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## C++ OpenCV resize：调整图像大小### 简介 在计算机视觉和图像处理中，调整图像大小是一项基本操作。OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 提供了强大的功能来执行各种图像处理任务，包括调整图像大小。本篇文章将详细介绍如何使用 C++ 和 OpenCV 库中的 `resize()` 函数来调整图像大小。### resize() 函数详解OpenCV 的 `resize()` 函数用于调整图像大小。它接受以下参数：

src:

输入图像

dst:

输出图像，其大小和类型由 `dsize`、`fx` 和 `fy` 参数决定

dsize:

输出图像的大小。如果设置为 `Size(0,0)`，则通过 `fx` 和 `fy` 参数计算大小

fx:

水平方向的缩放比例。如果设置为 0，则通过 `dsize.width/src.cols` 计算

fy:

垂直方向的缩放比例。如果设置为 0，则通过 `dsize.height/src.rows` 计算

interpolation:

插值方法，用于计算新像素值。常见的插值方法包括：

`INTER_NEAREST`：最近邻插值，速度最快，但质量最低

`INTER_LINEAR`：双线性插值，默认选项，速度和质量均衡

`INTER_CUBIC`：双三次插值，质量较好，但速度较慢

`INTER_AREA`：区域插值，适用于图像缩小，可以减少摩尔纹

`INTER_LANCZOS4`：Lanczos 插值，质量最好，但速度最慢### 代码示例```cpp #include #include using namespace cv; using namespace std;int main() {// 读取图像Mat image = imread("input.jpg");// 检查图像是否加载成功if (image.empty()) {cout << "无法读取图像！" << endl;return -1;}// 定义输出图像大小Size newSize(image.cols / 2, image.rows / 2); // 将图像缩小一半// 创建输出图像Mat resizedImage;// 使用双线性插值调整图像大小resize(image, resizedImage, newSize, 0, 0, INTER_LINEAR);// 显示原始图像和调整大小后的图像imshow("原始图像", image);imshow("调整大小后的图像", resizedImage);waitKey(0); // 等待按键输入return 0; } ```

代码解释：

1. 代码首先包含必要的头文件，包括 `opencv2/opencv.hpp` 和 `iostream`。 2. 然后，使用 `imread()` 函数读取名为 “input.jpg” 的图像。 3. 检查图像是否成功读取。 4. 定义输出图像的大小为原始图像的一半。 5. 创建一个 `Mat` 对象来存储调整大小后的图像。 6. 使用 `resize()` 函数调整图像大小，指定输出图像大小和插值方法为 `INTER_LINEAR`。 7. 最后，使用 `imshow()` 函数显示原始图像和调整大小后的图像。### 总结使用 OpenCV 库中的 `resize()` 函数可以方便地调整图像大小。您可以根据需要选择不同的插值方法来平衡速度和质量。

C++ OpenCV resize：调整图像大小

简介 在计算机视觉和图像处理中，调整图像大小是一项基本操作。OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 提供了强大的功能来执行各种图像处理任务，包括调整图像大小。本篇文章将详细介绍如何使用 C++ 和 OpenCV 库中的 `resize()` 函数来调整图像大小。

resize() 函数详解OpenCV 的 `resize()` 函数用于调整图像大小。它接受以下参数：* **src:** 输入图像 * **dst:** 输出图像，其大小和类型由 `dsize`、`fx` 和 `fy` 参数决定 * **dsize:** 输出图像的大小。如果设置为 `Size(0,0)`，则通过 `fx` 和 `fy` 参数计算大小 * **fx:** 水平方向的缩放比例。如果设置为 0，则通过 `dsize.width/src.cols` 计算 * **fy:** 垂直方向的缩放比例。如果设置为 0，则通过 `dsize.height/src.rows` 计算 * **interpolation:** 插值方法，用于计算新像素值。常见的插值方法包括：* `INTER_NEAREST`：最近邻插值，速度最快，但质量最低* `INTER_LINEAR`：双线性插值，默认选项，速度和质量均衡* `INTER_CUBIC`：双三次插值，质量较好，但速度较慢* `INTER_AREA`：区域插值，适用于图像缩小，可以减少摩尔纹* `INTER_LANCZOS4`：Lanczos 插值，质量最好，但速度最慢

代码示例```cpp

include

include using namespace cv; using namespace std;int main() {// 读取图像Mat image = imread("input.jpg");// 检查图像是否加载成功if (image.empty()) {cout << "无法读取图像！" << endl;return -1;}// 定义输出图像大小Size newSize(image.cols / 2, image.rows / 2); // 将图像缩小一半// 创建输出图像Mat resizedImage;// 使用双线性插值调整图像大小resize(image, resizedImage, newSize, 0, 0, INTER_LINEAR);// 显示原始图像和调整大小后的图像imshow("原始图像", image);imshow("调整大小后的图像", resizedImage);waitKey(0); // 等待按键输入return 0; } ```**代码解释：**1. 代码首先包含必要的头文件，包括 `opencv2/opencv.hpp` 和 `iostream`。 2. 然后，使用 `imread()` 函数读取名为 “input.jpg” 的图像。 3. 检查图像是否成功读取。 4. 定义输出图像的大小为原始图像的一半。 5. 创建一个 `Mat` 对象来存储调整大小后的图像。 6. 使用 `resize()` 函数调整图像大小，指定输出图像大小和插值方法为 `INTER_LINEAR`。 7. 最后，使用 `imshow()` 函数显示原始图像和调整大小后的图像。

总结使用 OpenCV 库中的 `resize()` 函数可以方便地调整图像大小。您可以根据需要选择不同的插值方法来平衡速度和质量。