opencvopencv_contrib的简单介绍

## OpenCV 与 OpenCV Contrib：计算机视觉的强大工具### 简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，被广泛应用于人脸识别、目标检测、图像拼接等领域。然而，由于稳定性、版权等原因，一些算法和功能模块并没有被包含在 OpenCV 的主库中，而是被放在了名为

opencv_contrib

的扩展模块中。### OpenCV 主库与 Contrib 模块的区别| 特性 | OpenCV 主库 | OpenCV Contrib | |--------------|--------------------------------------|----------------------------------------| | 稳定性 | 高，经过充分测试 | 较低，可能包含实验性或不稳定的代码 | | 版权 | Apache 2.0 许可证 | 各种许可证，部分可能限制商业用途 | | 功能模块 | 基础图像处理、特征提取、目标跟踪等 | 最新的算法、特定领域的功能，如深度学习、文本检测等 | | 更新频率 | 较慢 | 较快，能更快地集成新的研究成果 |### 使用 OpenCV Contrib 的优势

访问最新算法:

OpenCV Contrib 包含了许多最新的计算机视觉和机器学习算法，例如深度神经网络 (DNN) 模块，可以进行图像分类、目标检测等。

特定领域功能:

提供了一些特定领域的功能模块，例如用于文本检测和识别的 Tesseract OCR 引擎，以及用于生物特征识别的 dnn_superres 模块。

扩展 OpenCV 功能:

可以通过 Contrib 模块扩展 OpenCV 主库的功能，实现更复杂的任务。### 安装 OpenCV Contrib安装 OpenCV Contrib 需要与 OpenCV 主库一起编译。具体步骤可以参考 OpenCV 官方文档：1. 下载 OpenCV 和 OpenCV Contrib 源码。 2. 使用 CMake 配置编译选项，并指定 OpenCV Contrib 模块的路径。 3. 编译并安装 OpenCV。### OpenCV Contrib 模块举例

dnn:

深度神经网络模块，提供了常用的深度学习框架接口，如 TensorFlow、Caffe 等，方便用户使用预训练模型进行图像分类、目标检测等任务。

text:

文本检测和识别模块，集成了 Tesseract OCR 引擎，可以用于识别图像中的文字信息。

aruco:

ARuco 标记检测模块，可以用于相机位姿估计、增强现实等应用。

ximgproc:

扩展图像处理模块，包含了一些高级的图像处理算法，如结构引导滤波、边缘盒分割等。### 总结OpenCV Contrib 是 OpenCV 的重要补充，它提供了许多新的算法和功能，扩展了 OpenCV 的应用范围。 对于想要尝试最新技术或进行特定领域研究的开发者来说， OpenCV Contrib 是一个非常有价值的资源.

OpenCV 与 OpenCV Contrib：计算机视觉的强大工具

简介OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，被广泛应用于人脸识别、目标检测、图像拼接等领域。然而，由于稳定性、版权等原因，一些算法和功能模块并没有被包含在 OpenCV 的主库中，而是被放在了名为 **opencv_contrib** 的扩展模块中。

OpenCV 主库与 Contrib 模块的区别| 特性 | OpenCV 主库 | OpenCV Contrib | |--------------|--------------------------------------|----------------------------------------| | 稳定性 | 高，经过充分测试 | 较低，可能包含实验性或不稳定的代码 | | 版权 | Apache 2.0 许可证 | 各种许可证，部分可能限制商业用途 | | 功能模块 | 基础图像处理、特征提取、目标跟踪等 | 最新的算法、特定领域的功能，如深度学习、文本检测等 | | 更新频率 | 较慢 | 较快，能更快地集成新的研究成果 |

使用 OpenCV Contrib 的优势* **访问最新算法:** OpenCV Contrib 包含了许多最新的计算机视觉和机器学习算法，例如深度神经网络 (DNN) 模块，可以进行图像分类、目标检测等。 * **特定领域功能:** 提供了一些特定领域的功能模块，例如用于文本检测和识别的 Tesseract OCR 引擎，以及用于生物特征识别的 dnn_superres 模块。 * **扩展 OpenCV 功能:** 可以通过 Contrib 模块扩展 OpenCV 主库的功能，实现更复杂的任务。

安装 OpenCV Contrib安装 OpenCV Contrib 需要与 OpenCV 主库一起编译。具体步骤可以参考 OpenCV 官方文档：1. 下载 OpenCV 和 OpenCV Contrib 源码。 2. 使用 CMake 配置编译选项，并指定 OpenCV Contrib 模块的路径。 3. 编译并安装 OpenCV。

OpenCV Contrib 模块举例* **dnn:** 深度神经网络模块，提供了常用的深度学习框架接口，如 TensorFlow、Caffe 等，方便用户使用预训练模型进行图像分类、目标检测等任务。 * **text:** 文本检测和识别模块，集成了 Tesseract OCR 引擎，可以用于识别图像中的文字信息。 * **aruco:** ARuco 标记检测模块，可以用于相机位姿估计、增强现实等应用。 * **ximgproc:** 扩展图像处理模块，包含了一些高级的图像处理算法，如结构引导滤波、边缘盒分割等。

总结OpenCV Contrib 是 OpenCV 的重要补充，它提供了许多新的算法和功能，扩展了 OpenCV 的应用范围。 对于想要尝试最新技术或进行特定领域研究的开发者来说， OpenCV Contrib 是一个非常有价值的资源.