kafka连接（kafka连接数配置）

Kafka 连接

简介

Apache Kafka 是一种分布式流处理平台，用于处理大规模实时数据。它是一个发布-订阅消息系统，允许应用程序高效地发送和接收消息。

连接到 Kafka

要连接到 Kafka，应用程序需要使用 Kafka 客户机库。这些库提供了与集群交互所需的 API。流行的客户机库包括：

Kafka 生产者库：用于发送消息

Kafka 消费者库：用于接收消息

Kafka 管理库：用于管理集群

生产者连接

要建立生产者连接，应用程序需要提供集群的地址以及要连接的主题。主题是消息的逻辑分组。``` import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;import java.util.Properties;public class KafkaProducerExample {public static void main(String[] args) {// 设置生产者配置Properties properties = new Properties();properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");// 创建生产者KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(properties);// 发送消息producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "Hello, world!"));// 关闭生产者producer.close();} } ```

消费者连接

要建立消费者连接，应用程序需要提供集群的地址以及要订阅的主题。``` import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;import java.util.Arrays; import java.util.Properties;public class KafkaConsumerExample {public static void main(String[] args) {// 设置消费者配置Properties properties = new Properties();properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");// 创建消费者KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(properties);// 订阅主题consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));// 轮询消息while (true) {ConsumerRecords records = consumer.poll(100);for (ConsumerRecord record : records) {System.out.println(record.key() + ": " + record.value());}}// 关闭消费者consumer.close();} } ```

**Kafka 连接****简介**Apache Kafka 是一种分布式流处理平台，用于处理大规模实时数据。它是一个发布-订阅消息系统，允许应用程序高效地发送和接收消息。**连接到 Kafka**要连接到 Kafka，应用程序需要使用 Kafka 客户机库。这些库提供了与集群交互所需的 API。流行的客户机库包括：* Kafka 生产者库：用于发送消息 * Kafka 消费者库：用于接收消息 * Kafka 管理库：用于管理集群**生产者连接**要建立生产者连接，应用程序需要提供集群的地址以及要连接的主题。主题是消息的逻辑分组。``` import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;import java.util.Properties;public class KafkaProducerExample {public static void main(String[] args) {// 设置生产者配置Properties properties = new Properties();properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");// 创建生产者KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(properties);// 发送消息producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "Hello, world!"));// 关闭生产者producer.close();} } ```**消费者连接**要建立消费者连接，应用程序需要提供集群的地址以及要订阅的主题。``` import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;import java.util.Arrays; import java.util.Properties;public class KafkaConsumerExample {public static void main(String[] args) {// 设置消费者配置Properties properties = new Properties();properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");// 创建消费者KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(properties);// 订阅主题consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));// 轮询消息while (true) {ConsumerRecords records = consumer.poll(100);for (ConsumerRecord record : records) {System.out.println(record.key() + ": " + record.value());}}// 关闭消费者consumer.close();} } ```