hadoopyarn配置（hadoop怎么配置）

Hadoop YARN 配置

简介

Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一种资源管理系统，用于在集群中管理和分配资源。YARN 配置文件控制着 YARN 系统的行为，包括资源管理器 (RM) 和节点管理器 (NM) 的设置。

配置文件层次结构

YARN 配置文件采用层次结构，其中较低级别的文件覆盖较高级别文件中的设置。默认情况下，YARN 配置文件位于 `$HADOOP_CONF_DIR/yarn-site.xml`。

基本配置

1. Resource Manager 配置

`yarn.resourcemanager.hostname`: RM 主机名或 IP 地址。

`yarn.resourcemanager.scheduler.address`: RM 调度器地址。

`yarn.resourcemanager.resource-tracker.address`: RM 资源跟踪器地址。

`yarn.resourcemanager.admin.address`: RM 管理地址。

2. Node Manager 配置

`yarn.nodemanager.hostname`: NM 主机名或 IP 地址。

`yarn.nodemanager.resource.memory-mb`: 为每个容器分配的内存量（以 MB 为单位）。

`yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores`: 为每个容器分配的 CPU 核心数。

`yarn.nodemanager.local-dirs`: 存储临时数据的本地目录列表。

高级配置

1. 调度程序配置

`yarn.scheduler.fair.allocation.file`: 公平调度器的配置文件。

`yarn.scheduler.capacity.root.queues`: 根队列列表。

`yarn.scheduler.capacity.leaf-queue-configuration`: Leaf 队列配置，包括优先级和容量。

2. 应用程序管理器配置

`yarn.application.classpath`: 应用程序类路径。

`yarn.application.am.resource.mb`: 分配给应用程序管理器的内存量（以 MB 为单位）。

`yarn.application.am.resource.cpu-vcores`: 分配给应用程序管理器的 CPU 核心数。

3. 安全配置

`yarn.security.authentication.enabled`: 是否启用身份验证。

`yarn.security.authorization.enabled`: 是否启用授权。

`yarn.resourcemanager.principal`: RM 的 Kerberos 主体。

`yarn.nodemanager.principal`: NM 的 Kerberos 主体。

配置最佳实践

使用最新的 YARN 配置指南。

根据集群需求调整配置设置。

使用 YARN Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler 来实现资源隔离和公平性。

遵循安全最佳实践，例如启用 Kerberos 身份验证和授权。

结论

Hadoop YARN 配置对于优化集群资源管理和分配至关重要。了解配置选项并根据具体需求进行调整对于保持 YARN 系统高效和稳定运行至关重要。

**Hadoop YARN 配置****简介**Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一种资源管理系统，用于在集群中管理和分配资源。YARN 配置文件控制着 YARN 系统的行为，包括资源管理器 (RM) 和节点管理器 (NM) 的设置。**配置文件层次结构**YARN 配置文件采用层次结构，其中较低级别的文件覆盖较高级别文件中的设置。默认情况下，YARN 配置文件位于 `$HADOOP_CONF_DIR/yarn-site.xml`。**基本配置****1. Resource Manager 配置*** `yarn.resourcemanager.hostname`: RM 主机名或 IP 地址。 * `yarn.resourcemanager.scheduler.address`: RM 调度器地址。 * `yarn.resourcemanager.resource-tracker.address`: RM 资源跟踪器地址。 * `yarn.resourcemanager.admin.address`: RM 管理地址。**2. Node Manager 配置*** `yarn.nodemanager.hostname`: NM 主机名或 IP 地址。 * `yarn.nodemanager.resource.memory-mb`: 为每个容器分配的内存量（以 MB 为单位）。 * `yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores`: 为每个容器分配的 CPU 核心数。 * `yarn.nodemanager.local-dirs`: 存储临时数据的本地目录列表。**高级配置****1. 调度程序配置*** `yarn.scheduler.fair.allocation.file`: 公平调度器的配置文件。 * `yarn.scheduler.capacity.root.queues`: 根队列列表。 * `yarn.scheduler.capacity.leaf-queue-configuration`: Leaf 队列配置，包括优先级和容量。**2. 应用程序管理器配置*** `yarn.application.classpath`: 应用程序类路径。 * `yarn.application.am.resource.mb`: 分配给应用程序管理器的内存量（以 MB 为单位）。 * `yarn.application.am.resource.cpu-vcores`: 分配给应用程序管理器的 CPU 核心数。**3. 安全配置*** `yarn.security.authentication.enabled`: 是否启用身份验证。 * `yarn.security.authorization.enabled`: 是否启用授权。 * `yarn.resourcemanager.principal`: RM 的 Kerberos 主体。 * `yarn.nodemanager.principal`: NM 的 Kerberos 主体。**配置最佳实践*** 使用最新的 YARN 配置指南。 * 根据集群需求调整配置设置。 * 使用 YARN Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler 来实现资源隔离和公平性。 * 遵循安全最佳实践，例如启用 Kerberos 身份验证和授权。**结论**Hadoop YARN 配置对于优化集群资源管理和分配至关重要。了解配置选项并根据具体需求进行调整对于保持 YARN 系统高效和稳定运行至关重要。