以下代码获取系统中所有摄像头的数量：```python cameras = cv2.VideoCapture(0).get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) print("Number of cameras:", cameras) ```#### 2.2 创建 VideoCapture 对象使用摄像头索引创建 VideoCapture 对象：```python camera_index = 0 # 设置要使用的摄像头索引 cap = cv2.VideoCapture(camera_index) ```#### 2.3 读取视频帧读取视频帧的代码与读取视频文件相同，可以使用循环读取每一帧，并进行处理和显示。### 3. 常见问题#### 3.1 无法打开视频文件

检查视频文件路径是否正确。

检查视频文件格式是否被 OpenCV 支持。#### 3.2 无法打开摄像头

检查摄像头索引是否正确。

检查摄像头是否被其他程序占用。### 4. 总结本文介绍了如何使用 OpenCV 读取视频文件和摄像头视频流，并提供了示例代码和常见问题的解决方法。掌握 OpenCV 的视频读取功能是进行视频处理的基础，希望本文能够帮助你入门 OpenCV。

OpenCV 读取视频

简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它拥有丰富的图像和视频处理函数，可以应用于人脸识别、目标检测、图像分割等众多领域。读取视频是使用 OpenCV 进行视频处理的第一步，本文将详细介绍如何使用 OpenCV 读取视频文件和摄像头视频流。

1. 读取视频文件

1.1 导入 OpenCV 库首先，需要导入 OpenCV 库：```python import cv2 ```

1.2 创建 VideoCapture 对象使用 `cv2.VideoCapture()` 函数创建 VideoCapture 对象，并传入视频文件路径作为参数：```python video_path = "path/to/your/video.mp4"

替换为你的视频文件路径 cap = cv2.VideoCapture(video_path) ```如果成功创建 VideoCapture 对象，`cap.isOpened()` 将返回 True。

1.3 循环读取视频帧使用 `cap.read()` 函数读取视频帧。该函数返回两个值：* **ret**: 一个布尔值，表示是否成功读取到帧。 * **frame**: 读取到的视频帧，为一个 NumPy 数组。可以使用循环读取每一帧，直到视频结束：```python while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()if not ret:

读取失败，退出循环break

处理视频帧

...cv2.imshow("Video", frame)

显示视频帧if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord("q"):

按下 q 键退出break

释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ```**代码解释：*** `cv2.waitKey(25)` 设置帧率，单位为毫秒。 * `0xFF == ord("q")` 判断是否按下 q 键。 * `cap.release()` 释放 VideoCapture 对象。 * `cv2.destroyAllWindows()` 关闭所有窗口。

2. 读取摄像头视频流读取摄像头视频流与读取视频文件类似，只需要将 `cv2.VideoCapture()` 函数的参数设置为摄像头索引即可。

2.1 获取摄像头索引默认情况下，第一个摄像头的索引为 0。可以使用以下代码获取系统中所有摄像头的数量：```python cameras = cv2.VideoCapture(0).get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) print("Number of cameras:", cameras) ```

2.2 创建 VideoCapture 对象使用摄像头索引创建 VideoCapture 对象：```python camera_index = 0

设置要使用的摄像头索引 cap = cv2.VideoCapture(camera_index) ```

2.3 读取视频帧读取视频帧的代码与读取视频文件相同，可以使用循环读取每一帧，并进行处理和显示。

3. 常见问题

3.1 无法打开视频文件* 检查视频文件路径是否正确。 * 检查视频文件格式是否被 OpenCV 支持。

3.2 无法打开摄像头* 检查摄像头索引是否正确。 * 检查摄像头是否被其他程序占用。

4. 总结本文介绍了如何使用 OpenCV 读取视频文件和摄像头视频流，并提供了示例代码和常见问题的解决方法。掌握 OpenCV 的视频读取功能是进行视频处理的基础，希望本文能够帮助你入门 OpenCV。