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简介

OpenCV 4.1.0 是 OpenCV 开源计算机视觉和机器学习库的重大版本更新，于 2021 年 10 月发布。它引入了许多新功能和改进，包括：

深度学习模型的优化和加速

视频分析和对象跟踪方面的改进

基于 GPU 的加速

新的模块和功能

主要功能

深度学习

支持使用 Intel® oneAPI Deep Neural Network Library (DNNL) 进行深度学习模型的优化和加速。

新的模块，如 `dnn::NMSBoxes` 和 `dnn::NMSBoxesRotated`，用于非极大值抑制。

视频分析

改进的运动估计算法，如光流法和块匹配法。

新的模块，如 `video::BackgroundSubtractorMOG2` 和 `video::KalmanFilter`，用于背景减除和对象跟踪。

GPU 加速

使用 CUDA 和 OpenCL 对核心 OpenCV 算法进行加速，包括图像处理、特征提取和机器学习。

新模块和功能

`aruco` 模块用于识别和定位 ARUCO 标记。

`barcode` 模块用于读取条形码和 QR 码。

新的函数，如 `text::getTextSize` 和 `text::putText`，用于文本渲染。

其他改进

性能优化，提高了图像处理和计算机视觉任务的速度。

可用性的改进，包括改进的文档和示例。

错误修复和稳定性改进。

结论

OpenCV 4.1.0 是 OpenCV 库的重大更新，引入了许多新的功能和改进。它为图像处理、计算机视觉、机器学习和深度学习应用提供了增强的性能、功能和易用性。

**简介**OpenCV 4.1.0 是 OpenCV 开源计算机视觉和机器学习库的重大版本更新，于 2021 年 10 月发布。它引入了许多新功能和改进，包括：* 深度学习模型的优化和加速 * 视频分析和对象跟踪方面的改进 * 基于 GPU 的加速 * 新的模块和功能**主要功能****深度学习*** 支持使用 Intel® oneAPI Deep Neural Network Library (DNNL) 进行深度学习模型的优化和加速。 * 新的模块，如 `dnn::NMSBoxes` 和 `dnn::NMSBoxesRotated`，用于非极大值抑制。**视频分析*** 改进的运动估计算法，如光流法和块匹配法。 * 新的模块，如 `video::BackgroundSubtractorMOG2` 和 `video::KalmanFilter`，用于背景减除和对象跟踪。**GPU 加速*** 使用 CUDA 和 OpenCL 对核心 OpenCV 算法进行加速，包括图像处理、特征提取和机器学习。**新模块和功能*** `aruco` 模块用于识别和定位 ARUCO 标记。 * `barcode` 模块用于读取条形码和 QR 码。 * 新的函数，如 `text::getTextSize` 和 `text::putText`，用于文本渲染。**其他改进*** 性能优化，提高了图像处理和计算机视觉任务的速度。 * 可用性的改进，包括改进的文档和示例。 * 错误修复和稳定性改进。**结论**OpenCV 4.1.0 是 OpenCV 库的重大更新，引入了许多新的功能和改进。它为图像处理、计算机视觉、机器学习和深度学习应用提供了增强的性能、功能和易用性。