数据结构专升本（数据结构专升本考试题及答案）

## 数据结构专升本### 简介数据结构是计算机科学与技术专业的一门核心课程，也是专升本考试的必考科目之一。它主要研究数据的逻辑结构、存储结构以及在这些结构上定义的操作。掌握数据结构对于理解计算机算法、提高编程能力以及解决实际问题都至关重要。### 学习内容#### 1. 基本概念

数据

: 信息的载体，是描述客观事物的符号。

数据元素

: 数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据结构

: 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

逻辑结构

: 描述数据元素之间的逻辑关系，与数据元素的存储位置无关，常见的逻辑结构有集合、线性结构、树形结构、图形结构等。

存储结构

: 数据结构在计算机中的表示，也称为物理结构，常见的存储结构有顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构等。

数据类型

: 一组性质相同的值的集合以及定义在该集合上的一组操作的总称。

抽象数据类型(ADT)

: 指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作，它封装了数据的表示和操作，并隐藏了实现细节。#### 2. 线性结构

线性表

: 由n(n≥0)个数据元素组成的有限序列，其中n为线性表的长度，n=0时为空表。

顺序表

: 用一段连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，优点是随机访问速度快，缺点是插入和删除操作效率低。

链表

: 用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素，每个数据元素包含数据域和指针域，数据域存储数据元素的值，指针域存储下一个数据元素的地址，优点是插入和删除操作效率高，缺点是随机访问速度慢。

栈

: 一种特殊的线性表，其插入和删除操作只能在表的一端进行，遵循先进后出(FILO)的原则。

队列

: 一种特殊的线性表，其插入操作只能在表的一端进行，删除操作只能在表的另一端进行，遵循先进先出(FIFO)的原则。

串

: 由零个或多个字符组成的有限序列，也称为字符串。#### 3. 树形结构

树

: 由n(n≥1)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。

二叉树

: 每个结点最多只有两个子树的树。

遍历二叉树

: 按照某种次序访问二叉树中所有结点的过程，常见的遍历方法有前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。

线索二叉树

: 利用空指针域存储指向结点前驱或后继的信息，可以方便地进行结点的查找和遍历。

图

: 由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为G(V,E)，其中G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。

图的存储

: 邻接矩阵、邻接表、十字链表等。

图的遍历

: 深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)。

最小生成树

: Prim算法、Kruskal算法。

最短路径

: Dijkstra算法、Floyd算法。#### 4. 查找

顺序查找

: 从表的一端开始，逐个将关键字与给定值进行比较，若找到则查找成功，否则查找失败。

二分查找

: 针对有序序列，每次将查找范围缩小一半，直到找到目标元素或查找范围为空。

哈希查找

: 利用哈希函数将关键字映射到哈希表中，直接访问哈希表中对应位置的数据元素。#### 5. 排序

插入排序

: 将一个待排序的记录，按其关键字的大小插入到前面已经排好序的子序列中，直到全部记录插入完成为止。

选择排序

: 每次从未排序的记录中选出关键字最小的记录，与未排序记录的第一个记录交换，直到全部记录排序完成为止。

交换排序

: 通过两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止，常见的交换排序算法有冒泡排序和快速排序。

归并排序

: 将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。

基数排序

: 按照关键字的每一位进行排序，从最低位到最高位。### 学习建议

重视基础

: 数据结构的学习需要扎实的数学和编程基础，建议先复习相关的基础知识。

多思考多练习

: 理解数据结构的概念和算法原理后，要通过大量的练习来巩固和提高。

结合实际应用

: 学习数据结构不能仅仅停留在理论层面，要尝试将所学知识应用到实际问题中。

利用网络资源

: 网络上有丰富的学习资源，可以利用在线课程、视频教程、博客文章等进行学习和补充。

制定学习计划

: 根据自身情况制定合理的学习计划，并坚持执行。### 总结数据结构是计算机科学与技术专业的一门重要基础课程，也是专升本考试的必考科目，掌握数据结构对于提高编程能力和解决实际问题都至关重要。希望本文能够为正在备考专升本的同学们提供一些帮助。

数据结构专升本

简介数据结构是计算机科学与技术专业的一门核心课程，也是专升本考试的必考科目之一。它主要研究数据的逻辑结构、存储结构以及在这些结构上定义的操作。掌握数据结构对于理解计算机算法、提高编程能力以及解决实际问题都至关重要。

学习内容

1. 基本概念* **数据**: 信息的载体，是描述客观事物的符号。 * **数据元素**: 数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 * **数据结构**: 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 * **逻辑结构**: 描述数据元素之间的逻辑关系，与数据元素的存储位置无关，常见的逻辑结构有集合、线性结构、树形结构、图形结构等。 * **存储结构**: 数据结构在计算机中的表示，也称为物理结构，常见的存储结构有顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构等。 * **数据类型**: 一组性质相同的值的集合以及定义在该集合上的一组操作的总称。 * **抽象数据类型(ADT)**: 指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作，它封装了数据的表示和操作，并隐藏了实现细节。

2. 线性结构* **线性表**: 由n(n≥0)个数据元素组成的有限序列，其中n为线性表的长度，n=0时为空表。* **顺序表**: 用一段连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，优点是随机访问速度快，缺点是插入和删除操作效率低。* **链表**: 用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素，每个数据元素包含数据域和指针域，数据域存储数据元素的值，指针域存储下一个数据元素的地址，优点是插入和删除操作效率高，缺点是随机访问速度慢。 * **栈**: 一种特殊的线性表，其插入和删除操作只能在表的一端进行，遵循先进后出(FILO)的原则。 * **队列**: 一种特殊的线性表，其插入操作只能在表的一端进行，删除操作只能在表的另一端进行，遵循先进先出(FIFO)的原则。 * **串**: 由零个或多个字符组成的有限序列，也称为字符串。

3. 树形结构* **树**: 由n(n≥1)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。* **二叉树**: 每个结点最多只有两个子树的树。* **遍历二叉树**: 按照某种次序访问二叉树中所有结点的过程，常见的遍历方法有前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。* **线索二叉树**: 利用空指针域存储指向结点前驱或后继的信息，可以方便地进行结点的查找和遍历。 * **图**: 由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为G(V,E)，其中G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。* **图的存储**: 邻接矩阵、邻接表、十字链表等。* **图的遍历**: 深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)。* **最小生成树**: Prim算法、Kruskal算法。* **最短路径**: Dijkstra算法、Floyd算法。

4. 查找* **顺序查找**: 从表的一端开始，逐个将关键字与给定值进行比较，若找到则查找成功，否则查找失败。 * **二分查找**: 针对有序序列，每次将查找范围缩小一半，直到找到目标元素或查找范围为空。 * **哈希查找**: 利用哈希函数将关键字映射到哈希表中，直接访问哈希表中对应位置的数据元素。

5. 排序* **插入排序**: 将一个待排序的记录，按其关键字的大小插入到前面已经排好序的子序列中，直到全部记录插入完成为止。 * **选择排序**: 每次从未排序的记录中选出关键字最小的记录，与未排序记录的第一个记录交换，直到全部记录排序完成为止。 * **交换排序**: 通过两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止，常见的交换排序算法有冒泡排序和快速排序。 * **归并排序**: 将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。 * **基数排序**: 按照关键字的每一位进行排序，从最低位到最高位。

学习建议* **重视基础**: 数据结构的学习需要扎实的数学和编程基础，建议先复习相关的基础知识。 * **多思考多练习**: 理解数据结构的概念和算法原理后，要通过大量的练习来巩固和提高。 * **结合实际应用**: 学习数据结构不能仅仅停留在理论层面，要尝试将所学知识应用到实际问题中。 * **利用网络资源**: 网络上有丰富的学习资源，可以利用在线课程、视频教程、博客文章等进行学习和补充。 * **制定学习计划**: 根据自身情况制定合理的学习计划，并坚持执行。

总结数据结构是计算机科学与技术专业的一门重要基础课程，也是专升本考试的必考科目，掌握数据结构对于提高编程能力和解决实际问题都至关重要。希望本文能够为正在备考专升本的同学们提供一些帮助。