正则表达式~（正则表达式中的*和*?的区别是什么?）

## 正则表达式：字符串处理的利器### 简介正则表达式（Regular Expression，简称 Regex 或 RegExp）是一种强大的文本处理工具，用于描述字符串的模式。它可以用于：

匹配字符串

: 判断一个字符串是否符合某个模式。

搜索字符串

: 在一个字符串中查找符合某个模式的子串。

替换字符串

: 将一个字符串中符合某个模式的子串替换成另一个字符串。

提取字符串

: 从一个字符串中提取符合某个模式的子串。正则表达式广泛应用于各种编程语言和文本编辑器中，例如 Python、Java、JavaScript、Perl、grep、sed、vi 等。### 基本语法#### 1. 字符类

`.` 匹配任意单个字符，除了换行符。

`\d` 匹配任意数字字符（等价于 `[0-9]`）。

`\D` 匹配任意非数字字符（等价于 `[^0-9]`）。

`\w` 匹配任意字母、数字或下划线字符（等价于 `[a-zA-Z0-9_]`）。

`\W` 匹配任意非字母、数字或下划线字符（等价于 `[^a-zA-Z0-9_]`）。

`\s` 匹配任意空白字符（空格、制表符、换行符）。

`\S` 匹配任意非空白字符。#### 2. 量词

`

` 匹配前面的字符或子表达式 0 次或多次。

`+` 匹配前面的字符或子表达式 1 次或多次。

`?` 匹配前面的字符或子表达式 0 次或 1 次。

`{n}` 匹配前面的字符或子表达式恰好 n 次。

`{n,}` 匹配前面的字符或子表达式至少 n 次。

`{n,m}` 匹配前面的字符或子表达式至少 n 次，最多 m 次。#### 3. 边界匹配

`^` 匹配字符串的开头。

`$` 匹配字符串的结尾。

`\b` 匹配单词边界，即单词的开头或结尾。

`\B` 匹配非单词边界。#### 4. 分组和捕获

`( )` 对正则表达式进行分组，并捕获匹配的文本。

`(?: )` 对正则表达式进行分组，但不捕获匹配的文本。#### 5. 或运算符

`|` 匹配表达式左边或右边的内容。### 使用示例#### 1. 匹配电子邮件地址```regex ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$ ```该正则表达式可以匹配形如 `example@domain.com` 的电子邮件地址。#### 2. 提取 URL 中的域名```python import reurl = "https://www.google.com/search?q=regex" match = re.search(r"https?://([^/]+)", url) domain = match.group(1)print(domain) # 输出: www.google.com ```该代码使用 Python 的 `re` 模块提取 URL 中的域名。### 总结正则表达式是一个非常强大的工具，可以大大简化字符串处理任务。学习和掌握正则表达式需要一定的练习和经验积累，但是一旦掌握，它将会成为您编程工具箱中不可或缺的一部分。

正则表达式：字符串处理的利器

简介正则表达式（Regular Expression，简称 Regex 或 RegExp）是一种强大的文本处理工具，用于描述字符串的模式。它可以用于：* **匹配字符串**: 判断一个字符串是否符合某个模式。 * **搜索字符串**: 在一个字符串中查找符合某个模式的子串。 * **替换字符串**: 将一个字符串中符合某个模式的子串替换成另一个字符串。 * **提取字符串**: 从一个字符串中提取符合某个模式的子串。正则表达式广泛应用于各种编程语言和文本编辑器中，例如 Python、Java、JavaScript、Perl、grep、sed、vi 等。

基本语法

1. 字符类* `.` 匹配任意单个字符，除了换行符。 * `\d` 匹配任意数字字符（等价于 `[0-9]`）。 * `\D` 匹配任意非数字字符（等价于 `[^0-9]`）。 * `\w` 匹配任意字母、数字或下划线字符（等价于 `[a-zA-Z0-9_]`）。 * `\W` 匹配任意非字母、数字或下划线字符（等价于 `[^a-zA-Z0-9_]`）。 * `\s` 匹配任意空白字符（空格、制表符、换行符）。 * `\S` 匹配任意非空白字符。

2. 量词* `*` 匹配前面的字符或子表达式 0 次或多次。 * `+` 匹配前面的字符或子表达式 1 次或多次。 * `?` 匹配前面的字符或子表达式 0 次或 1 次。 * `{n}` 匹配前面的字符或子表达式恰好 n 次。 * `{n,}` 匹配前面的字符或子表达式至少 n 次。 * `{n,m}` 匹配前面的字符或子表达式至少 n 次，最多 m 次。

3. 边界匹配* `^` 匹配字符串的开头。 * `$` 匹配字符串的结尾。 * `\b` 匹配单词边界，即单词的开头或结尾。 * `\B` 匹配非单词边界。

4. 分组和捕获* `( )` 对正则表达式进行分组，并捕获匹配的文本。 * `(?: )` 对正则表达式进行分组，但不捕获匹配的文本。

5. 或运算符* `|` 匹配表达式左边或右边的内容。

使用示例

1. 匹配电子邮件地址```regex ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$ ```该正则表达式可以匹配形如 `example@domain.com` 的电子邮件地址。

2. 提取 URL 中的域名```python import reurl = "https://www.google.com/search?q=regex" match = re.search(r"https?://([^/]+)", url) domain = match.group(1)print(domain)

输出: www.google.com ```该代码使用 Python 的 `re` 模块提取 URL 中的域名。

总结正则表达式是一个非常强大的工具，可以大大简化字符串处理任务。学习和掌握正则表达式需要一定的练习和经验积累，但是一旦掌握，它将会成为您编程工具箱中不可或缺的一部分。