java流（java流只能读取一次吗）

## Java 流### 简介Java 流 (Stream) 是 Java 8 引入的一个强大的新特性，它提供了一种声明式的方式来处理数据集合。与传统的迭代方式相比，使用流处理数据更加简洁、灵活，并且能够轻松实现并行处理，从而提高程序的性能。### Java 流的特点

声明式编程:

使用流可以更加简洁、易读的方式表达数据处理逻辑，而不用关注具体的迭代细节。

函数式接口:

流 API 充分利用了 Java 8 的函数式接口，使得代码更加简洁和可复用。

惰性求值:

流的操作默认是惰性求值的，只有在需要结果的时候才会真正执行操作，提高程序效率。

可并行化:

流可以轻松地实现并行处理，充分利用多核 CPU 的性能优势。

不可变性:

流操作不会改变原始数据源，而是生成新的流。### Java 流的操作类型Java 流的操作主要分为两类:

中间操作 (Intermediate Operation):

中间操作会返回一个新的流，可以将多个中间操作链接起来形成一个流水线。例如：`filter()`、`map()`、`sorted()` 等。

终端操作 (Terminal Operation):

终端操作会消费流并产生最终结果，例如：`forEach()`、`collect()`、`reduce()` 等。### 创建 Java 流

从集合创建:

可以使用 `Collection` 接口的 `stream()` 和 `parallelStream()` 方法从集合创建流。

从数组创建:

可以使用 `Arrays.stream()` 方法从数组创建流。

从值创建:

可以使用 `Stream.of()` 方法从一系列值创建流。

从文件创建:

可以使用 `Files.lines()` 方法从文件中读取每一行数据创建流。

使用 Stream.generate() 和 Stream.iterate() 方法创建无限流:

这些方法可以生成无限大小的流。### Java 流的常用操作

filter(Predicate predicate):

根据指定的条件过滤流中的元素。

map(Function mapper):

将流中的每个元素映射到另一个元素。

flatMap(Function mapper):

将流中的每个元素映射到一个新的流，并将所有流合并成一个流。

sorted(Comparator comparator):

根据指定的比较器对流中的元素进行排序。

distinct():

去除流中重复的元素。

limit(long maxSize):

截取流的前 maxSize 个元素。

skip(long n):

跳过流的前 n 个元素。

forEach(Consumer action):

对流中的每个元素执行指定的操作。

collect(Collector collector):

将流中的元素收集到一个集合中。

reduce(BinaryOperator accumulator):

对流中的元素进行归约操作。

anyMatch(Predicate predicate):

判断流中是否有任何元素满足指定的条件。

allMatch(Predicate predicate):

判断流中是否所有元素都满足指定的条件。

noneMatch(Predicate predicate):

判断流中是否没有任何元素满足指定的条件。

findFirst():

返回流中的第一个元素。

findAny():

返回流中的任意一个元素。

count():

返回流中元素的个数。

max(Comparator comparator):

返回流中最大值的元素。

min(Comparator comparator):

返回流中最小值的元素。### 示例```java // 从列表创建流并过滤 List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David"); List filteredNames = names.stream().filter(name -> name.startsWith("C")).collect(Collectors.toList()); // filteredNames 包含 "Charlie"// 从列表创建流并将每个元素转换为大写 List upperCaseNames = names.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); // upperCaseNames 包含 "ALICE", "BOB", "CHARLIE", "DAVID" ```### 总结Java 流提供了一种强大、灵活、易读的方式来处理数据集合，它能够简化代码并提高程序性能，是 Java 开发者不可或缺的工具之一。

Java 流

简介Java 流 (Stream) 是 Java 8 引入的一个强大的新特性，它提供了一种声明式的方式来处理数据集合。与传统的迭代方式相比，使用流处理数据更加简洁、灵活，并且能够轻松实现并行处理，从而提高程序的性能。

Java 流的特点* **声明式编程:** 使用流可以更加简洁、易读的方式表达数据处理逻辑，而不用关注具体的迭代细节。 * **函数式接口:** 流 API 充分利用了 Java 8 的函数式接口，使得代码更加简洁和可复用。 * **惰性求值:** 流的操作默认是惰性求值的，只有在需要结果的时候才会真正执行操作，提高程序效率。 * **可并行化:** 流可以轻松地实现并行处理，充分利用多核 CPU 的性能优势。 * **不可变性:** 流操作不会改变原始数据源，而是生成新的流。

Java 流的操作类型Java 流的操作主要分为两类:* **中间操作 (Intermediate Operation):** 中间操作会返回一个新的流，可以将多个中间操作链接起来形成一个流水线。例如：`filter()`、`map()`、`sorted()` 等。 * **终端操作 (Terminal Operation):** 终端操作会消费流并产生最终结果，例如：`forEach()`、`collect()`、`reduce()` 等。

创建 Java 流* **从集合创建:** 可以使用 `Collection` 接口的 `stream()` 和 `parallelStream()` 方法从集合创建流。 * **从数组创建:** 可以使用 `Arrays.stream()` 方法从数组创建流。 * **从值创建:** 可以使用 `Stream.of()` 方法从一系列值创建流。 * **从文件创建:** 可以使用 `Files.lines()` 方法从文件中读取每一行数据创建流。 * **使用 Stream.generate() 和 Stream.iterate() 方法创建无限流:** 这些方法可以生成无限大小的流。

Java 流的常用操作* **filter(Predicate predicate):** 根据指定的条件过滤流中的元素。 * **map(Function mapper):** 将流中的每个元素映射到另一个元素。 * **flatMap(Function mapper):** 将流中的每个元素映射到一个新的流，并将所有流合并成一个流。 * **sorted(Comparator comparator):** 根据指定的比较器对流中的元素进行排序。 * **distinct():** 去除流中重复的元素。 * **limit(long maxSize):** 截取流的前 maxSize 个元素。 * **skip(long n):** 跳过流的前 n 个元素。 * **forEach(Consumer action):** 对流中的每个元素执行指定的操作。 * **collect(Collector collector):** 将流中的元素收集到一个集合中。 * **reduce(BinaryOperator accumulator):** 对流中的元素进行归约操作。 * **anyMatch(Predicate predicate):** 判断流中是否有任何元素满足指定的条件。 * **allMatch(Predicate predicate):** 判断流中是否所有元素都满足指定的条件。 * **noneMatch(Predicate predicate):** 判断流中是否没有任何元素满足指定的条件。 * **findFirst():** 返回流中的第一个元素。 * **findAny():** 返回流中的任意一个元素。 * **count():** 返回流中元素的个数。 * **max(Comparator comparator):** 返回流中最大值的元素。 * **min(Comparator comparator):** 返回流中最小值的元素。

示例```java // 从列表创建流并过滤 List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David"); List filteredNames = names.stream().filter(name -> name.startsWith("C")).collect(Collectors.toList()); // filteredNames 包含 "Charlie"// 从列表创建流并将每个元素转换为大写 List upperCaseNames = names.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); // upperCaseNames 包含 "ALICE", "BOB", "CHARLIE", "DAVID" ```

总结Java 流提供了一种强大、灵活、易读的方式来处理数据集合，它能够简化代码并提高程序性能，是 Java 开发者不可或缺的工具之一。