847数据结构真题（873数据结构真题）

## 847数据结构真题### 简介847数据结构是计算机专业研究生入学考试的专业课之一，考察考生对数据结构基本概念、算法设计与分析能力的掌握程度。准备847数据结构考试，刷真题是非常重要的一环。通过分析真题，可以了解考试题型、难度以及重点考察内容，从而更有针对性地进行复习。### 真题结构与题型847数据结构真题一般包含以下几个部分：

一、选择题

考察内容：基本概念、算法的时间复杂度分析、基础数据结构（如数组、链表、栈、队列）的操作等。

题型特点：难度较低，考察基础知识的掌握程度。

二、填空题

考察内容：代码填空、算法步骤补充等。

题型特点：难度中等，考察对算法和数据结构的理解和应用能力。

三、简答题

考察内容：数据结构的概念、特点、应用场景；算法的设计思路、时间复杂度分析等。

题型特点：难度中等，考察对知识点的综合理解和表达能力。

四、算法设计题

考察内容：根据具体问题，设计相应的算法，并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。

题型特点：难度较高，考察算法设计与分析能力，以及代码实现能力。常见题型包括：

线性表操作（如链表的合并、排序）

树和二叉树的遍历、构造、操作

图的遍历、最短路径算法

排序算法（如快速排序、归并排序）

查找算法（如顺序查找、二分查找）### 真题分析与备考建议#### 1. 重视基础知识847数据结构真题非常注重对基础知识的考察，因此打好基础至关重要。考生需要熟练掌握以下内容：

数据结构的基本概念：逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等。

线性表：顺序表、链表、栈、队列的概念、操作以及应用。

树和二叉树：各种遍历方式、查找、插入、删除等操作，以及Huffman树、二叉排序树等应用。

图：图的存储结构、遍历算法、最小生成树、最短路径算法等。

排序算法：各种排序算法的原理、实现、时间复杂度分析及比较。

查找算法：顺序查找、二分查找、散列表等查找算法的原理、实现和效率分析。#### 2. 加强算法设计与分析能力训练算法设计与分析是847数据结构考试的重点和难点，考生需要通过大量的练习来提升这方面的能力。建议考生：

学习经典算法的设计思路，并尝试用不同的方法解决同一个问题。

注重代码实现能力的训练，能够将算法转化为可执行的代码。

学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并进行优化。#### 3. 多做真题，总结归纳刷真题是备考过程中必不可少的一环。通过做真题，可以：

了解考试题型、难度和重点考察内容。

检验自己的复习效果，找出不足之处，并进行针对性地提升。

总结解题思路和技巧，提高解题效率和准确率。建议考生在做真题时，模拟考试环境，限定时间完成，并进行自我评分和分析。同时，要注重对错题的整理和反思，找出知识漏洞，并进行巩固复习。### 总结847数据结构真题是备考的宝贵资料，考生需要认真对待，充分利用真题来指导自己的复习。相信通过科学的备考方法和持之以恒的努力，大家一定能够在考试中取得优异的成绩！

847数据结构真题

简介847数据结构是计算机专业研究生入学考试的专业课之一，考察考生对数据结构基本概念、算法设计与分析能力的掌握程度。准备847数据结构考试，刷真题是非常重要的一环。通过分析真题，可以了解考试题型、难度以及重点考察内容，从而更有针对性地进行复习。

真题结构与题型847数据结构真题一般包含以下几个部分：**一、选择题*** 考察内容：基本概念、算法的时间复杂度分析、基础数据结构（如数组、链表、栈、队列）的操作等。 * 题型特点：难度较低，考察基础知识的掌握程度。**二、填空题*** 考察内容：代码填空、算法步骤补充等。 * 题型特点：难度中等，考察对算法和数据结构的理解和应用能力。**三、简答题*** 考察内容：数据结构的概念、特点、应用场景；算法的设计思路、时间复杂度分析等。 * 题型特点：难度中等，考察对知识点的综合理解和表达能力。**四、算法设计题*** 考察内容：根据具体问题，设计相应的算法，并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。 * 题型特点：难度较高，考察算法设计与分析能力，以及代码实现能力。常见题型包括：* 线性表操作（如链表的合并、排序）* 树和二叉树的遍历、构造、操作* 图的遍历、最短路径算法* 排序算法（如快速排序、归并排序）* 查找算法（如顺序查找、二分查找）

真题分析与备考建议

1. 重视基础知识847数据结构真题非常注重对基础知识的考察，因此打好基础至关重要。考生需要熟练掌握以下内容：* 数据结构的基本概念：逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等。 * 线性表：顺序表、链表、栈、队列的概念、操作以及应用。 * 树和二叉树：各种遍历方式、查找、插入、删除等操作，以及Huffman树、二叉排序树等应用。 * 图：图的存储结构、遍历算法、最小生成树、最短路径算法等。 * 排序算法：各种排序算法的原理、实现、时间复杂度分析及比较。 * 查找算法：顺序查找、二分查找、散列表等查找算法的原理、实现和效率分析。

2. 加强算法设计与分析能力训练算法设计与分析是847数据结构考试的重点和难点，考生需要通过大量的练习来提升这方面的能力。建议考生：* 学习经典算法的设计思路，并尝试用不同的方法解决同一个问题。 * 注重代码实现能力的训练，能够将算法转化为可执行的代码。 * 学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并进行优化。

3. 多做真题，总结归纳刷真题是备考过程中必不可少的一环。通过做真题，可以：* 了解考试题型、难度和重点考察内容。 * 检验自己的复习效果，找出不足之处，并进行针对性地提升。 * 总结解题思路和技巧，提高解题效率和准确率。建议考生在做真题时，模拟考试环境，限定时间完成，并进行自我评分和分析。同时，要注重对错题的整理和反思，找出知识漏洞，并进行巩固复习。

总结847数据结构真题是备考的宝贵资料，考生需要认真对待，充分利用真题来指导自己的复习。相信通过科学的备考方法和持之以恒的努力，大家一定能够在考试中取得优异的成绩！