数据要素安全流通（数据要素安全流通 书）

## 数据要素安全流通### 一、 引言随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为一种新的生产要素，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了深远影响。然而，数据在带来巨大价值的同时，也面临着安全和隐私泄露的风险。如何在保障数据安全的前提下，促进数据要素的流通与应用，已成为当前亟需解决的关键问题。### 二、 数据要素安全流通的意义#### 2.1 释放数据价值，驱动经济发展数据要素的流通能够打破数据孤岛，实现数据资源的优化配置，促进数据资源的开发利用，激发数据要素的潜在价值，为数字经济发展注入新的动力。#### 2.2 提升社会治理水平，赋能政府决策数据要素的共享与应用，能够帮助政府部门更全面、准确地掌握社会态势，提高社会治理的科学化、精细化和智能化水平，提升政府决策的科学性和有效性。#### 2.3 优化资源配置，促进产业转型升级数据要素的流通能够打破行业壁垒，促进产业链上下游企业的协同创新，推动传统产业数字化转型升级，培育新的经济增长点。### 三、 数据要素安全流通面临的挑战#### 3.1 数据安全风险-

数据泄露风险:

数据流通过程中存在被非法获取、篡改、破坏的风险。 -

数据滥用风险:

数据可能被用于非法目的，侵犯个人隐私或危害国家安全。 -

数据安全责任认定难:

数据流通涉及多个主体，一旦出现数据安全问题，责任认定困难。#### 3.2 制度机制不完善-

数据产权制度不清晰:

数据要素的权属、使用、收益分配等问题缺乏明确的法律法规保障。 -

数据流通规则不统一:

数据流通的标准规范、交易机制、监管体系等方面尚未完善。 -

数据安全技术支撑不足:

数据加密、脱敏、水印等技术手段尚待进一步发展。### 四、 促进数据要素安全流通的路径#### 4.1 加强数据安全保障体系建设-

完善数据安全法律法规体系：

明确数据产权归属、数据安全责任、数据跨境流动等关键问题，为数据要素安全流通提供法律保障。 -

建立健全数据安全标准规范体系：

制定数据分类分级、数据安全评估、数据安全审查等方面的标准规范，引导数据处理活动安全合规。 -

加强数据安全技术研发与应用：

重点突破数据加密、数据脱敏、数据水印等关键技术，提升数据安全防护能力。#### 4.2 构建数据要素流通规则体系-

探索建立数据产权制度：

研究数据要素的产权性质，探索数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置模式，明确数据要素的收益分配机制。 -

建立健全数据流通交易规则：

制定数据流通交易的标准合同、定价机制、交易平台管理规范等，促进数据要素的规范化交易。 -

构建数据跨境流动监管机制：

建立数据跨境流动安全评估制度，探索安全可控的数据跨境流动机制，参与制定数据跨境流动国际规则。#### 4.3 完善数据要素市场生态体系-

培育数据要素市场主体：

鼓励数据资源持有者、数据服务提供商、数据技术研发机构等市场主体发展壮大，形成多元化的市场竞争格局。 -

加强数据要素市场监管：

建立健全数据要素市场监管体系，加强对数据交易平台、数据服务提供商等的监管，防范和打击数据滥用、数据泄露等违法违规行为。 -

营造数据要素市场发展氛围：

加强数据要素安全流通的宣传引导，提高全社会的数据安全意识，营造良好的数据要素市场发展环境。### 五、 结语数据要素安全流通是释放数据价值、赋能经济社会发展的关键。我们要坚持安全与发展并重，统筹发展和安全，积极构建数据要素安全流通的制度体系、技术体系和市场体系，推动数据要素安全有序流动，为数字经济健康发展提供有力支撑。

数据要素安全流通

一、 引言随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为一种新的生产要素，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了深远影响。然而，数据在带来巨大价值的同时，也面临着安全和隐私泄露的风险。如何在保障数据安全的前提下，促进数据要素的流通与应用，已成为当前亟需解决的关键问题。

二、 数据要素安全流通的意义

2.1 释放数据价值，驱动经济发展数据要素的流通能够打破数据孤岛，实现数据资源的优化配置，促进数据资源的开发利用，激发数据要素的潜在价值，为数字经济发展注入新的动力。

2.2 提升社会治理水平，赋能政府决策数据要素的共享与应用，能够帮助政府部门更全面、准确地掌握社会态势，提高社会治理的科学化、精细化和智能化水平，提升政府决策的科学性和有效性。

2.3 优化资源配置，促进产业转型升级数据要素的流通能够打破行业壁垒，促进产业链上下游企业的协同创新，推动传统产业数字化转型升级，培育新的经济增长点。

三、 数据要素安全流通面临的挑战

3.1 数据安全风险- **数据泄露风险:** 数据流通过程中存在被非法获取、篡改、破坏的风险。 - **数据滥用风险:** 数据可能被用于非法目的，侵犯个人隐私或危害国家安全。 - **数据安全责任认定难:** 数据流通涉及多个主体，一旦出现数据安全问题，责任认定困难。

3.2 制度机制不完善- **数据产权制度不清晰:** 数据要素的权属、使用、收益分配等问题缺乏明确的法律法规保障。 - **数据流通规则不统一:** 数据流通的标准规范、交易机制、监管体系等方面尚未完善。 - **数据安全技术支撑不足:** 数据加密、脱敏、水印等技术手段尚待进一步发展。

四、 促进数据要素安全流通的路径

4.1 加强数据安全保障体系建设- **完善数据安全法律法规体系：** 明确数据产权归属、数据安全责任、数据跨境流动等关键问题，为数据要素安全流通提供法律保障。 - **建立健全数据安全标准规范体系：** 制定数据分类分级、数据安全评估、数据安全审查等方面的标准规范，引导数据处理活动安全合规。 - **加强数据安全技术研发与应用：** 重点突破数据加密、数据脱敏、数据水印等关键技术，提升数据安全防护能力。

4.2 构建数据要素流通规则体系- **探索建立数据产权制度：** 研究数据要素的产权性质，探索数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置模式，明确数据要素的收益分配机制。 - **建立健全数据流通交易规则：** 制定数据流通交易的标准合同、定价机制、交易平台管理规范等，促进数据要素的规范化交易。 - **构建数据跨境流动监管机制：** 建立数据跨境流动安全评估制度，探索安全可控的数据跨境流动机制，参与制定数据跨境流动国际规则。

4.3 完善数据要素市场生态体系- **培育数据要素市场主体：** 鼓励数据资源持有者、数据服务提供商、数据技术研发机构等市场主体发展壮大，形成多元化的市场竞争格局。 - **加强数据要素市场监管：** 建立健全数据要素市场监管体系，加强对数据交易平台、数据服务提供商等的监管，防范和打击数据滥用、数据泄露等违法违规行为。 - **营造数据要素市场发展氛围：** 加强数据要素安全流通的宣传引导，提高全社会的数据安全意识，营造良好的数据要素市场发展环境。

五、 结语数据要素安全流通是释放数据价值、赋能经济社会发展的关键。我们要坚持安全与发展并重，统筹发展和安全，积极构建数据要素安全流通的制度体系、技术体系和市场体系，推动数据要素安全有序流动，为数字经济健康发展提供有力支撑。