江西师范大学数据结构（江西师范大学数据结构历年真题）

## 江西师范大学数据结构### 简介数据结构是计算机科学与技术专业以及软件工程专业的一门重要的专业基础课。本课程在江西师范大学为计算机类专业的学生开设，旨在帮助学生掌握数据结构的基本概念、算法和应用，培养学生分析问题和解决问题的能力，为后续专业课程的学习以及未来从事计算机相关工作打下坚实的基础。### 主要内容#### 1. 绪论

数据结构的基本概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。

算法的定义、特性、评价标准（时间复杂度和空间复杂度）。#### 2. 线性表

线性表的定义和基本操作：初始化、销毁、插入、删除、查找、遍历等。

线性表的两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储结构：特点、优缺点、适用场景。

链式存储结构：单链表、双链表、循环链表；特点、优缺点、适用场景。

线性表的应用：多项式运算、稀疏矩阵存储等。#### 3. 栈和队列

栈的定义、特点、基本操作：入栈、出栈、读栈顶元素等。

栈的应用：数制转换、表达式求值、括号匹配、函数调用等。

队列的定义、特点、基本操作：入队、出队、读队头元素等。

队列的应用：层次遍历、缓冲区设计等。#### 4. 树与二叉树

树的基本概念：节点、根节点、父节点、子节点、兄弟节点、叶子节点、度、深度、高度等。

二叉树的定义、性质、存储结构：顺序存储结构、链式存储结构。

二叉树的遍历：先序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。

线索二叉树：定义、构造、应用。

树和森林：概念、存储结构、遍历、与二叉树的转换。

哈夫曼树：定义、构造、应用。#### 5. 图

图的基本概念：顶点、边、有向图、无向图、度、路径、连通图、连通分量等。

图的存储结构：邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表。

图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索。

图的应用：最小生成树、最短路径、拓扑排序等。#### 6. 查找

查找的基本概念：关键字、查找表、平均查找长度等。

静态查找表：顺序查找、折半查找、索引查找。

动态查找表：二叉排序树、平衡二叉树。

哈希表：哈希函数、冲突处理方法。#### 7. 排序

排序的基本概念：内部排序、外部排序、稳定排序、不稳定排序等。

插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序。

交换排序：冒泡排序、快速排序。

选择排序：简单选择排序、堆排序。

归并排序。

基数排序。### 学习方法

注重理论与实践相结合:

除了掌握基本概念和算法，还需要通过大量的代码练习来加深理解，并提高编程能力。

多思考，多提问:

遇到问题及时向老师或同学请教，不要害怕暴露问题。

积极参与课堂讨论:

与同学交流学习心得，共同进步。### 总结数据结构是计算机科学的基础课程之一，对后续专业课程的学习至关重要。通过学习这门课程，你将掌握如何组织和处理数据，并能运用所学知识解决实际问题。祝你在江西师范大学数据结构课程的学习中取得优异成绩!

江西师范大学数据结构

简介数据结构是计算机科学与技术专业以及软件工程专业的一门重要的专业基础课。本课程在江西师范大学为计算机类专业的学生开设，旨在帮助学生掌握数据结构的基本概念、算法和应用，培养学生分析问题和解决问题的能力，为后续专业课程的学习以及未来从事计算机相关工作打下坚实的基础。

主要内容

1. 绪论* 数据结构的基本概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。* 算法的定义、特性、评价标准（时间复杂度和空间复杂度）。

2. 线性表* 线性表的定义和基本操作：初始化、销毁、插入、删除、查找、遍历等。* 线性表的两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。* 顺序存储结构：特点、优缺点、适用场景。* 链式存储结构：单链表、双链表、循环链表；特点、优缺点、适用场景。* 线性表的应用：多项式运算、稀疏矩阵存储等。

3. 栈和队列* 栈的定义、特点、基本操作：入栈、出栈、读栈顶元素等。* 栈的应用：数制转换、表达式求值、括号匹配、函数调用等。* 队列的定义、特点、基本操作：入队、出队、读队头元素等。* 队列的应用：层次遍历、缓冲区设计等。

4. 树与二叉树* 树的基本概念：节点、根节点、父节点、子节点、兄弟节点、叶子节点、度、深度、高度等。* 二叉树的定义、性质、存储结构：顺序存储结构、链式存储结构。* 二叉树的遍历：先序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。* 线索二叉树：定义、构造、应用。* 树和森林：概念、存储结构、遍历、与二叉树的转换。* 哈夫曼树：定义、构造、应用。

5. 图* 图的基本概念：顶点、边、有向图、无向图、度、路径、连通图、连通分量等。* 图的存储结构：邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表。* 图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索。* 图的应用：最小生成树、最短路径、拓扑排序等。

6. 查找* 查找的基本概念：关键字、查找表、平均查找长度等。* 静态查找表：顺序查找、折半查找、索引查找。* 动态查找表：二叉排序树、平衡二叉树。* 哈希表：哈希函数、冲突处理方法。

7. 排序* 排序的基本概念：内部排序、外部排序、稳定排序、不稳定排序等。* 插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序。* 交换排序：冒泡排序、快速排序。* 选择排序：简单选择排序、堆排序。* 归并排序。* 基数排序。

学习方法* **注重理论与实践相结合:** 除了掌握基本概念和算法，还需要通过大量的代码练习来加深理解，并提高编程能力。 * **多思考，多提问:** 遇到问题及时向老师或同学请教，不要害怕暴露问题。 * **积极参与课堂讨论:** 与同学交流学习心得，共同进步。

总结数据结构是计算机科学的基础课程之一，对后续专业课程的学习至关重要。通过学习这门课程，你将掌握如何组织和处理数据，并能运用所学知识解决实际问题。祝你在江西师范大学数据结构课程的学习中取得优异成绩!