remapopencv的简单介绍

## remapopencv### 简介remapopencv 是一个用于图像重映射的 OpenCV 函数。它通过使用指定的映射表将输入图像扭曲到新的位置，从而创建一幅输出图像。### 参数remapopencv 函数有以下参数：

src

- 输入图像

dst

- 输出图像

map1

- x 方向的映射表

map2

- y 方向的映射表

interpolation

- 插值方法，例如 INTER_NEAREST 或 INTER_LINEAR

borderMode

- 边界填充模式，例如 BORDER_CONSTANT 或 BORDER_REPLICATE### 映射表映射表指定输入图像中每个像素的新位置。它们是由 OpenCV 函数 `initUndistortRectifyMap()` 创建的，该函数计算用于纠正透镜畸变或执行透视变换所需的映射表。

map1

：包含 x 方向的新位置。

map2

：包含 y 方向的新位置。### 插值方法插值方法用于确定新位置像素的值。OpenCV 提供以下插值方法：

INTER_NEAREST

：最近邻插值

INTER_LINEAR

：双线性插值

INTER_CUBIC

：三次样条插值### 边界填充模式边界填充模式指定如何处理超出输入图像边界的像素。OpenCV 提供以下边界填充模式：

BORDER_CONSTANT

：用指定的常数值填充边界

BORDER_REPLICATE

：用镜像复制边界像素

BORDER_WRAP

：用相反侧边缘的像素包裹边界### 用法示例以下代码演示了如何使用 remapopencv 函数：```python import cv2 import numpy as np# 读入输入图像 image = cv2.imread('input.jpg')# 生成映射表 map1, map2 = cv2.initUndistortRectifyMap(...)# 执行重映射 dst = cv2.remap(image, map1, map2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR, borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT)# 显示输出图像 cv2.imshow('Result', dst) cv2.waitKey() ```

remapopencv

简介remapopencv 是一个用于图像重映射的 OpenCV 函数。它通过使用指定的映射表将输入图像扭曲到新的位置，从而创建一幅输出图像。

参数remapopencv 函数有以下参数：* **src** - 输入图像 * **dst** - 输出图像 * **map1** - x 方向的映射表 * **map2** - y 方向的映射表 * **interpolation** - 插值方法，例如 INTER_NEAREST 或 INTER_LINEAR * **borderMode** - 边界填充模式，例如 BORDER_CONSTANT 或 BORDER_REPLICATE

映射表映射表指定输入图像中每个像素的新位置。它们是由 OpenCV 函数 `initUndistortRectifyMap()` 创建的，该函数计算用于纠正透镜畸变或执行透视变换所需的映射表。* **map1**：包含 x 方向的新位置。 * **map2**：包含 y 方向的新位置。

插值方法插值方法用于确定新位置像素的值。OpenCV 提供以下插值方法：* **INTER_NEAREST**：最近邻插值 * **INTER_LINEAR**：双线性插值 * **INTER_CUBIC**：三次样条插值

边界填充模式边界填充模式指定如何处理超出输入图像边界的像素。OpenCV 提供以下边界填充模式：* **BORDER_CONSTANT**：用指定的常数值填充边界 * **BORDER_REPLICATE**：用镜像复制边界像素 * **BORDER_WRAP**：用相反侧边缘的像素包裹边界

用法示例以下代码演示了如何使用 remapopencv 函数：```python import cv2 import numpy as np

读入输入图像 image = cv2.imread('input.jpg')

生成映射表 map1, map2 = cv2.initUndistortRectifyMap(...)

执行重映射 dst = cv2.remap(image, map1, map2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR, borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT)

显示输出图像 cv2.imshow('Result', dst) cv2.waitKey() ```