专升本数据结构（专升本数据结构怎么学）

## 专升本数据结构### 简介数据结构是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课程，在专升本考试中占有重要的地位。它主要研究数据的逻辑结构、存储结构以及在这些结构上定义的操作，学习数据结构能够帮助我们更高效地组织、存储和处理数据，为后续的算法设计和程序开发打下坚实基础。### 一、 知识框架#### 1. 基本概念

数据

: 描述客观事物的符号，是计算机可以操作的对象，例如整数、字符、图片等。

数据元素

: 数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据项

: 构成数据元素的不可分割的最小单位，例如一个学生的姓名、年龄、学号等。

数据对象

: 性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构

: 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，包括逻辑结构和存储结构两方面。#### 2. 逻辑结构

线性结构

: 数据元素之间是一对一的关系，例如线性表、栈、队列。

非线性结构

: 数据元素之间是一对多或多对多的关系，例如树、图。#### 3. 存储结构

顺序存储结构

: 用一组连续的存储单元依次存储数据元素，例如数组。

链式存储结构

: 用任意地址的存储单元存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系通过指针链接实现，例如链表。

索引存储结构

: 在存储数据元素的同时，还建立附加的索引表，例如索引文件。

散列存储结构

: 根据关键字的值直接计算出数据元素的存储地址，例如哈希表。### 二、 重点内容#### 1. 线性表

定义

: 由n (n≥0) 个数据元素组成的有限序列，数据元素之间具有线性关系。

类型

: 顺序表、单链表、双链表、循环链表。

操作

: 插入、删除、查找、遍历等。#### 2. 栈和队列

栈

: 一种特殊的线性表，只允许在表的一端进行插入和删除操作，遵循“后进先出”的原则。

队列

: 一种特殊的线性表，只允许在表的一端插入数据，在另一端删除数据，遵循“先进先出”的原则。

应用

: 表达式求值、函数调用、递归实现等。#### 3. 树

定义

: 一种非线性结构，由n (n≥1) 个有限节点组成，具有层次关系。

类型

: 二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、红黑树等。

操作

: 插入、删除、查找、遍历等。#### 4. 图

定义

: 一种非线性结构，由顶点的集合和边的集合组成，表示多对多的关系。

类型

: 有向图、无向图、完全图、稀疏图等。

操作

: 创建图、遍历图、查找最短路径等。#### 5. 查找

定义

: 根据给定的关键字值，在数据集合中找到满足条件的数据元素。

方法

: 顺序查找、二分查找、哈希查找等。

效率

: 取决于查找方法和数据规模。#### 6. 排序

定义

: 将一组无序的数据元素按照关键字的大小排列成有序的序列。

方法

: 插入排序、选择排序、交换排序、归并排序、基数排序等。

效率

: 取决于排序方法和数据规模。### 三、 学习方法1.

注重基础

: 掌握数据结构的基本概念、术语和表示方法，为后续学习打下坚实基础。 2.

理解算法

: 不仅要掌握算法的实现步骤，还要理解算法的设计思想和效率分析方法。 3.

多做练习

: 通过编写代码、调试程序、解决问题，加深对知识的理解和掌握。 4.

结合应用

: 了解数据结构在实际问题中的应用，例如数据库、操作系统、编译原理等。### 四、 专升本考试要求专升本数据结构考试内容一般包括以下几个方面：

基础知识

: 数据、数据结构、算法等基本概念。

线性结构

: 线性表的定义、类型、操作，栈和队列的定义、操作、应用。

非线性结构

: 树和图的定义、类型、操作。

查找和排序

: 查找和排序的基本概念、方法、效率分析。建议考生在复习备考过程中，重点关注以下几点：

理解概念

: 不要死记硬背，要注重对概念的理解和掌握。

掌握算法

: 要能够熟练运用各种数据结构和算法解决实际问题。

注重效率

: 要学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度，选择合适的算法解决问题。

多做真题

: 通过做真题来了解考试题型、考点和难度，及时调整复习策略。希望以上内容能帮助你更好地学习和复习专升本数据结构。

专升本数据结构

简介数据结构是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课程，在专升本考试中占有重要的地位。它主要研究数据的逻辑结构、存储结构以及在这些结构上定义的操作，学习数据结构能够帮助我们更高效地组织、存储和处理数据，为后续的算法设计和程序开发打下坚实基础。

一、 知识框架

1. 基本概念* **数据**: 描述客观事物的符号，是计算机可以操作的对象，例如整数、字符、图片等。 * **数据元素**: 数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 * **数据项**: 构成数据元素的不可分割的最小单位，例如一个学生的姓名、年龄、学号等。 * **数据对象**: 性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 * **数据结构**: 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，包括逻辑结构和存储结构两方面。

2. 逻辑结构* **线性结构**: 数据元素之间是一对一的关系，例如线性表、栈、队列。 * **非线性结构**: 数据元素之间是一对多或多对多的关系，例如树、图。

3. 存储结构* **顺序存储结构**: 用一组连续的存储单元依次存储数据元素，例如数组。 * **链式存储结构**: 用任意地址的存储单元存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系通过指针链接实现，例如链表。 * **索引存储结构**: 在存储数据元素的同时，还建立附加的索引表，例如索引文件。 * **散列存储结构**: 根据关键字的值直接计算出数据元素的存储地址，例如哈希表。

二、 重点内容

1. 线性表* **定义**: 由n (n≥0) 个数据元素组成的有限序列，数据元素之间具有线性关系。 * **类型**: 顺序表、单链表、双链表、循环链表。 * **操作**: 插入、删除、查找、遍历等。

2. 栈和队列* **栈**: 一种特殊的线性表，只允许在表的一端进行插入和删除操作，遵循“后进先出”的原则。 * **队列**: 一种特殊的线性表，只允许在表的一端插入数据，在另一端删除数据，遵循“先进先出”的原则。 * **应用**: 表达式求值、函数调用、递归实现等。

3. 树* **定义**: 一种非线性结构，由n (n≥1) 个有限节点组成，具有层次关系。 * **类型**: 二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、红黑树等。 * **操作**: 插入、删除、查找、遍历等。

4. 图* **定义**: 一种非线性结构，由顶点的集合和边的集合组成，表示多对多的关系。 * **类型**: 有向图、无向图、完全图、稀疏图等。 * **操作**: 创建图、遍历图、查找最短路径等。

5. 查找* **定义**: 根据给定的关键字值，在数据集合中找到满足条件的数据元素。 * **方法**: 顺序查找、二分查找、哈希查找等。 * **效率**: 取决于查找方法和数据规模。

6. 排序* **定义**: 将一组无序的数据元素按照关键字的大小排列成有序的序列。 * **方法**: 插入排序、选择排序、交换排序、归并排序、基数排序等。 * **效率**: 取决于排序方法和数据规模。

三、 学习方法1. **注重基础**: 掌握数据结构的基本概念、术语和表示方法，为后续学习打下坚实基础。 2. **理解算法**: 不仅要掌握算法的实现步骤，还要理解算法的设计思想和效率分析方法。 3. **多做练习**: 通过编写代码、调试程序、解决问题，加深对知识的理解和掌握。 4. **结合应用**: 了解数据结构在实际问题中的应用，例如数据库、操作系统、编译原理等。

四、 专升本考试要求专升本数据结构考试内容一般包括以下几个方面：* **基础知识**: 数据、数据结构、算法等基本概念。 * **线性结构**: 线性表的定义、类型、操作，栈和队列的定义、操作、应用。 * **非线性结构**: 树和图的定义、类型、操作。 * **查找和排序**: 查找和排序的基本概念、方法、效率分析。建议考生在复习备考过程中，重点关注以下几点：* **理解概念**: 不要死记硬背，要注重对概念的理解和掌握。 * **掌握算法**: 要能够熟练运用各种数据结构和算法解决实际问题。 * **注重效率**: 要学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度，选择合适的算法解决问题。 * **多做真题**: 通过做真题来了解考试题型、考点和难度，及时调整复习策略。希望以上内容能帮助你更好地学习和复习专升本数据结构。