opencvblur函数(opencv lua)

简介

OpenCV 中的 blur 函数用于对图像进行模糊处理,以去除噪声或降低图像的细节级别。它使用指定类型的滤波器对图像的像素进行加权平均,生成平滑的输出图像。

多级标题

1. 函数声明

``` cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT) ```

2. 参数

src

- 输入图像。

dst

- 输出图像,与输入图像具有相同类型和大小。

ksize

- 滤波核的大小,以宽高形式指定。

anchor

- 锚点,指定滤波核的中心位置。默认值为 (-1, -1),表示滤波核的中心位于 (ksize.width - 1) / 2, (ksize.height - 1) / 2 处。

borderType

- 边界处理方式。默认值为 BORDER_DEFAULT,它将使用 OpenCV 中指定的默认边界处理方式。

3. 返回值

函数本身没有返回值。它将平滑后的图像写入 dst 输出数组中。

内容详细说明

blur 函数可以通过以下方式对图像进行模糊处理:

平均模糊:

使用每个像素周围的像素的简单平均值来计算新像素值。

高斯模糊:

使用高斯分布的加权平均值来计算新像素值,这会产生更平滑的结果。

中值模糊:

使用像素周围像素的中值作为新像素值,这有助于去除椒盐噪声。

双边模糊:

考虑像素之间的空间和颜色相似性的加权平均值,这有助于保留图像中的边缘。blur 函数还提供了不同的边界处理选项,例如:

BORDER_CONSTANT

:使用指定的常数值填充边界。

BORDER_REFLECT

:使用输入图像镜像边界。

BORDER_REFLECT_101

:使用输入图像镜像边界,然后反转每个像素行或列的顺序。

BORDER_REPLICATE

:使用输入图像的边界值填充边界。

BORDER_WRAP

:使用输入图像的一侧填充另一侧。

示例

以下示例展示了如何使用 blur 函数对图像进行高斯模糊:``` #include using namespace cv;int main() {// 加载输入图像Mat image = imread("image.jpg");// 对图像进行高斯模糊Mat blurred_image;blur(image, blurred_image, Size(5, 5));// 显示模糊后的图像imshow("Blurred Image", blurred_image);// 等待按键按下waitKey(0);return 0; } ```

**简介**OpenCV 中的 blur 函数用于对图像进行模糊处理,以去除噪声或降低图像的细节级别。它使用指定类型的滤波器对图像的像素进行加权平均,生成平滑的输出图像。**多级标题****1. 函数声明**``` cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT) ```**2. 参数*** **src** - 输入图像。 * **dst** - 输出图像,与输入图像具有相同类型和大小。 * **ksize** - 滤波核的大小,以宽高形式指定。 * **anchor** - 锚点,指定滤波核的中心位置。默认值为 (-1, -1),表示滤波核的中心位于 (ksize.width - 1) / 2, (ksize.height - 1) / 2 处。 * **borderType** - 边界处理方式。默认值为 BORDER_DEFAULT,它将使用 OpenCV 中指定的默认边界处理方式。**3. 返回值**函数本身没有返回值。它将平滑后的图像写入 dst 输出数组中。**内容详细说明**blur 函数可以通过以下方式对图像进行模糊处理:* **平均模糊:**使用每个像素周围的像素的简单平均值来计算新像素值。 * **高斯模糊:**使用高斯分布的加权平均值来计算新像素值,这会产生更平滑的结果。 * **中值模糊:**使用像素周围像素的中值作为新像素值,这有助于去除椒盐噪声。 * **双边模糊:**考虑像素之间的空间和颜色相似性的加权平均值,这有助于保留图像中的边缘。blur 函数还提供了不同的边界处理选项,例如:* **BORDER_CONSTANT**:使用指定的常数值填充边界。 * **BORDER_REFLECT**:使用输入图像镜像边界。 * **BORDER_REFLECT_101**:使用输入图像镜像边界,然后反转每个像素行或列的顺序。 * **BORDER_REPLICATE**:使用输入图像的边界值填充边界。 * **BORDER_WRAP**:使用输入图像的一侧填充另一侧。**示例**以下示例展示了如何使用 blur 函数对图像进行高斯模糊:```

include using namespace cv;int main() {// 加载输入图像Mat image = imread("image.jpg");// 对图像进行高斯模糊Mat blurred_image;blur(image, blurred_image, Size(5, 5));// 显示模糊后的图像imshow("Blurred Image", blurred_image);// 等待按键按下waitKey(0);return 0; } ```

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