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简介

OpenCV Transform 模块是一个 OpenCV 库的一部分，它提供了各种图像处理和计算机视觉算法，用于执行图像几何变换。它包含用于平移、旋转、缩放、仿射和透视变换等操作的函数。

多级标题

图像平移

平移变换将图像沿水平和垂直方向移动一个指定的量。

函数：`cv2.translate()`

图像旋转

旋转变换将图像围绕一个指定的旋转中心旋转一个指定的角度。

函数：`cv2.rotate()`

图像缩放

缩放变换将图像大小调整到指定的分辨率。

函数：`cv2.resize()`

仿射变换

仿射变换是平移、旋转和缩放操作的组合。

它使用 2x3 变换矩阵对图像中的点进行操作。

函数：`cv2.warpAffine()`

透视变换

透视变换是一种用于校正视角失真的变换。

它使用 3x3 变换矩阵对图像中的点进行操作。

函数：`cv2.warpPerspective()`

内容详细说明

平移变换：

```python import cv2# 图像 image = cv2.imread('image.jpg')# 平移量 tx = 100 ty = 50# 平移变换 translated = cv2.translate(image, (tx, ty))# 显示变换后的图像 cv2.imshow('Translated Image', translated) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

旋转变换：

```python import cv2# 图像 image = cv2.imread('image.jpg')# 旋转中心 center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)# 旋转角度 angle = 45# 旋转缩放 rotated = cv2.rotate(image, center, angle)# 显示变换后的图像 cv2.imshow('Rotated Image', rotated) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

缩放变换：

```python import cv2# 图像 image = cv2.imread('image.jpg')# 缩放比例 scale = 0.5# 缩放变换 scaled = cv2.resize(image, (0, 0), fx=scale, fy=scale)# 显示变换后的图像 cv2.imshow('Scaled Image', scaled) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

仿射变换：

```python import cv2# 图像 image = cv2.imread('image.jpg')# 变换矩阵 matrix = cv2.getAffineTransform(np.float32([[0, 0], [0, 100], [100, 100]]), np.float32([[0, 0], [0, 200], [200, 200]]))# 仿射变换 affined = cv2.warpAffine(image, matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))# 显示变换后的图像 cv2.imshow('Affine Transformed Image', affined) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

透视变换：

```python import cv2# 图像 image = cv2.imread('image.jpg')# 透视矩阵 matrix = cv2.getPerspectiveTransform(np.float32([[0, 0], [0, image.shape[0]], [image.shape[1], image.shape[0]], [image.shape[1], 0]]), np.float32([[100, 0], [100, image.shape[0] - 100], [image.shape[1] - 100, image.shape[0] - 100], [image.shape[1] - 100, 0]]))# 透视变换 perspectived = cv2.warpPerspective(image, matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))# 显示变换后的图像 cv2.imshow('Perspective Transformed Image', perspectived) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

**简介**OpenCV Transform 模块是一个 OpenCV 库的一部分，它提供了各种图像处理和计算机视觉算法，用于执行图像几何变换。它包含用于平移、旋转、缩放、仿射和透视变换等操作的函数。**多级标题****图像平移*** 平移变换将图像沿水平和垂直方向移动一个指定的量。 * 函数：`cv2.translate()`**图像旋转*** 旋转变换将图像围绕一个指定的旋转中心旋转一个指定的角度。 * 函数：`cv2.rotate()`**图像缩放*** 缩放变换将图像大小调整到指定的分辨率。 * 函数：`cv2.resize()`**仿射变换*** 仿射变换是平移、旋转和缩放操作的组合。 * 它使用 2x3 变换矩阵对图像中的点进行操作。 * 函数：`cv2.warpAffine()`**透视变换*** 透视变换是一种用于校正视角失真的变换。 * 它使用 3x3 变换矩阵对图像中的点进行操作。 * 函数：`cv2.warpPerspective()`**内容详细说明****平移变换：**```python import cv2

图像 image = cv2.imread('image.jpg')

平移量 tx = 100 ty = 50

平移变换 translated = cv2.translate(image, (tx, ty))

显示变换后的图像 cv2.imshow('Translated Image', translated) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```**旋转变换：**```python import cv2

图像 image = cv2.imread('image.jpg')

旋转中心 center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)

旋转角度 angle = 45

旋转缩放 rotated = cv2.rotate(image, center, angle)

显示变换后的图像 cv2.imshow('Rotated Image', rotated) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```**缩放变换：**```python import cv2

图像 image = cv2.imread('image.jpg')

缩放比例 scale = 0.5

缩放变换 scaled = cv2.resize(image, (0, 0), fx=scale, fy=scale)

显示变换后的图像 cv2.imshow('Scaled Image', scaled) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```**仿射变换：**```python import cv2

图像 image = cv2.imread('image.jpg')

变换矩阵 matrix = cv2.getAffineTransform(np.float32([[0, 0], [0, 100], [100, 100]]), np.float32([[0, 0], [0, 200], [200, 200]]))

仿射变换 affined = cv2.warpAffine(image, matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))

显示变换后的图像 cv2.imshow('Affine Transformed Image', affined) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```**透视变换：**```python import cv2

图像 image = cv2.imread('image.jpg')

透视矩阵 matrix = cv2.getPerspectiveTransform(np.float32([[0, 0], [0, image.shape[0]], [image.shape[1], image.shape[0]], [image.shape[1], 0]]), np.float32([[100, 0], [100, image.shape[0] - 100], [image.shape[1] - 100, image.shape[0] - 100], [image.shape[1] - 100, 0]]))

透视变换 perspectived = cv2.warpPerspective(image, matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))

显示变换后的图像 cv2.imshow('Perspective Transformed Image', perspectived) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```