east数据治理工作方案（数据治理专项行动）

## EAST 数据治理工作方案### 一、 简介随着 EAST 系统规模不断扩大、数据量持续增长以及应用场景日益复杂，数据质量、数据安全、数据管理等方面问题日益凸显。为了保障数据资产的价值，提高数据使用效率，降低数据管理风险，特制定 EAST 数据治理工作方案。### 二、 指导思想以 EAST 业务发展战略为导向，以数据价值最大化为目标，以数据标准化为基础，以数据安全为保障，构建全面、规范、高效的数据治理体系，提升数据质量，释放数据价值，赋能业务发展。### 三、 工作目标

建立健全数据治理体系：

明确数据治理组织架构、职责分工、工作流程和制度规范，形成覆盖数据全生命周期的管理体系。

提升数据质量：

建立数据质量评估体系，制定数据质量管理规范，实施数据质量监控和问题处理机制，提升数据准确性、完整性、一致性和时效性。

保障数据安全：

建立数据安全管理体系，制定数据安全策略和操作规范，加强数据访问控制和风险防范，保障数据机密性、完整性和可用性。

提高数据价值：

推进数据共享和开放，建设数据服务平台，为业务部门提供高质量的数据服务，挖掘数据价值，赋能业务创新。### 四、 工作内容#### 4.1 组织架构成立 EAST 数据治理委员会，负责数据治理工作的领导、决策和监督。委员会下设数据治理办公室，负责数据治理工作的具体组织、协调和推进。各业务部门设立数据管理员，负责本部门数据治理工作的实施和落实。#### 4.2 制度建设

制定《EAST 数据治理制度》，明确数据治理的目标、原则、组织架构、职责分工、工作流程、考核评价等内容，为数据治理工作提供制度保障。

制定《EAST 数据标准规范》，明确数据定义、数据格式、数据编码、数据质量等方面的标准规范，确保数据的一致性和可比性。

制定《EAST 数据安全管理制度》，明确数据安全管理的目标、原则、组织架构、职责分工、工作流程、安全策略、风险防范措施等内容，保障数据安全。#### 4.3 技术建设

建设数据治理平台，实现数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、元数据管理、数据服务等功能，为数据治理工作提供技术支撑。

建设数据仓库，整合 EAST 各业务系统数据，构建统一的数据存储和管理平台，为数据分析和应用提供基础。

建设数据服务平台，提供数据查询、数据分析、数据可视化等服务，为业务部门提供便捷、高效的数据服务。#### 4.4 数据质量管理

建立数据质量评估体系，制定数据质量评估指标，定期对数据质量进行评估，识别数据质量问题。

制定数据质量管理规范，明确数据采集、数据存储、数据处理、数据使用等环节的数据质量管理要求，从源头上保障数据质量。

实施数据质量监控，对关键数据指标进行实时监控，及时发现和处理数据质量问题。#### 4.5 数据安全管理

建立数据安全管理体系，制定数据安全策略，明确数据安全管理的目标、原则、组织架构、职责分工、工作流程等内容。

实施数据访问控制，根据用户角色和权限，控制用户对数据的访问权限，防止数据泄露。

加强数据风险防范，定期进行数据安全风险评估，及时发现和处理数据安全隐患。#### 4.6 数据应用

推进数据共享和开放，建立数据共享机制，促进数据在 EAST 内部各部门之间的共享和利用。

建设数据服务平台，为业务部门提供数据分析、数据挖掘、数据可视化等服务，支持业务决策和创新。

培养数据人才，提升数据分析和应用能力，为数据治理工作提供人才保障。### 五、 实施步骤#### 阶段一：项目启动阶段 (1个月)

成立数据治理委员会和数据治理办公室，明确职责分工。

制定项目计划和实施方案，明确工作目标、工作内容、时间节点、责任人等。

开展数据治理现状调研，摸清数据现状，识别数据问题。#### 阶段二：制度建设和技术平台搭建阶段 (3个月)

制定数据治理制度、数据标准规范、数据安全管理制度等。

选型和建设数据治理平台、数据仓库、数据服务平台等。#### 阶段三：数据治理实施阶段 (6个月)

开展数据标准化工作，统一数据定义、数据格式、数据编码等。

实施数据质量管理，提升数据准确性、完整性、一致性和时效性。

加强数据安全管理，保障数据机密性、完整性和可用性。#### 阶段四：数据应用推广阶段 (持续)

推广数据应用，为业务部门提供数据服务，支持业务决策和创新。

持续改进数据治理工作，不断完善数据治理体系。### 六、 保障措施#### 6.1 组织保障数据治理委员会定期召开会议，研究解决数据治理工作中的重大问题，协调推进数据治理工作。数据治理办公室负责数据治理工作的日常管理和协调，组织实施数据治理各项工作。各业务部门积极配合，落实数据治理工作要求。#### 6.2 制度保障建立健全数据治理制度体系，明确各部门、各岗位的数据治理职责，规范数据治理工作流程，为数据治理工作提供制度保障。#### 6.3 技术保障建设数据治理平台、数据仓库、数据服务平台等，为数据治理工作提供技术支撑。#### 6.4 人才保障加强数据治理人才队伍建设，培养数据治理专业人才，为数据治理工作提供人才保障。### 七、 预期效益

提升数据质量，保障数据准确性、完整性、一致性和时效性。

提高数据安全，保障数据机密性、完整性和可用性。

提高数据价值，为业务部门提供高质量的数据服务，支持业务决策和创新。

降低数据管理成本，提高数据管理效率。### 八、 附则本方案自发布之日起执行，由数据治理办公室负责解释。

EAST 数据治理工作方案

一、 简介随着 EAST 系统规模不断扩大、数据量持续增长以及应用场景日益复杂，数据质量、数据安全、数据管理等方面问题日益凸显。为了保障数据资产的价值，提高数据使用效率，降低数据管理风险，特制定 EAST 数据治理工作方案。

二、 指导思想以 EAST 业务发展战略为导向，以数据价值最大化为目标，以数据标准化为基础，以数据安全为保障，构建全面、规范、高效的数据治理体系，提升数据质量，释放数据价值，赋能业务发展。

三、 工作目标* **建立健全数据治理体系：** 明确数据治理组织架构、职责分工、工作流程和制度规范，形成覆盖数据全生命周期的管理体系。 * **提升数据质量：** 建立数据质量评估体系，制定数据质量管理规范，实施数据质量监控和问题处理机制，提升数据准确性、完整性、一致性和时效性。 * **保障数据安全：** 建立数据安全管理体系，制定数据安全策略和操作规范，加强数据访问控制和风险防范，保障数据机密性、完整性和可用性。 * **提高数据价值：** 推进数据共享和开放，建设数据服务平台，为业务部门提供高质量的数据服务，挖掘数据价值，赋能业务创新。

四、 工作内容

4.1 组织架构成立 EAST 数据治理委员会，负责数据治理工作的领导、决策和监督。委员会下设数据治理办公室，负责数据治理工作的具体组织、协调和推进。各业务部门设立数据管理员，负责本部门数据治理工作的实施和落实。

4.2 制度建设* 制定《EAST 数据治理制度》，明确数据治理的目标、原则、组织架构、职责分工、工作流程、考核评价等内容，为数据治理工作提供制度保障。 * 制定《EAST 数据标准规范》，明确数据定义、数据格式、数据编码、数据质量等方面的标准规范，确保数据的一致性和可比性。 * 制定《EAST 数据安全管理制度》，明确数据安全管理的目标、原则、组织架构、职责分工、工作流程、安全策略、风险防范措施等内容，保障数据安全。

4.3 技术建设* 建设数据治理平台，实现数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、元数据管理、数据服务等功能，为数据治理工作提供技术支撑。 * 建设数据仓库，整合 EAST 各业务系统数据，构建统一的数据存储和管理平台，为数据分析和应用提供基础。 * 建设数据服务平台，提供数据查询、数据分析、数据可视化等服务，为业务部门提供便捷、高效的数据服务。

4.4 数据质量管理* 建立数据质量评估体系，制定数据质量评估指标，定期对数据质量进行评估，识别数据质量问题。 * 制定数据质量管理规范，明确数据采集、数据存储、数据处理、数据使用等环节的数据质量管理要求，从源头上保障数据质量。 * 实施数据质量监控，对关键数据指标进行实时监控，及时发现和处理数据质量问题。

4.5 数据安全管理* 建立数据安全管理体系，制定数据安全策略，明确数据安全管理的目标、原则、组织架构、职责分工、工作流程等内容。 * 实施数据访问控制，根据用户角色和权限，控制用户对数据的访问权限，防止数据泄露。 * 加强数据风险防范，定期进行数据安全风险评估，及时发现和处理数据安全隐患。

4.6 数据应用* 推进数据共享和开放，建立数据共享机制，促进数据在 EAST 内部各部门之间的共享和利用。 * 建设数据服务平台，为业务部门提供数据分析、数据挖掘、数据可视化等服务，支持业务决策和创新。 * 培养数据人才，提升数据分析和应用能力，为数据治理工作提供人才保障。

五、 实施步骤

阶段一：项目启动阶段 (1个月)* 成立数据治理委员会和数据治理办公室，明确职责分工。 * 制定项目计划和实施方案，明确工作目标、工作内容、时间节点、责任人等。 * 开展数据治理现状调研，摸清数据现状，识别数据问题。

阶段二：制度建设和技术平台搭建阶段 (3个月)* 制定数据治理制度、数据标准规范、数据安全管理制度等。 * 选型和建设数据治理平台、数据仓库、数据服务平台等。

阶段三：数据治理实施阶段 (6个月)* 开展数据标准化工作，统一数据定义、数据格式、数据编码等。 * 实施数据质量管理，提升数据准确性、完整性、一致性和时效性。 * 加强数据安全管理，保障数据机密性、完整性和可用性。

阶段四：数据应用推广阶段 (持续)* 推广数据应用，为业务部门提供数据服务，支持业务决策和创新。 * 持续改进数据治理工作，不断完善数据治理体系。

六、 保障措施

6.1 组织保障数据治理委员会定期召开会议，研究解决数据治理工作中的重大问题，协调推进数据治理工作。数据治理办公室负责数据治理工作的日常管理和协调，组织实施数据治理各项工作。各业务部门积极配合，落实数据治理工作要求。

6.2 制度保障建立健全数据治理制度体系，明确各部门、各岗位的数据治理职责，规范数据治理工作流程，为数据治理工作提供制度保障。

6.3 技术保障建设数据治理平台、数据仓库、数据服务平台等，为数据治理工作提供技术支撑。

6.4 人才保障加强数据治理人才队伍建设，培养数据治理专业人才，为数据治理工作提供人才保障。

七、 预期效益* 提升数据质量，保障数据准确性、完整性、一致性和时效性。 * 提高数据安全，保障数据机密性、完整性和可用性。 * 提高数据价值，为业务部门提供高质量的数据服务，支持业务决策和创新。 * 降低数据管理成本，提高数据管理效率。

八、 附则本方案自发布之日起执行，由数据治理办公室负责解释。