jsonloads（jsonloads得到的是什么格式的数据）

简介：

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。Python 中有一个名为 json 的标准库用于处理 JSON 数据。json.loads() 是其中一个方法，用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。

多级标题：

一、JSON 格式简介

二、json.loads() 方法

三、使用 json.loads() 方法解析 JSON 数据的例子

内容详细说明：

一、JSON 格式简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。它由 Douglas Crockford 发明，现在通常用于向客户端提供数据。JSON 可以用于多种编程语言，包括 JavaScript、Python 和 PHP 等。它的格式简单而具有表现力，易于使用和理解，也易于机器处理。下面是一个简单的 JSON 示例：

"name": "张三",

"age": 25,

"hometown": "北京",

"interests": ["篮球", "音乐", "阅读"]

二、json.loads() 方法

Python 中有一个名为 json 的标准库，用于处理 JSON 数据。json.loads() 是其中一个方法，用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。下面是该方法的语法：

json.loads(json_str, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

其中，json_str 是需要解析的 JSON 格式的字符串，encoding 指定编码方式，默认为 None，cls 指定用于反序列化 JSON 可序列化支持的 Python 类型的类，默认为 None。object_hook 和 object_pairs_hook 分别是每个对象或每个键值对生成的回调函数。parse_float、parse_int 和 parse_constant 分别是用于解析浮点型、整型和常量（null、true、false）的回调函数。

三、使用 json.loads() 方法解析 JSON 数据的例子

下面是一个使用 json.loads() 方法解析 JSON 数据的例子：

import json

json_str = '''

"name": "张三",

"age": 25,

"hometown": "北京",

"interests": ["篮球", "音乐", "阅读"]

'''

data = json.loads(json_str)

print(data['name'])

print(data['age'])

print(data['hometown'])

print(data['interests'][0])

print(data['interests'][1])

print(data['interests'][2])

输出结果为：

张三

25

北京

篮球

音乐

阅读

该例子中，首先定义了一个 JSON 格式的字符串 json_str，然后使用 json.loads() 方法解析该字符串并将其转换为 Python 对象 data。最后，使用 print() 函数输出 data 中的各个属性值。