vs+opencv（vsopencv绘制正方体）

## Visual Studio + OpenCV: 打造你的计算机视觉应用### 简介Visual Studio (VS) 强大的 IDE 功能与 OpenCV 开源计算机视觉库的结合，为开发者构建各种计算机视觉应用提供了高效便捷的途径。本文将带你一步步了解如何在 VS 中配置 OpenCV 环境，并展示基础的图像处理操作，助你开启计算机视觉应用开发之旅。### 1. 环境配置#### 1.1 安装 Visual Studio访问 Visual Studio 官网 ([https://visualstudio.microsoft.com/](https://visualstudio.microsoft.com/)) 下载并安装适合你系统的版本。 建议选择包含 C++ 开发工具的版本。#### 1.2 下载 OpenCV 库前往 OpenCV 官网 ([https://opencv.org/](https://opencv.org/)) 下载对应你系统的 OpenCV 版本。 解压下载的压缩包到指定目录，例如 `C:\OpenCV`。#### 1.3 配置 VS 项目

包含目录配置:

打开 VS， 创建新的 C++ 空白项目。

进入项目属性页: "项目" -> "属性" -> "配置属性" -> "C/C++" -> "常规"。

在 "附加包含目录" 中添加以下路径 (根据你的 OpenCV 安装路径调整):

`C:\OpenCV\build\include`

`C:\OpenCV\build\include\opencv2`

库目录配置:

在项目属性页中，导航到 "链接器" -> "常规"。

在 "附加库目录" 中添加: `C:\OpenCV\build\x64\vc15\lib` (根据你的系统架构和 VS 版本调整)

链接库配置:

在 "链接器" -> "输入" 中，将 "附加依赖项" 设置为 `opencv_world455d.lib` (根据你的 OpenCV 版本调整，debug 版本使用 `d` 后缀)。### 2. 第一个 OpenCV 程序: 读取并显示图像以下代码演示了如何使用 OpenCV 读取并显示一张图片:```c++ #include #include using namespace cv; using namespace std;int main() {// 读取图像Mat image = imread("path/to/your/image.jpg"); // 检查图像是否加载成功if (image.empty()) {cout << "无法读取图像！" << endl;return -1;}// 创建窗口显示图像namedWindow("图像显示", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("图像显示", image);// 等待按键按下waitKey(0); // 销毁窗口destroyAllWindows(); return 0; } ```

将 `path/to/your/image.jpg` 替换为你的图片路径。

编译运行程序，你将看到一个显示图片的新窗口。### 3. 常见图像处理操作OpenCV 提供了丰富的图像处理函数，以下是一些常用的操作示例:#### 3.1 图像灰度化```c++ Mat grayImage; cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY); imshow("灰度图像", grayImage); ```#### 3.2 高斯模糊```c++ Mat blurredImage; GaussianBlur(image, blurredImage, Size(5, 5), 0); imshow("模糊图像", blurredImage); ```#### 3.3 边缘检测```c++ Mat edges; Canny(grayImage, edges, 100, 200); imshow("边缘检测", edges); ```### 4. 总结本文介绍了在 Visual Studio 中配置 OpenCV 环境，并演示了基本的图像读取、显示和处理操作。 OpenCV 拥有丰富的功能，你可以根据自己的需求深入学习，并结合 VS 强大的开发环境，构建功能强大的计算机视觉应用.

Visual Studio + OpenCV: 打造你的计算机视觉应用

简介Visual Studio (VS) 强大的 IDE 功能与 OpenCV 开源计算机视觉库的结合，为开发者构建各种计算机视觉应用提供了高效便捷的途径。本文将带你一步步了解如何在 VS 中配置 OpenCV 环境，并展示基础的图像处理操作，助你开启计算机视觉应用开发之旅。

1. 环境配置

1.1 安装 Visual Studio访问 Visual Studio 官网 ([https://visualstudio.microsoft.com/](https://visualstudio.microsoft.com/)) 下载并安装适合你系统的版本。 建议选择包含 C++ 开发工具的版本。

1.2 下载 OpenCV 库前往 OpenCV 官网 ([https://opencv.org/](https://opencv.org/)) 下载对应你系统的 OpenCV 版本。 解压下载的压缩包到指定目录，例如 `C:\OpenCV`。

1.3 配置 VS 项目* **包含目录配置:*** 打开 VS， 创建新的 C++ 空白项目。* 进入项目属性页: "项目" -> "属性" -> "配置属性" -> "C/C++" -> "常规"。* 在 "附加包含目录" 中添加以下路径 (根据你的 OpenCV 安装路径调整):* `C:\OpenCV\build\include`* `C:\OpenCV\build\include\opencv2`* **库目录配置:*** 在项目属性页中，导航到 "链接器" -> "常规"。* 在 "附加库目录" 中添加: `C:\OpenCV\build\x64\vc15\lib` (根据你的系统架构和 VS 版本调整)* **链接库配置:*** 在 "链接器" -> "输入" 中，将 "附加依赖项" 设置为 `opencv_world455d.lib` (根据你的 OpenCV 版本调整，debug 版本使用 `d` 后缀)。

2. 第一个 OpenCV 程序: 读取并显示图像以下代码演示了如何使用 OpenCV 读取并显示一张图片:```c++

include

include using namespace cv; using namespace std;int main() {// 读取图像Mat image = imread("path/to/your/image.jpg"); // 检查图像是否加载成功if (image.empty()) {cout << "无法读取图像！" << endl;return -1;}// 创建窗口显示图像namedWindow("图像显示", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("图像显示", image);// 等待按键按下waitKey(0); // 销毁窗口destroyAllWindows(); return 0; } ```* 将 `path/to/your/image.jpg` 替换为你的图片路径。 * 编译运行程序，你将看到一个显示图片的新窗口。

3. 常见图像处理操作OpenCV 提供了丰富的图像处理函数，以下是一些常用的操作示例:

3.1 图像灰度化```c++ Mat grayImage; cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY); imshow("灰度图像", grayImage); ```

3.2 高斯模糊```c++ Mat blurredImage; GaussianBlur(image, blurredImage, Size(5, 5), 0); imshow("模糊图像", blurredImage); ```

3.3 边缘检测```c++ Mat edges; Canny(grayImage, edges, 100, 200); imshow("边缘检测", edges); ```

4. 总结本文介绍了在 Visual Studio 中配置 OpenCV 环境，并演示了基本的图像读取、显示和处理操作。 OpenCV 拥有丰富的功能，你可以根据自己的需求深入学习，并结合 VS 强大的开发环境，构建功能强大的计算机视觉应用.