mingwopencv的简单介绍

## MinGW OpenCV: 在 Windows 上构建轻量级 OpenCV 开发环境### 简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。MinGW (Minimalist GNU for Windows) 则是一个将 GCC 编译器和 GNU 工具链移植到 Windows 平台的项目。结合 MinGW 和 OpenCV，开发者可以在 Windows 系统上构建轻量级且高效的 OpenCV 开发环境。### MinGW OpenCV 的优势相比于使用 Visual Studio 构建 OpenCV，MinGW OpenCV 具有以下优势：

轻量级:

MinGW 安装包体积小，编译出的 OpenCV 库文件也相对较小，节省磁盘空间。

开源免费:

MinGW 和 OpenCV 都是开源免费的，无需额外费用即可使用。

跨平台:

使用 MinGW 编译的 OpenCV 代码可以更容易地移植到其他平台，例如 Linux。### MinGW OpenCV 环境搭建步骤1.

安装 MinGW:

从 MinGW 官网 (https://www.mingw-w64.org/) 下载适合您系统的安装程序。

运行安装程序，选择合适的安装路径和组件。建议选择包含 GCC 编译器、G++ 编译器、make 工具以及 C++ 标准库的组件。2.

下载 OpenCV 源码:

从 OpenCV 官网 (https://opencv.org/releases/) 下载 OpenCV 源码压缩包。

解压源码压缩包到您选择的目录。3.

配置 CMake:

下载并安装 CMake 工具 (https://cmake.org/download/)。

创建一个新的文件夹 (例如 "build") 用于存放编译过程中生成的文件。

打开 CMake GUI，设置源码路径为 OpenCV 源码目录，设置构建路径为新建的 "build" 文件夹。

点击 "Configure" 按钮，选择 "MinGW Makefiles" 作为生成器，并选择您安装的 MinGW 编译器。

根据需要修改配置选项，例如 OpenCV 模块、安装路径等。

再次点击 "Configure" 按钮，确保没有错误。

点击 "Generate" 按钮，生成 Makefile 文件。4.

编译 OpenCV:

打开命令提示符 (cmd) 或 PowerShell，进入 "build" 文件夹。

执行 `mingw32-make` 命令开始编译 OpenCV。

编译完成后，执行 `mingw32-make install` 命令安装 OpenCV 库文件。5.

配置环境变量:

将 OpenCV 的 bin 目录添加到系统环境变量 Path 中。

创建新的系统变量 `OPENCV_DIR`，并将其值设置为 OpenCV 的安装目录。6.

测试安装:

编写一个简单的 OpenCV 测试程序，例如显示一张图片。

编译并运行测试程序，如果一切正常，则说明 MinGW OpenCV 环境搭建成功。### 总结使用 MinGW 构建 OpenCV 开发环境可以帮助开发者在 Windows 上快速搭建轻量级且高效的计算机视觉开发平台。 通过遵循上述步骤，您可以轻松完成 MinGW OpenCV 环境的搭建，并开始您的计算机视觉项目开发之旅。

MinGW OpenCV: 在 Windows 上构建轻量级 OpenCV 开发环境

简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。MinGW (Minimalist GNU for Windows) 则是一个将 GCC 编译器和 GNU 工具链移植到 Windows 平台的项目。结合 MinGW 和 OpenCV，开发者可以在 Windows 系统上构建轻量级且高效的 OpenCV 开发环境。

MinGW OpenCV 的优势相比于使用 Visual Studio 构建 OpenCV，MinGW OpenCV 具有以下优势：* **轻量级:** MinGW 安装包体积小，编译出的 OpenCV 库文件也相对较小，节省磁盘空间。 * **开源免费:** MinGW 和 OpenCV 都是开源免费的，无需额外费用即可使用。 * **跨平台:** 使用 MinGW 编译的 OpenCV 代码可以更容易地移植到其他平台，例如 Linux。

MinGW OpenCV 环境搭建步骤1. **安装 MinGW:** * 从 MinGW 官网 (https://www.mingw-w64.org/) 下载适合您系统的安装程序。* 运行安装程序，选择合适的安装路径和组件。建议选择包含 GCC 编译器、G++ 编译器、make 工具以及 C++ 标准库的组件。2. **下载 OpenCV 源码:** * 从 OpenCV 官网 (https://opencv.org/releases/) 下载 OpenCV 源码压缩包。* 解压源码压缩包到您选择的目录。3. **配置 CMake:** * 下载并安装 CMake 工具 (https://cmake.org/download/)。* 创建一个新的文件夹 (例如 "build") 用于存放编译过程中生成的文件。* 打开 CMake GUI，设置源码路径为 OpenCV 源码目录，设置构建路径为新建的 "build" 文件夹。* 点击 "Configure" 按钮，选择 "MinGW Makefiles" 作为生成器，并选择您安装的 MinGW 编译器。* 根据需要修改配置选项，例如 OpenCV 模块、安装路径等。* 再次点击 "Configure" 按钮，确保没有错误。* 点击 "Generate" 按钮，生成 Makefile 文件。4. **编译 OpenCV:*** 打开命令提示符 (cmd) 或 PowerShell，进入 "build" 文件夹。* 执行 `mingw32-make` 命令开始编译 OpenCV。* 编译完成后，执行 `mingw32-make install` 命令安装 OpenCV 库文件。5. **配置环境变量:*** 将 OpenCV 的 bin 目录添加到系统环境变量 Path 中。* 创建新的系统变量 `OPENCV_DIR`，并将其值设置为 OpenCV 的安装目录。6. **测试安装:*** 编写一个简单的 OpenCV 测试程序，例如显示一张图片。* 编译并运行测试程序，如果一切正常，则说明 MinGW OpenCV 环境搭建成功。

总结使用 MinGW 构建 OpenCV 开发环境可以帮助开发者在 Windows 上快速搭建轻量级且高效的计算机视觉开发平台。 通过遵循上述步骤，您可以轻松完成 MinGW OpenCV 环境的搭建，并开始您的计算机视觉项目开发之旅。